python自动化报表demo

最新推荐文章于 2024-07-26 15:11:51 发布

原创最新推荐文章于 2024-07-26 15:11:51 发布 · 317 阅读

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本文介绍了一个使用Python进行报表自动化生成的示例。通过读取CSV文件中的订单数据，并利用pandas库进行数据处理，实现了销售额、客流量及客单价等关键业务指标的计算，并进一步分析了这些指标的环比与同比变化。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

python自动化报表demo

#利用Python实现报表自动化
import pandas as pd
from datetime import datetime
data=pd.read_csv(r"C:\Users\Showing\Desktop\order.csv",parse_dates=["成交时间"],engine="python",encoding="gbk")
data.head()
data.info()

#定义变量，作为实参传入
This_data = data[(data["成交时间"] >= datetime(2018,2,1)) & (data["成交时间"] <= datetime(2018,2,28))]
Last_data = data[(data["成交时间"] >= datetime(2018,1,1)) & (data["成交时间"] <= datetime(2018,1,31))]
Same_data = data[(data["成交时间"] >= datetime(2017,2,1)) & (data["成交时间"] <= datetime(2017,2,28))]

def get_month_data(data):  
sale = (data["单价"]*data["销量"]).sum()                   traffic = data["订单ID"].drop_duplicates().count()        s_t = sale/traffic    return (sale,traffic,s_t)

#计算本月相关指标
sale_1, traffic_1, s_t_1 = get_month_data(This_data)
#计算上月相关指标
sale_2, traffic_2, s_t_2 = get_month_data(Last_data)
#计算去年同期相关指标
sale_3, traffic_3, s_t_3 = get_month_data(Same_data)

#做表格
report = pd.DataFrame([[sale_1,sale_2,sale_3],                      [traffic_1,traffic_2,traffic_3],                      [s_t_1,s_t_2,s_t_3]], 
columns = ["本月累计","上月同期","去年同期"],                      index = ["销售额","客流量","客单价"])
report

#添加同比环比字段
report["环比"] = report["本月累计"]/report["上月同期"] -1
report["同比"] = report["本月累计"]/report["去年同期"] -1
report

report.to_csv(r"C:\Users\Showing\Desktop\result.csv",encoding= "utf-8-sig")