LED背光学习_可变模式分数电荷泵实现低功耗手机LCD背光驱动方案

【模拟IC】电荷泵基础1(On-chip High-Voltage Generator Design) 电荷泵系统基础 阅读详情
 

可变模式分数电荷泵实现低功耗手机LCD背光驱动方案

 

LCD背光驱动方案有直接连接电池、电荷泵驱动器电路和DC/DC升压开关调节器三种,然而三种方案在效率、成本、PCB占位面积等方面各自存在不同的缺点。本文介绍的可变模式分数电荷泵结合了这些方案的优点,使用开关调节器的电流匹配概念,具有最小器件数量和低噪声性能以及高效率,在锂电池寿命周期中的平均效率达到86%。

手机新增特性的一个缺点是显示背光需要消耗更高的电流。为获得最佳的显示效果,彩色LCD需要白光作为背光源,典型的白光LED实质上要比用在第一代手机中的绿光LED消耗更多电流。随着视频功能更多地集成到手机里,改善LCD背光的功耗对提高整个电池寿命来说很有必要。

对在这些设计中使用的白光LCD供电,有三种广泛应用的电路方案,但这些方案在显示质量、成本、电路板占用面积和功耗等方面都存在这样或那样的缺点。

影响手机背光设计的两个参数是电池工作电压和LED正向电压。一般手机目前使用工作电压在3.2V到4.2V之间的单块锂电池。另一方面,为在白天获得足够背光,白光LED在正向电压大约为3.3V时,一般每个需要20mA电流。在选择背光方案时,这两个因素决定了在电流消耗、产品质量和成本之间需要做出的设计折衷。可用来给白光LED背光供电的三种普通电路是:直接连接电池、电荷泵驱动器电路和DC/DC升压开关调节器。

将LED直接并行连接到电池的效率很高,因为没有驱动器电路消耗电流。然而,因为电池电压波动很大,所以很少采用这种方案。另一种通常用来驱动并联白光LED的设计是固定模式的电荷泵升压转换器,该方案的基本原理是利用开关电容器系统对泵电容器进行充放电,从而产生一个比输入电压高的电压。在这些器件中,线性调节器和分数电荷泵用来产生一个比输入电压高的固定输出电压。通常用这个转换器产生一个电压值在4V至5V之间的固定输出电压,因为它可使用相对较低的固定开关频率,所以开关噪声很小并且是可预测的。

为了升高电压,电荷泵相比直接连接电池方法需要更高的电源输出电流,器件的效率则受电压升压因数和器件静电流的制约。然而,电荷泵方案的显示背光质量优于直接连接的方案,因为它在整个输入电池电压范围内保持恒定的输出电压。

也可采用基于电感器的升压转换器驱动串联而不是并联的白光LED,它是通过产生足够高的电压以得到期望输出电流来实现这点的。采用这种方法,LED的亮度可以很好地匹配,因为无论LED的正向电压是多少,LED都能获得相同的电流。升压转换器的效率可能高于固定模式电荷泵,这取决于所需的负载电流和输出电压。

尽管它们的效率非常高,但基于电感器的升压转换器也有它们的缺点:由于开关频率随输出电压变化,所以通常需要增加屏蔽以避免寄生噪声耦合到电话接收器中。相比陶瓷电容器,电感器更大且更贵,因此升压转换器的电路板面积和成本要求一般也比电荷泵系统高。

可变模式分数电荷泵在单个设计中结合了前面这些系统的优点,它使用开关调节器的电流匹配概念,具有标准电荷泵的最小器件数量和低噪声性能以及直接连接电池方法的高效率,以便为手机背光提供最佳平均效率。

这些器件调节电流来保持LED之间亮度的一致性,而不是调节电压。同时,调节保持期望电流所需的输出电压。LED以并联方式连接在一起,这样输出电压就不必像升压转换器系统中要求的那么高的电压。

IC的电荷泵部分一般工作在以下三种模式中的一种:1×模式(电荷泵无效)、1.5×模式(VOUT=1.5×VIN)以及2×模式(VOUT=2×VIN)。当电池电压高于LED的正向电压和阴极控制电压时,器件工作在1×模式,其作用就像线性调节器(IOUT近似等于IIN)。随着电话的使用电池逐渐消耗,电荷泵切换到1.5×模式,然后再到2×模式。

