最长升序子串1231

该博客介绍了一个寻找最长上升子序列的问题,通过动态规划的方法,定义dp[i]表示以数字i结尾的最长上升子序列的长度,并逐步更新dp数组以找到最长序列。最后给出了解决问题的代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目与解析

给定n个数字,在这n个数字中找出最长上升子序列。
那么什么是上升子序列呢?
上升子序列就是在一个数列中递增的部分,不一定是连续的,比如说
在这里插入图片描述
图中的24678和24679都是数列24635798的上升子序列

解题思路

就按图上2 4 6 3 5 7 9 8 这个数列来说:
我们定义dp[i]为以a[i]结尾的数列中的最长上升子序列的长度。

  1. 前1个数 2前面没有数,所以dp(1) = 1 子序列为2。
  2. 前2个数 4前面有2小于4,所以dp(2) = dp(1)+1 = 2 子序列为2 4。
  3. 前3个数 6前面有2 4 小于6,所以dp(3) = dp(2)+1 = 3 子序列为2 4 6。
  4. 前4个数 3前面有2 小于3,所以dp(4) = dp(1)+1 = 2 子序列为2 3。
  5. 前5个数 5前面有2 4小于5,所以 dp(5) = dp(2)+1 = 3 子序列为2 4 5。
  6. 前6个数 7前面有2 4 6小于7 ,所以dp(6) = dp(3)+1 = 4 子序列为2 4 6 7。
  7. 前7个数 9前面有2 4 6 7小于9,所以dp(7) = dp(6)+1 = 5 子序列为2 4 6 7 9。
  8. 前8个数 8前面有2 4 6 7小于8,所以dp(8) = dp(6)+1 = 5 子序列为2 4 6 7 9。
  9. 在dp中找最大的就是最长上升子串的长度。
    这很明显就是一个典型的动态规划,,,,
上代码
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