洛谷 P5661 [CSP-J2019] 公交换乘 题解

模拟

"公交换乘"按题意模拟即可.

注意:可以使用结构体,但是超过时间的优惠券需要被忽略.

代码

#include<iostream>
#include<cstdio>

using namespace std;

struct node{
	int price, deadline, is_use;
    // 价格,截止时间,是否使用过
}a[100005];

int n, p, ans, pos = 1;

int main() {
	scanf("%d", &n);
	for (int i = 1; i <= n; i++) {
		int ex, price, t;
		scanf("%d%d%d", &ex, &price, &t);
		if (ex == 0) { // 地铁
			a[++p].price = price; // 新的优惠券
			a[p].deadline = t + 45; // 截止时间
			ans += price; // 价格答案
		}	
		else {
			int flag = 0;
            // 省略超时的优惠券
			while (pos <= p && a[pos].deadline < t) pos++;
			for (int j = pos; j <= p; j++) {
				if (a[j].price >= price && !a[j].is_use) { // 价格到达要求,并且没有用过
					a[j].is_use = 1; // 标记
					flag = 1;
					break;
				}
			}
            // 没有适合的优惠券
			if (!flag) ans += price;
		}
	}
	printf("%d", ans);
	return 0;
} 
对不起,由于我是一个文本交互的模型,我无法提供图像内容或直接链接到具体的题解或解决方案。但是,我可以帮你理解CSP-J2019公交换乘问题的基本概念和解决策略,这通常涉及到数据结构、图论以及算法设计。 CSP-J2019中的公交换乘问题可能是一个典型的旅行商问题(Traveling Salesman Problem, TSP)变种,或者是寻找最优路径的问题,其中涉及到公交网络中不同站点之间的最短路径或最少换乘次数。解决此类问题通常需要使用动态规划、贪心算法或者一些启发式搜索算法,比如A*搜索或Dijkstra算法。 如果你需要了解题目的基本思路,可能会这样操作: 1. 建立一个图,节点代表公交站点,边代表两个站点之间的路线及其长度或换乘次数。 2. 对于每个节点,计算从起点到所有其他节点的最短路径,形成一个邻接矩阵或邻接表。 3. 使用动态规划方法,例如记忆化搜索,尝试所有可能的路径,每次选择当前未访问节点中距离最近的一个,直到遍历完所有节点并回到起点,记录下总的距离或换乘次数。 4. 为了优化,可以考虑使用启发式搜索策略,如用估算的总距离作为启发信息,优先探索看起来更优的路径。 如果你对具体解法有疑问,或者想了解某个步骤的详细操作,请告诉我,我会尽力解释。至于详细的题解,建议你查阅相关的代码库、论坛帖子或在线教程,它们通常会有文字描述和步骤示例。
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