这些电荷泵与锂电池一起使用最为理想,因为在锂电池的典型电压范围内,它们的效率最高。因此,电池电压将在85%的整个电池放电时间里保持在4V到3.5V之间。通过使器件在整个放电时间内长时间地保持工作在1×模式,这种特性能使分数电荷泵在电池放电周期中获得较高的平均效率。对于正向电压等于3.3V的白光LED来说,这种电荷泵可以在电池寿命周期的大部分时间里工作在1×模式。

下图显示的是四种背光驱动器方案的效率特性。在每个系统中都使用了四个正向电压为3.3V、电流为20mA的白光LED。可变模式电荷泵只工作在1×模式和1.5×模式,因为其输入电压不会降低到迫使电荷泵进入2×模式的电压值。

图1:四种背光驱动器方案的比较表明,可变模式电荷泵在锂电池放电曲线的 85%时间窗口时效率最高,这使其在电池寿命周期中的平均效率达到86%。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

可变模式分数电荷泵可消除直接连接电池的方法中会导致闪烁的电压波动,提供优于固定模式电荷泵的明显的效率优势,其平均效率则与升压转换器相当。而它做到这些并不需要采用电感器或者特殊屏蔽,一般只需几个外部电容就能实现,进而削减了系统成本。

作者:Tom Karpus
手持便携式功率产品应用工程经理
Email: tkarpus@semtech.com
Semtech公司

基于MATLAB的太阳能光伏电力仿真,模拟每日太阳能发电,可视化功率曲线,并通过数值积分计算总能量输出。.zip 1.版本:matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 立即下载

相关推荐

人脸识别签到考勤系统实战源码

这是一套可直接运行的人脸识别智能签到考勤系统,基于OpenCV YuNet人脸检测与SFace特征识别实现,全程本机运行,数据保存在本地SQLite,不上传任何服务器。配套交付完整Python源码、9章实战教程(md/html/pdf三种格式)、逐步骤操作截图和答辩PPT讲解。 系统围绕五个功能模块展开:人脸注册支持照片批量导入并提取特征入库;识别签到支持照片或摄像头两种方式,实时框出人脸并标注姓名、相似度与考勤状态;考勤规则引擎按config.py里配置的上下班时间与宽限分钟,自动判定迟到、早退、缺勤;Tkinter管理面板完成人员管理、流水查询与月度汇总;最后通过openpyxl一键导出整月考勤矩阵,正常绿、迟到黄、缺勤红,Excel打开即用。 选型上特意选了YuNet+SFace路线:纯pip安装免编译,CPU单帧识别不到100ms,两个ONNX模型共约37MB,出自OpenCV官方模型仓库,毕设报告引用有据可查。教程第7章整理了16条Windows下真实踩过的报错及排查方法,第8章给出换模型、换人脸、加功能的二次开发路径。 适合做计算机视觉方向毕设或课程设计的学生,也适合想给班级、实验室、小团队搭一套本地签到工具的Python学习者。运行环境为Python 3.9以上、Windows 10/11,不需要GPU。 使用时先pip install -r requirements.txt装齐依赖,再运行download_data.py下载模型,最后启动main.py即可进入图形界面;命令行register、recognize、report子命令也可脱离界面单独调用。

Days 29 ElfBoard LCD屏双电荷泵电路原理

在这个升压过程中结合后面的电荷泵电路来看,在上面所说的过程完成后LX点的电压为进行第一次升压后的电压V1,此时电感在放能过程中会通过C8,D4下面的二极管和C18,对GND构成回路,C8和C18形成串联结构,V1会充在这两个电容,此时两个电容的电压是V1减去D4下面那个二极管的压降之后的1/2。然后当芯片内部的MOS管再次导通时,LX点的电压被拉到0v由于电容两端的电压不可突变,此时电容C8右端为0V所以左端会被强制推到负压,虽然此时C8左端电压低于C18但是D4下面的二极管会截至。

