机器学习中的性能度量

回归任务

均方误差(Mean squared error, MSE)

E(f;D)=1mi=1m(f(xi)yi)2 E ( f ; D ) = 1 m ∑ i = 1 m ( f ( x i ) − y i ) 2

均方根误差(Root-Mean-Squared-Error, RMSE)

E(f;D)=1mi=1m(f(xi)yi)2=MSE(f(x
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