深度学习在搜索广告查询词关键字匹配中的应用

本文介绍了深度学习在搜索广告中的应用,特别是在查询词与关键字匹配上的改进。通过使用Deep Structured Semantic Model (DSSM)、Word2vec和FastText解决罕见词和未知词的问题,以及引入Attention Model和Sequence to sequence模型来提升匹配效果。未来解决方案可能涉及卷积神经网络和深度强化学习。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

搜索引擎里的广告系统

Search Advertising

Different names: Search ads; Paid search; Sponsored search

Ad types: Text ads; Product ads

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

Ads Selection

将Query跟keywords匹配。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值