PAT-A1006-Sign In and Sign Out-附题解

本文介绍了一种利用字符串自带字典序特性来确定最早开门和最晚关门人员的方法。通过直接比较时间字符串,避免了时间格式转换的复杂性。

PS:刷题时的代码,基本没有改过,测试点都通过了。放上来总结一下思路与方法。

1.题目阐述

教室人员进进出出,找出早上开门的人和晚上关门的人。

2.题目思路

string自带字典序的比较性质,因此可以直接读入时间字符进行时间比较,最小的就是最早的,最大的就是最晚的,省去了时间转换的麻烦

3.题解代码

我的代码如下:

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<string>
#include<map>
#include<algorithm>
using namespace std;

map<string, int> mp;


string id,e_id,l_id;
string id_time, e_time="24:00:00", l_time="00:00:00";
int M;

void Test1006(){


	cin >> M;
	for (int i = 0; i < M; i++){
		cin >> id >> id_time;
		if (id_time < e_time){
			e_time = id_time;
			e_id = id;
		}
		cin >> id_time;
		if (id_time > l_time){
			l_time = id_time;
			l_id = id;
		}
	}

	cout << e_id << " " << l_id << endl;
}
int main(){
	Test1006();

	return 0;
}
在安装 PyTorch 时,出现 `OSError: [Errno 2] No such file or directory` 错误通常与文件路径、环境配置或包损坏有关。以下是一些常见的解决方案: 1. **检查文件路径是否存在特殊字符或空格** 如果路径中包含空格或特殊字符(如中文、符号等),可能会导致安装失败。建议将虚拟环境路径设置为全英文且不含空格的路径,例如 `C:\pytorch_env`[^1]。 2. **清理 pip 缓存并重新安装** 有时缓存文件损坏会导致安装失败。可以使用以下命令清除缓存: ```bash pip cache purge ``` 然后重新尝试安装 PyTorch: ```bash pip install torch torchvision torchaudio ``` 3. **使用虚拟环境** 创建一个新的虚拟环境可以避免与其他包发生冲突。例如,使用 `venv` 创建虚拟环境: ```bash python -m venv pytorch_env ``` 激活环境后,再次尝试安装 PyTorch。 4. **检查文件系统权限** 确保安装路径具有写权限。如果权限不足,安装过程可能无法创建或修改文件[^2]。 5. **手动删除损坏的文件夹** 如果错误信息指向特定的文件夹(如 `numpy-1.21.6.dist-info` 或 `torch` 文件夹),可以手动删除该文件夹后再尝试安装。例如: ```bash rm -rf d:\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\numpy-1.21.6.dist-info ``` 6. **更新 pip 和 setuptools** 确保 `pip` 和 `setuptools` 是最新版本,以避免兼容性问题: ```bash pip install --upgrade pip setuptools ``` 7. **使用官方推荐的安装方式** 访问 [PyTorch 官方网站](https://pytorch.org/get-started/locally/),根据系统和硬件配置选择合适的安装命令。例如,对于使用 CUDA 11.2 的用户,安装命令可能是: ```bash pip install torch==1.9.0+cu112 torchvision==0.10.0+cu112 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html ``` 8. **检查磁盘空间** 确保磁盘空间充足,尤其是在安装大型库时,磁盘空间不足也可能导致安装失败[^3]。 9. **使用 Conda 安装** 如果使用 `pip` 安装仍然失败,可以尝试使用 `conda` 安装 PyTorch: ```bash conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.2 -c pytorch ``` 10. **检查文件系统错误** 如果问题仍然存在,可能是文件系统损坏导致的。可以尝试运行磁盘检查工具(如 Windows 的 `chkdsk`)来修复文件系统错误[^4]。 通过以上方法,通常可以解决大多数由于路径问题或缓存损坏导致的 `OSError` 错误。
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