<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Shomlin的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Shomlin</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Shomlin]]></copyright><item><title><![CDATA[Matlab计算机视觉、图像处理工具箱推荐]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Shomlin/article/details/102664614</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Shomlin/article/details/102664614</guid><author>Shomlin</author><pubDate>Mon, 21 Oct 2019 15:19:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、VLFeat：使用C语言编写提供C语言和Matlab两种接口，可以实现大量计算机视觉算法，其中包括：

（1）常用图像处理功能，包括颜色空间变换、几何变换（作为Matlab的补充，一般可用于数据集的扩充），常用的机器学习的算法，包括GMM、SVM、KMeans等，常用的图像处理plot工具。

（2）特征提取，包括Covariant、detectors、HOG、SIFT、MSER等。VLFea...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Epanechnikov核密度估计应用于目标检测]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Shomlin/article/details/102617715</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Shomlin/article/details/102617715</guid><author>Shomlin</author><pubDate>Sat, 19 Oct 2019 10:13:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.什么叫目标检测

目标检测，也叫目标提取，是一种基于目标几何和特征统计的图像分割，将图像中的目标分割和识别合二为一，其准确性和实时性成为目标检测的重要能力之一。在复杂场景下，尤其是多目标的情况下，目标提取和识别就显得格外重要。

2.Epanechnikov核函数介绍

核密度估计是在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一，由Rosenblatt (1955)和Emanuel ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[高斯核密度估计和Ep核密度估计应用于目标检测]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Shomlin/article/details/102594786</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Shomlin/article/details/102594786</guid><author>Shomlin</author><pubDate>Wed, 16 Oct 2019 21:15:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[目标检测，也叫目标提取，是一种基于目标几何和统计特征的图像分割，它将目标的分割和识别合二为一，其准确性和实时性是整个系统的一项重要能力。尤其是在复杂场景中，需要对多个目标进行实时处理时，目标自动提取和识别就显得特别重要。

随着计算机技术的发展和计算机视觉原理的广泛应用，利用计算机图像处理技术对目标进行实时跟踪研究越来越热门，对目标进行动态实时跟踪定位在智能化交通系统、智能监控系统、军事目标检测及...]]></description><category></category></item></channel></rss>