每日一练-不同路径

博客围绕机器人在 m x n 网格中从左上角到右下角的路径问题展开,机器人每次只能向下或向右移动一步,给出了不同 m、n 值下的路径数量示例,还提及可使用递归法和动态规划法解决该问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” )。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。

问总共有多少条不同的路径?

说明:m 和 n 的值均不超过 100。

示例 1:

输入: m = 3, n = 2
输出: 3
解释:
从左上角开始,总共有 3 条路径可以到达右下角。
1. 向右 -> 向右 -> 向下
2. 向右 -> 向下 -> 向右
3. 向下 -> 向右 -> 向右


示例 2:

输入: m = 7, n = 3
输出: 28

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/unique-paths
递归法:


int uniquePaths(int m, int n)
{
	if((m==2 && n==1) || (m==1 && n==2))
		return 1;
	else 
	{
		int t1=0,t2=0;
		if(m-1>=1)
		 t1=uniquePaths(m-1,n);
		if(n-1>=1)
		 t2=uniquePaths(m,n-1);
		return t1+t2;
	}
}

动态规划法:

int uniquePaths(int m, int n)
{
	int dp[100][100];
	int i,j;
	for(i=0;i<m;i++)
		dp[0][i]=1;
	for(i=0;i<n;i++)
		dp[i][0]=1;
	for(i=1;i<n;i++)
	{
		for(j=1;j<m;j++)
			dp[i][j]=dp[i][j-1]+dp[i-1][j];
	}
	return dp[n-1][m-1];
}


 

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