前序、中序、后序非递归遍历

最新推荐文章于 2024-10-23 16:28:20 发布

原创最新推荐文章于 2024-10-23 16:28:20 发布 · 216 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#数据结构 #算法

本文详细介绍了如何使用非递归方式实现二叉树的前序、中序和后序遍历。通过栈辅助，逐一解析每个遍历过程的关键步骤，并提供了相应的Java代码实现。理解这些遍历方法对于二叉树操作至关重要。

前序、中序、后序非递归遍历

前序遍历

解题思路
主要思想：
先取根节点的值，再遍历左子树，再遍历右子树
步骤：
步骤一：取根节点的值
步骤二：遍历左子树
步骤三：遍历右子树

代码

class Solution {
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> list=new ArrayList<>();
        Stack<TreeNode> stack=new Stack<>();
        while(root!=null||(!stack.empty())){
            if(root!=null){
                list.add(root.val);//步骤一，取根节点的值
                stack.push(root);
                root=root.left;//步骤二，遍历左子树
            }
            else{
                TreeNode tem=stack.pop();
                root=tem.right;//步骤三，遍历右子树
            }
        }
        return list;
    }
}

中序遍历

解题思路
主要思想：
先遍历左子树，再取根节点的值，再遍历右子树
步骤：
步骤一：遍历左子树
步骤二：取根节点的值
步骤三：遍历右子树

代码

class Solution {
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> list=new ArrayList<>();
        Stack<TreeNode> stack=new Stack<>();
        while(root!=null||(!stack.empty())){
            if(root!=null){
                stack.push(root);//把根节点放入栈中
                root=root.left;//步骤一，遍历左子树
            }
            else{
                TreeNode tem=stack.pop();
                list.add(tem.val);//步骤二，取根结点的值
                root=tem.right;//步骤三，遍历右子树
            }
        }
        return list;
    }
}

后序遍历

解题思路
主要思想：
先遍历左子树，再遍历右子树，最后取根节点的值
步骤：(对主要思想里边的步骤逆序处理)
步骤一：取根节点的值，插入list最后边
步骤二：遍历右子树
步骤三：遍历左子树

代码

class Solution {
    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> list=new ArrayList<>();
        Stack<TreeNode> stack=new Stack<>();
        while(root!=null||(!stack.empty())){
            if(root!=null){
             stack.push(root);//把根节点放入栈中
             list.add(0,root.val);//步骤一，在index=0处插入根结点的值
             root=root.right;//步骤二，遍历右子树
            }
            else{
                TreeNode tem=stack.pop();
                root=tem.left;//步骤三，遍历左子树
            }
        }
        return list;
    }
}