Google被逼再返开源战场；AI infra行业全景图；12个RAG痛点及解决建议；Runway GEN:48第二届比赛结束；魔搭课程·七天入门LLM大模型| ShowMeAI日报

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🉑 Google 推出轻量级开源模型 Gemma：这是想开源闭源双线作战？

https://blog.google/technology/developers/gemma-open-models

2月21日，Google 宣布推出轻量级开源系列模型 Gemma，包含 Gemma 2B 和 Gemma 7B 的预训练和指令微调版本。在发布模型权重的同时，Google 还同步推出了一系列的支持工具 ⋙ 官方中文公众号

Gemma 再次证明，只要数据量足够多 (Gemma 7B用到了6万亿Token)，数据质量足够好 (增加数学、代码、科学论文等增强模型推理能力的数据)，小模型的能力仍然能够得到持续提升。

https://weibo.com/1064649941/O1Ji65rec

关于 Gemma 的实际表现，AI社区正在测试中并陆续有一些分享。不过，业内对于 Google 此时推出 Gemma 开源模型，有一些解读观点非常有洞察力：

Gemma 是针对开源届的，也就是针对 Meta 和 Mistral 的。这侧面说明 Meta 的 LLama 3 很快就要发布了，或者 Mistral 最近会有新品发布。

谷歌被迫再次切入开源领域，重返开源赛场是大好事，虽然很明显是被迫的。Gemma 代表谷歌大模型策略的转变——兼顾开源和闭源：，开源主打性能最强大的小规模模型，希望脚踢 Meta 和 Mistral；闭源主打规模大的效果最好的大模型，希望尽快追上 OpenAI。

目前大模型巨头的打压链：OpenAI → Google & Anthropic & Mistral → Meta → 其它大模型公司。

Gemini 1.5 其实是很强的，但在宣发策略上被 OpenAI 临时拿Sora出来打哑火，没有获取应该获取到的足够公众关注。OpenAI应该储备了一个用于打压对手的技术储备库，即使做得差不多了也隐而不发，专等竞争对手发布新产品的时候扔出来，以形成宣传优势，而这种打压策略很明显还会继续下去。