浮点数据不适用于舍入误差的金融计算中，故可以使用BigDecimal类来做数值运算

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本文探讨了Java中浮点数运算的精度问题，特别是在二进制系统下无法精确表示十进制分数的情况，如2.0-1.1的结果误差。文章提供了使用BigDecimal类进行精确计算的方法，避免了舍入误差。

例如：System.out.println(2.0-1.1)将打印出0.8999999999999999，而不是我们想象的0.9.这种误差主要原因是浮点数据采用二进制系统表示，而在二进制系统中无法精确地表示分数1/10.就好像十进制无法精确地表示1/3一样。如果在数值计算中不允许有任何的舍入误差，就应该使用BigDecimal 类来计算。

public static double calculateDouble(double m1, double m2,String operator){
		BigDecimal p1 = new BigDecimal(Double.toString(m1));
        BigDecimal p2 = new BigDecimal(Double.toString(m2));
        if("+".equals(operator)){
        	return p1.add(p2).doubleValue();
        }
        if("-".equals(operator)){
        	return p1.subtract(p2).doubleValue();
        }
        if("*".equals(operator)){
        	return p1.multiply(p2).doubleValue();
        }
        if("/".equals(operator)){
        	return p1.divide(p2).doubleValue();
        }
		return 0d;
	}