图片数据处理——椒盐噪声

原创

于 2021-06-04 19:56:18 发布 · 581 阅读

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#深度学习 #机器学习

这篇博客介绍了如何使用Python实现椒盐噪声的添加，通过`sp_noise`函数将噪声应用到图片上，调整`proportion`参数可以控制噪声量。代码示例展示了如何读取图片，应用噪声并保存处理后的图片，适用于扩大数据集或研究图像降质情况。

为了扩大数据集或者其他原因，我们通常需要对图片数据进行处理，加噪处理能让图片清晰度下降，模拟现实中的各种干扰。

椒盐噪声代码：

import os
import cv2
import numpy as np
import random

def sp_noise(noise_img, proportion):
    '''
    proportion的值表示加入噪声的量，可根据需要自行调整
    '''
    height, width = noise_img.shape[0]

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