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🤖 『AI "取代"人类职业的路径顺序是怎样的？』岗位容错率是决定性指标
人经过一段时间的讨论，类将因AI而大范围失业这一观点，我们已经达成一定共识。然而哪些岗位更危险呢？一般的划分方式都是按照「人」的能力来进行，比如受教育年限、智力复杂程度、技能/创造能力高低等。
但是，AI的发展路径，怎么会遵守人的能力划分呢！推友fin给出了自己独到的见解。
他认为，AI取代人类职业的顺序是：按照行业容错率排名，从高到低逐步取代。例如，写作、平面设计、公众号、创意图文、算命之类的行业，容错率高，所以会被最先取代；而医生、律师、半导体设计制造、火箭制造等行业，容错率很低，所以被替代的时间将被极大推迟。快看图判断自己在第几层！原帖
🤖 『Adobe视频剪辑工具Premiere Pro再放大招』 可以使用文本剪辑视频
4月13日，在2023年NAB大会前夕，Adobe宣布了一系列创新功能，其中就包括 Adobe Premiere Pro引入了基于文本的编辑、自动色调映射等功能。
基于文本的编辑，开辟了处理视频的新方法：只需要浏览文本、搜索关键词并将其添加到时间轴中，就可以对视频进行剪辑，极大地节省了寻找视频剪辑素材的时间；并且，还可以在视频即将完成编辑时，自动生成文本，用于快速生成字幕。 官方博客
🤖 『MiniGPT-4成为GPT-4开源平替』功能接近，在线可玩，服务器被挤爆
4月16日，来自沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学的研究团队开源了一款名为 MiniGPT-4 的新模型，并透露其具有许多类似于 GPT-4 所展示的功能。
迄今为止，GPT-4 凭借多模态能力已经成为 AI 领域备受关注的大模型，可以利用手写文本生成网站并且还能够识别出图片中的幽默元素，这些优秀的能力在以前的视觉语言模型中很难实现。那么能否利用目前比较先进的大型LLM进行微调从而尽可能达到GPT-4的性能呢？作者团队因此提出了MiniGPT-4。
经过验证，MiniGPT-4在文本方面可以达到90% ChatGPT的能力，在视觉感知方面，同样具备与GPT-4的多模态功能。 官网 | GitHub | 中文解读
🤖 『LLaVA 构建多模式GPT-4级别的聊天机器人』同样在线可体验
4月17日，微软、威斯康星大学麦迪逊分校、哥伦比亚大学共同提出的 LLaVA 发布。LLaVA (Language-and-Vision Assistant) 是一款展示了某些近似多模态 GPT-4 水平能力的语言和视觉助手：
视觉聊天 (Visual Chat)：相对得分达到了 GPT-4 的 85%
多模态推理任务的科学问答 (Science QA)：达到了新的 SoTA 92.53%，超过了之前的最先进的方法：多模态思维链技术 (multimodal chain-of-thoughts) 项目地址 | GitHub | 中文解读
🤖『Anthropic发布Claude-v1.3版本』 更安全稳定，已上线使用
4月18日，Anthropic在其官方账号发推表示，发布了更为安全的Claude-v1.3版本，并开始支持Claude模型在Slack和Poe中的使用。
We are offering a new version of our model, Claude-v1.3, that is safer and less susceptible to adversarial attacks. 推文
🤖 『3个AutoGPT免费在线体验』真正的 AI 助手，为每个人打工！
最近一周AI 界的当红炸子鸡产品当属—AutoGPT，算是GPT的里程碑式产品，离理想的AI智能工具又近了一步，给行业带来了更多的信心和希望！
ShowMeAI整理了一批基于 AutoGPT、AgentGPT 的在线体验 Demo，目前支持直接免费使用！抓紧！完整版体验教程
AgentGPT
AgentGPT 是一个可以在浏览器内直接部署的自主AI工具，可以让用户自定义AI工具名称、目标、内存、语言等属性 （支持中文输入，但结果基本上都是英文），还可以让你创建多个Agent(助理)完成不同的目标和任务。
cognosys.ai
cognosys.ai 基本上和AgentGPT一样，也是完全免费，也需要登录，目前也需要key。操作流程也基本上和AgentGPT也一样，可以给自己的助理起名字，并设定目标，然后开始运行。可定义子任务，也可以勾选Automatic tasks——自动任务，可以说是懒人福音。