qq_62092748的博客 1461

【无人机航测】MATLAB重叠率与地面分辨率协同设计:航线间距及飞行方向优化系统 MATLAB 无人机航测重叠率设计|地面分辨率与航线间距计算

内容概要:本文档介绍了基于MATLAB R2025b开发的无人机航测重叠率与航线间距计算系统,旨在通过建立统一的航测几何计算体系,实现重叠率、地面分辨率与航线间距的动态协同设计。系统结合相机参数、飞行参数、地形数据与风场信息,通过自动化候选航向搜索与多目标优化,选择兼顾覆盖质量、飞行效率与安全性的最优航线方向。项目涵盖从参数输入、摄影测量计算、地形与安全修正,到候选路线生成、综合评价与结果可视化的全流程,并构建了五万组模拟数据用于算法验证与模型训练,支持桌面交互、批量处理与服务化部署,适用于多种复杂场景下的无人机航测任务规划。 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和摄影测量知识的科研人员、工程技术人员及高校师生,尤其适合从事无人机航测、地理信息系统(GIS)、遥感与测绘等相关领域的从业者。 使用场景及目标:① 实现无人机航测任务中地面分辨率与航线间距的精确计算与动态优化;② 解决复杂地形与风场环境下航线方向选择困难、覆盖质量难以保障的问题;③ 通过自动化设计减少人为经验依赖,提升航测任务的可靠性与效率;④ 为后续的三维建模、正射影像生成与灾害应急评估等应用提供高质量的数据基础。 阅读建议:建议读者结合文中提供的完整代码示例与GUI界面设计,逐步实践参数配置、模型计算与结果分析流程。重点关注摄影测量公式推导、地形修正策略与多目标优化算法的实现细节,并利用模拟数据进行敏感性分析与模型验证,以深入理解系统的设计理念与工程应用价值。

使用电荷泵和DCDC电路产生负电压

在对信号线性度放大要求非常高的应用需要使用双电源运放,比如高精度测量仪器、仪表等,还有LCD显示屏驱动电路中控制栅极进行开关的VGH&VGL电压信号。。。。那么就需要给电路同时提供正负电源。

weixin_46957846的博客 1万+

【电力负荷预测】项目介绍 MATLAB实现基于BO-Transformer-LSTM贝叶斯优化算法(BO)优化Transformer-LSTM组合模型进行居民用户多步电力负荷预测(含模型描述及部分示例

内容概要:本文介绍了一个基于BO-Transformer-LSTM的组合模型,用于实现居民用户多步电力负荷预测的完整项目实例。该模型融合Transformer的全局注意力机制与LSTM的局部时序记忆能力,构建能够捕捉长时依赖与周期性特征的深度学习架构,并引入贝叶斯优化(BO)自动搜索最优超参数组合,提升预测精度与训练效率。项目涵盖从原始数据清洗、特征工程、滑动窗口样本构建、模型设计到超参数优化、反归一化及多步误差评估的全流程,强调时间顺序划分以防止信息泄露,并通过周期编码、外生变量融合等方式增强数据表达能力。文中提供了详细的MATLAB代码示例,包括数据预处理、网络搭建、贝叶斯优化配置和预测结果评估等关键步骤。 适合人群:具备一定机器学习和时间序列分析基础,熟悉MATLAB编程环境,从事电力系统预测、智能电网、负荷管理等相关领域的研究人员、工程师及研究生。 使用场景及目标:①应用于居民级或多用户聚合负荷的短期至中期多步预测(如未来24小时);②服务于配电系统运行调度、需求响应基线设定、家庭能源管理系统优化、分布式能源协调控制等实际工程场景;③为科研提供可复现的深度学习+贝叶斯优化的技术路线参考。 阅读建议:此资源以实际项目为导向,建议读者结合提供的代码逐步实现并调试模型,重点关注数据质量控制、时间特征编码、组合网络结构设计与贝叶斯优化稳定性之间的协同关系,在实践中深入理解多步预测中的误差累积机制与超参数敏感性问题。

测试用的衣橱app小软件,自己玩撒打算

测试用的衣橱app小软件,自己玩撒打算

迪克森电荷泵

第三阶段,脉冲信号又降到了0V,现在脉冲信号的5V降到了0V,导致7.5V降低到2.5V。第二阶段,当脉冲信号为5V时,脉冲信号和电容C1是串联关系,这个脉冲电压和电容的电压会叠加在一起,相当于两节5V电池串联在一起,它们串联的总电压是10V。第四阶段 脉冲信号又上升到5V,C1电容电压抬升到10V 然后C1和C0继续电荷共享,共享之后的电压变为8.8V。但此时输出电容的电压只有5V,所以这两个电容会发生电荷共享,它们在这一阶段的电压最终会降到7.5V。以此往复,输出电压将变为10V。

