2-28、2-32

２－２８：给出一种很麻烦的算法：

１、用O(n)复杂度找出中位数。

２、一次扫描记录下每个数与中位数距离。( O(n) )

３、从距离数组中找出前k个最小数。( O(n) )

２－３２：

１、只要证得不带权中位数x_k满足带权中位数的条件即可，很容易证。

２、先排序（O(nlogn)），扫描对权求和，每到达一个数判断其左部权和与右部权和是否都小于等于１／２，是则此数为带权中位数，否则继续向前扫描。

３、先给出平均复杂度为O(n)的，类似于快速排序，设w1,w2分别为分区后的左右部权和，则：

m = partition(a, p, q, w1, w2);
if (w1 <= 1/2 && w2 <= 1/2)
 return m;
else if (w1 >= 1/2)
 select(a, p, m-1, w1, w2);
else
 select(a, m+1, q, w1, w2);

４、５暂时还没想到。