Godmode
Godmode也是免费的自动助理GPT，也需要登录，他的优势是无需key的AutoGPT体验工具。给他设定一个任务，会自动拆解任务，可以手动+Add机器就会采纳，也能自己组织步骤。点launch后会分步执行，执行中需要逐步批准。
整体运行速度还可以，毕竟是免费的，且目前没有IP限制，注意使用中不要开翻译，可能会出bug。
🤖 『电商数字模特生成技术实践分享』效果非常惊艳！大幅度节省营销预算
国内商家出海时，请他国的模特重新拍摄商品照片，是一笔非常高的花费。如果能使用AI技术将这部分成本节省下来，能降低不少营销侧的成本。
作者团队的两三个人，用两周左右的时间完成了整个项目！现有技术方案梳理如下：
1 工具选型：MidJourney vs Stable diffusion webui
2 文本驱动生成：Dreambooth + LoRA的方式
3 局部编辑：inpaint + LoRA + ControlNet
4 模型层面的Image Editing的相关工作
目前，Diffusion models已经能生成出非常惊艳的效果！不过，模型在精准程度和控制程度方面，距离傻瓜式的产品体验，依旧有明显的距离。
此外，将技术产品化的过程，不仅是基础模型的创新，也存在工程、场景适配的调参、不同模型的融合等大量的具体工作，需要更多相关的从业者投入其中。项目详情
🤖 『通用大模型不一定适合所有人，包括大佬们』李志飞劝各位冷静点
中国大模型经历了短暂沸腾以后，一部分人骤然冷静下来，沸腾着的大模型创业者心态经历了巨幅转变。前Google科学家、出门问问创始人兼CEO李志飞就是其中之一。
一个月前，他率先声称要做「中国OpenAI」，但现在他却说「中国是不是存在一个跟OpenAI一样的这种组织？我觉得大概率不存在」「中国1-2年以后，你会看到50家以上公司做大模型」。
刚过完年，他带着三个疑惑赴美国考察的时候，是他对大模型达到狂热顶峰的时期。为了一探究竟，他约见了OpenAI、Google、DeepMind、Amazon、Meta等一系列工程师。
1. ChatGPT背后革命性的技术是怎么做出来的？
2. 为什么是OpenAI，而不是他的前东家Google带来这一历史性时刻？
3. 大模型壁垒有多高？
随着他回国、ChatGPT在国内爆火，巨头、大佬和资金疯狂涌入大模型领域，大模型的壁垒和门槛被踏得粉碎。大模型的供给太多，平台之战太过于惨烈，导致部分大模型创业者在过去一个多月回归了平静。
我其实是希望劝一些人不要去做大模型，与其现在就匆匆忙忙跳进去做通用大模型，不如多想想我做出了通用大模型以后又怎么样。
包括大佬们。他们可能走进了一个，他们不知道是什么、也不一定像他想象中擅长、最后也不一定是喜欢的地方。 完整访谈
🤖 『AI大时代的完整版家长指南』如何与孩子聊ChatGPT
ChatGPT和GPT-4迅速蹿红，一夜之间成为新一代人工智能的代言人。家长朋友们有没有发现，家里爱学习的小朋友突然多了很多关于AI的问题？面对澎湃的AI浪潮，家长又该何去何从呢？
王咏刚，前谷歌高级技术经理，曾创办人工智能企业创新奇智，现在创新工场人工智能工程院执行院长，编写了一份超长的指南，供每一位关心时代变革与孩子成长的家长备查。
省流版核心观点
1. ChatGPT不是唯一，更不是终点
2. ChatGPT不会造成人类大量失业
3. 孩子应学习与AI协作共生
4. 理解AI思维方法比学习AI工具更重要
完整版内容大纲
指南第一部分：正确认识今天的AI
ChatGPT除了聊天还会干什么
ChatGPT是靠什么原理工作的
为什么ChatGPT有时胡说八道，有时又非常“聪明”
ChatGPT最擅长什么，最不擅长什么
ChatGPT能当一名好老师吗
指南第二部分：如何与孩子一起玩转AI
“提示”是与AI交流的金钥匙
跟ChatGPT学英语
与AI一起做创作
与AI一起玩游戏
跟ChatGPT学编程
如何有效使用“提示”
指南第三部分：最适应未来的思维方式是什么
学会用数据和事实说话
分而治之，化繁为简
通过试错来总结经验
人机协作
指南第四部分：孩子们在AI时代如何学习
家长要认清贩卖教育焦虑的骗子
孩子该不该学编程
对编程特别有兴趣的孩子该如何学编程
AI翻译越来越强大，孩子该不该学外语
指南第五部分：如何引导孩子正确思考未来
AI会和人类一样聪明吗
AI会发展出自我意识吗
AI会不会像科幻电影中那样威胁人类
孩子长大后，AI能成为他们的好朋友吗 指南完整版
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