weixin_41226265的博客 1万+

【智能制造排程】基于双层编码遗传算法的柔性作业车间调度模型:工序排序与机器选择联合优化 项目介绍 MATLAB 柔性作业车间排程|遗传算法与机器选择双层编码

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB的柔性作业车间排程项目,采用遗传算法与双层染色体编码技术实现工序排序与机器选择的联合优化。项目构建了统一的排程模型,涵盖工件工序、候选机器、加工时间、设备能力、能耗及交付时间等要素,通过双层编码结构(工序序列层与机器选择层)分别处理加工顺序和设备分配问题,并设计了相应的解码机制、遗传操作与综合适应度函数,以最小化最大完工时间、降低设备空闲损失、提升负载均衡与能源效率为目标。系统支持模拟数据生成,融合多种概率分布反映实际生产不确定性,并输出甘特图、收敛曲线和设备利用率等结果,具备良好的可扩展性,可用于智能制造排程算法研究与实际系统开发。; 适合人群:具备一定编程基础,熟悉MATLAB环境,从事生产调度、智能制造、运筹优化等相关领域的研究人员、工程技术人员及高校研究生;有志于学习遗传算法在工业排程中应用的1-3年经验研发人员。; 使用场景及目标:①解决柔性作业车间中工序排序与机器选择耦合的复杂调度问题;②优化制造系统的最大完工时间、设备利用率、能耗与订单交付表现;③为MES、数字孪生、智能车间等系统提供核心排程算法模块;④作为教学案例或科研平台,用于算法对比、参数调优与动态重排程研究。; 阅读建议:此资源以MATLAB实现为核心,包含完整代码结构与数据生成逻辑,建议结合文中提供的代码示例进行实践运行与调试,深入理解双层编码机制、解码流程与遗传操作的设计思想,并可根据实际需求调整适应度权重或引入新约束条件进行二次开发。

电荷泵升压/降压电路

当B点电平为10V时,会给C9进行充电,电流经过BAV99的32管脚接地,所以A2点电平为0V.当B点电平为0V时,C9左边相当于接地,由于电容的电压不能突变,右边表现形式逐渐变为-10V,BAV99的31管脚导通,再经过两个BZT52B3V6稳压管的稳压稳定在-7.2V左右。5V_PLUS=0V时,C1电压不能突变,C1下节点电压依然比C1上节点电压高5V-Va,但此时C1下节点接地,电流回路C1-C2-D3,Vout=Va-5V;VCOM在10V左右。1、10V的VCOM电压由DC-DC芯片直接得到。

STM89C56的博客 4841

国央企创新负责人如何通过平台实现科研成果的快速识别与转化?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

PotPlayer自用皮肤

自用 PotPlayer 皮肤,仅微调了字体大小与颜色,是按个人习惯调整,未做适配性调整。

你是否了解LCD工控液晶屏的电路设计原理?

当前面临的如何实现LCD工控液晶屏驱动电路的高性能设计是一个重要且巨大的挑战。该文章分析了LCD工控液晶屏的分类和性能特点,介绍了设计中关键器件LDO和白光LED的选择要点,以及电荷泵LED驱动电路的设计方法。 TFT-LCD彩屏模块的内部结构上部是一块由偏光片、玻璃、液晶组成的LCD工控液晶屏,其下面是白光LED和背光板,还包括LCD驱动IC和给LCD驱动IC提供一个稳定电源的低压差稳压屏(LDO),二到八颗白光LED以及LED驱动的升压稳压IC。 TFT-LCD彩屏模块的电路设计结构原理,外来电源Vcc

a57689的博客 854

2-shell及常用命令-续.pdf

2-shell及常用命令-续.pdf

超全Mathcad全桥LLC谐振变换器开关电源设计mathcad计算书

内容概要:本文介绍了“Plecs全桥LLC谐振变换器仿真模型”这一技术资源,该模型基于Plecs仿真平台构建,完整实现了全桥LLC谐振变换器的电路拓扑与控制系统,用于深入研究其在变频与移相混合控制策略下的动态行为。模型涵盖了软开关实现机制、谐振腔参数设计、功率传输特性、效率优化以及闭环控制策略等核心内容,支持对启动过程、负载突变、频率调节等工况的仿真分析,有助于全面掌握LLC变换器在高效率、高功率密度电源系统中的工作原理与设计方法。; 适合人群:具备电力电子技术基础、熟悉开关电源设计原理的研究生、硬件工程师及从事高频电源产品研发的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校教学与科研中对LLC谐振变换器运行机理的深入理解与验证;②辅助工程师在实际产品开发中进行关键参数设计、性能预测与优化;③支持对变频控制、软启动过程、零电压开关(ZVS)实现条件、负载调整率及系统稳定性等关键指标的仿真分析与验证。; 阅读建议:建议使用者具备Plecs或类似电力电子仿真软件的操作经验,结合经典电力电子教材与LLC设计指南进行学习,通过调整谐振元件参数、开关频率与负载条件,观察系统响应变化,以深化对谐振变换器非线性动态特性的理解,并建议将仿真结果与理论计算对照分析,提升工程设计能力。

