365天挑战LeetCode1000题——Day 042 数组序号转换 + 相对名次离散化处理

最新推荐文章于 2025-12-01 23:15:22 发布

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#leetcode #算法 #数据结构

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本文介绍了如何使用哈希表进行数组的离散化处理，通过排序和映射实现数组元素的唯一标识。在1331.数组序号转换问题中，利用哈希表重新排序数组元素；在506.相对名次问题中，哈希表用于快速找到元素的相对排名，从而生成金银铜奖牌。这种方法提高了算法效率，简化了代码实现。

离散化处理的思想

这篇讲得不错，核心就是利用哈希表来重新排序

1331. 数组序号转换

在这里插入图片描述

代码实现（自解）

class Solution {
public:
    vector<int> arrayRankTransform(vector<int>& arr) {
        vector<int> other = arr;
        unordered_map<int, int> _map;
        sort(other.begin(), other.end());
        for (int i = 0; i < other.size(); i++) {
           if (!_map.count(other[i])) {
               _map[other[i]] = _map.size() + 1;
            }
       }
       for (int& num : arr) {
           num = _map[num];
        }
        return arr;
    }
};

506. 相对名次

在这里插入图片描述

代码实现（自解）

class Solution {
public:
    vector<string> findRelativeRanks(vector<int>& score) {
        vector<int> ref = score;
        unordered_map<int, int> _map;
        vector<string> ans;
        sort(ref.begin(), ref.end(), greater<int>());
        for (int i = 0; i < ref.size(); i++) {
           _map[ref[i]] = _map.size() + 1;
        }
        for (int candidate : score) {
            switch(_map[candidate]) {
                case 1:
                ans.push_back("Gold Medal");
                break;
                case 2:
                ans.push_back("Silver Medal");
                break;
                case 3:
                ans.push_back("Bronze Medal");
                break;
                default:
                ans.push_back(to_string(_map[candidate]));
            }
        }
        return ans;
    }
};