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随着 Diffusion Model 的普及，大家可能注意到互联网上有着铺天盖地的人工智能 (AI) 生成的图像，这些图像都是使用『文本到图像』的生成模型生成的：只需要输入一个文本描述（prompt/提示），AI 模型就可以在几秒几分钟内生成一个或多个精准匹配提示的精美图像。
ShowMeAI在前序的文章中也做了一些相关的介绍：
截止目前为止，三个最流行的AI作画产品是 📘Stable Diffusion、
AI绘图：教你几个提示词 100%生成美丽小姐姐-第三弹
本次继续给大家分享几套好用的提示词。大家注意有些提示词中用到了特殊的Lora模型，本地没安装的话，效果会大打折扣哦。
全面了解三大 AI 绘画：Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E 的区别和特点
在当前，比较流行的 AI 绘画软件主要有三个，分别是：StabilityAI 公司的 Stable Diffusion，OpenAI 公司的 DALL·E2，以及更为大众所熟知的，Leap Motion公司创始人 David Holz 携十一人团队创建的 Midjourney。当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。顾名思义，既然是“通用模型”，那必然是没有什么特点。
目前最强的AI绘画工具 DALL-E、Stable Diffusion 和 Midjourney工具对比
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。Stable Diffusion 以其开源特性和基于扩散模型的生成架构而闻名，它在图像的细节处理和风格适应性方面展现出色，为艺术创作提供了新的可能性。AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
5款热门AI文生图模型实测：Stable Diffusion vs DALL·E 3 vs Midjourney谁更适合你？
本文深度评测了5款热门AI文生图模型，包括Stable Diffusion、DALL·E 3和Midjourney，从图像质量、风格适配性、成本效益到工作流融合等多维度进行对比分析。通过实际案例和数据，帮助用户根据需求选择最适合的AI文生图工具，提升内容创作效率和质量。
AI绘画工具对比：Stable Diffusion、DALL·E2和Midjourney背后的技术差异
本文深入解析了三大AI绘画工具Stable Diffusion、DALL·E2和Midjourney的技术差异，重点探讨了扩散模型在生成高质量图像中的核心作用。通过对比架构创新、性能指标和实际应用场景，帮助读者理解不同工具的优势与适用领域，为商业设计和技术选型提供专业指导。
基于51单片机的电压表【0-20V,ADC0832,4051，自动量程】（仿真）
自动换挡式数字电压表就是一个基于单片机的能自动切换量程的数字电压表，其作用是在使用低位的AD转换实现高精度电压测量，可以测量0~20V的电压，并且具有0~0.2V（待测电玉低于0.2V时），0~2V（待测电压低于2V时）和0~20V三个量程自动匹配测量，当待测电压值发生变化时，电压表可以根据输入电压情况自动选择合适的量程进行测量，并且把测量结果显示出来。（2）实现电压表精度测试，最高精度要求0.01V；（1）实现0～20V分3档式电压表；
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