【顶级EI复现】基于KKT条件与分段解析优化的双有源桥DC-DC变换器软开关协同最小应力闭环控制方法(Simulink仿真实现)

内容概要:本文详细介绍了一种基于KKT(Karush-Kuhn-Tucker)最优性条件与分段解析优化技术的双有源桥(DAB)DC-DC变换器闭环控制方法,旨在实现软开关条件下器件电压和电流应力的协同最小化,从而提升变换器的转换效率与系统可靠性。该方法通过建立精确的数学模型,结合KKT条件进行优化求解,并采用分段解析策略提高实时控制性能,在Simulink环境中完成了完整的闭环控制系统建模与仿真验证。作为“顶级EI复现”级别的研究成果,内容涵盖控制算法设计、优化机制分析、仿真架构搭建及结果对比,具有较强的理论深度与工程应用价值,适用于电力电子高频化、高效化发展的前沿研究方向。; 适合人群:面向具备电力电子、自动控制或电气工程等相关专业背景,熟悉Simulink仿真平台,且从事科研工作1年以上的研究生、博士生及科研人员;特别适合致力于DC-DC变换器拓扑优化、软开关技术、最小化开关应力控制、能量高效传输等领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:① 复现高水平EI期刊论文中的先进优化控制算法;② 掌握KKT条件在非线性约束优化问题中的具体应用;③ 深入理解DAB变换器在不同工况下的软开关实现机制与应力抑制策略;④ 构建高精度仿真模型以支撑学术论文撰写、科研项目申报或实际工程系统的控制方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Simulink仿真模型同步学习,重点关注KKT条件推导过程与分段解析优化模块的实现逻辑。由于内容涉及较强的数学建模与优化理论,推荐具备扎实的电路理论、现代控制理论及数值优化基础后再行研读,并可参考同系列“顶级EI复现”资源以构建系统性知识体系。

交错并联图腾柱PFC变换器仿真设计(Simulink仿真实现)

内容概要:本文档系统性地介绍了基于Simulink平台的“交错并联图腾柱PFC变换器”仿真设计,聚焦于高效率功率因数校正技术的建模与实现。内容涵盖双闭环控制策略(电压外环与电流内环)、PI控制器设计、交错并联结构优化以及图腾柱拓扑的工作原理,旨在提升系统动态响应性能、降低输入电流谐波含量并改善功率因数。文档不仅提供详细的仿真模型构建流程,还配套Mathcad计算书用于参数设计与功率等级扩展,并列举了多种相关电力电子变换器的仿真案例,如三相维也纳整流器、LLC谐振变换器、双向Buck-Boost电路等,形成了一套完整的电力电子系统仿真资源体系,适用于从理论分析到工程实践的全流程学习与研究。; 适合人群:电气工程、自动化、电力电子及相关专业的高校本科生、研究生,以及从事新能源发电、电源设计、电能质量治理、工业自动化等领域的研发工程师;具备基本电路理论知识和Simulink/Matlab使用经验者更佳。; 使用场景及目标:①支持高校课程设计、毕业设计或科研项目中对先进PFC拓扑的仿真验证与性能优化;②帮助工程技术人员快速掌握图腾柱PFC的核心控制逻辑与建模方法,缩短产品开发周期;③作为电力电子系统教学与技术培训的标准化参考案例,强化理论与实践结合能力。; 其他说明:文档由“荔枝科研社”整理发布,所有资源可通过指定公众号或百度网盘链接获取,建议按照目录顺序系统学习,并结合提供的Mathcad计算书、参考文献及仿真文件进行参数验证与二次开发,以深化理解与应用能力。

game.c.docx

game.c.docx

【feature_column处理】- indicator_column(指示列)和embedding_column(嵌入列)

1. 开胃菜 我们先来了解一下tf.feature_column.input_layer def input_layer(features, feature_columns, weight_collections=None, trainable=True, cols_to_vars=None, cols_to_output_tensors=None)

DataAlgo 1487
上一篇: 把人生看透
下一篇: LED背光学习_标准和白光LED的基础知识与驱动
ShorminHsu
博客等级 码龄21年 59粉丝 60原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值