【阅读笔记】《Matterport3D: Learning from RGB-D Data inIndoor Environments》

本文记录了博主阅读论文《Matterport3D: Learning from RGB-D Data inIndoor Environments》的笔记。更新于2019.03.11。

摘要

本文主要介绍了一个RGB-D数据库。与现有数据库不同的是，这个数据库包含了大量完整的室内场景（关于90个建筑级别场景的（building-scale scenes）的194400张RGB-D图像得来的10800张全景（panoramic）图片）。包含的标注有表面重建（surface reconstructions）、相机位姿（camera poses）和2D及3D的语义分割。

Matterport3D数据库

数据获取

数据库的获取过程用的是三脚架固定的3个彩色相机和3个深度相机，分别指向稍微仰视、平视和稍微俯视。对于每个全景，相机绕着重力方向旋转6个不同的角度，在每个角度停留并用彩色相机拍摄一张HDR照片；三个深度相机在设备旋转的同时连续获取深度数据，最终对应每个彩色图像都合成一张1280x1024的深度图像。每个全景的最终结果是18张RGB-D图片，中心基本与人类观察视角相同。

如上图所示，数据库中的每个环境拍摄点之间大约相距2.5m，覆盖整个可以行走的区域。数据库还获取了6 DoF相机位姿。

概括来说，数据库包括90个建筑的1