365天挑战LeetCode1000题——Day 103 400题 检查二进制字符串字段 最大子序列交替和 最低票价 K 站中转内最便宜的航班

5个4000比特大状态置换算法的设计与分析 下面是 5 个概念性、实验性的 4000 位可逆置换设计。它们都保证是双射,但未经过密码分析,不可直接用于生产系统。风格分别覆盖:三维 SPN、Feistel、可逆元胞自动机、ARX、宽轨迹/Keccak 式结构。 这 5 个设计分别代表了 SPN、Feistel、元胞自动机、ARX、宽轨迹 Keccak 五种不同风格,覆盖了主流大状态置换的构造思路。再次强调:它们只是实验性概念,若要用于实际协议,必须经过严格安全性分析。 阅读详情

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400题,用时103天,平均3.88题/天,预计154天,也就是5个月后完成目标

1784. 检查二进制字符串字段

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代码实现(模拟)

class Solution {
public:
    bool checkOnesSegment(string s) {
        int pos = 1;
        while (pos != s.size() && s[pos] == '1') pos++;
        if (pos == s.size()) return true;
        while (pos != s.size() && s[pos] == '0') pos++;
        if (pos == s.size()) return true;
        return false;
    }
};

1911. 最大子序列交替和

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代码实现(dp)

class Solution {
public:
    long long maxAlternatingSum(vector<int>& nums) {
        long long odd = 0, even = nums[0];
        for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {
            tie(odd, even) = tuple{max(even - nums[i], odd), max(odd + nums[i], even)};
        }
        return even;
    }
};

983. 最低票价

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代码实现(DFS)

class Solution {
    unordered_map<int, int> mp;
    int helper(vector<int> days, vector<int>& costs) {
        if (days.empty()) return 0;
        int answer = INT_MAX;
        int curDay = days[0];
        if (mp.count(curDay)) return mp[curDay];
        auto it = days.begin();
        it = days.erase(it);
        answer = min(helper(days, costs) + costs[0], answer);
        while (it != days.end() && *it < curDay + 7) it = days.erase(it);
        answer = min(helper(days, costs) + costs[1], answer);
        while (it != days.end() && *it < curDay + 30) it = days.erase(it);
        answer = min(helper(days, costs) + costs[2], answer);
        mp[curDay] = answer;
        return answer;
    }
public:
    int mincostTickets(vector<int>& days, vector<int>& costs) {
        return helper(days, costs);
    }
};

787. K 站中转内最便宜的航班

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代码实现(Bellman-Fold)

class Solution {
public:
    int findCheapestPrice(int n, vector<vector<int>>& flights, int src, int dst, int k) {
        vector<vector<int>> dp(k + 2, vector<int>(n, INT_MAX / 2));
        dp[0][src] = 0;
        int res = INT_MAX / 2;
        for (int t = 1; t <= k + 1; t++) {
            for (auto& flight : flights) {
                int i = flight[0];
                int j = flight[1];
                int dis = flight[2];
                dp[t][j] = min(dp[t][j], dp[t-1][i] + dis);
                if (j == dst) res = min(res, dp[t][j]);
            }
        }
        return res == INT_MAX / 2 ? -1 : res;

    }
};
MIT IDSS深度解析:跨学科融合与系统科学实践 麻省理工学院的IDSS(Institute for Data, Systems, and Society, IDSS)是一个致力于通过先进分析方法推动教育与研究的前沿机构。它将工程学、信息科学和数据科学的方法与社会科学的分析方法相结合,以应对复杂的社会挑战。 阅读详情

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