字符串匹配算法

一.BF算法

时间复杂度为:O(m*n)

思想:假设现在主串S匹配到 i 位置,子串P匹配到 j 位置,则有:

                                          如果当前字符匹配成功(即S[i] == P[j]),则i++,j++,继续匹配下一个字符;

                                          如果失配(即S[i]! = P[j]),令i = i - j + 1,j = 0。相当于每次匹配失败时,i 回退到本次开始的下一个位置,j 回退到子串的开头。

算法实现:

int BF(const char *ps,const char *pstr,int pos)
{
	if(ps == NULL || pstr == NULL)
	{
		return 0;
	}
	int pslen = strlen(ps);//注意:sizeof(ps)/sizeof(char)求下来为4,
	cout<<pslen<<endl;
	int pstrlen = strlen(pstr);//sizeof(pstr)/sizeof(char)
	if(pos < 0 || pos > pslen)
	{
		return -1;
	}
	int i = pos;//ps的下标
	int j = 0;//pstr的下标
	while(i < pslen && j<pstrlen)
	{
		if(ps[i] == pstr[j])
		{
			i++;
			j++;
		}
		else
		{
			i = i-j+1;//当匹配失败时i回到本次比较开始的下一次,j回到子串的头
			j = 0;
		}
	}
	if(j >= pstrlen)//如果if成立,则子串遍历完了,说明找到了子串
	{
		return i-j;
	}
	else
	{
		return -1;
	}
}

二.KMP算法

时间复杂度:O(m+n)

思想:KMP算法中i不需要回退且j回退到next[j]的位置。具体思想以一张图来解释:

算法的实现:

int* Getnext(const char *sub)//此处的sub为遍历过str的前一部分
{
	int len = strlen(sub);
	assert(len >= 2);
	int *next = (int*)malloc(len*sizeof(int));
	next[0] = -1;//自己定
	next[1] = 0;
	int j = 1;
	int k = 0;
	while(j+1 < len)
	{
		if((k == -1) || (sub[k] == sub[j]))
		{
			next[++j] = ++k;//next[j+1] = k+1;j++;k++;
		}
		else
		{
			k = next[k];//////如果想求nextval只需要在此后加  if(sub[k]==sub[j]) { k=next[k];}
		}
	}
	return next;
}
int KMP(const char *str,const char *sub,int pos)
{
	int lens = strlen(str);
	int lensub = strlen(sub);
	if(pos <0 || pos  >= lens)
	{
		return -1;
	}
	int i = pos;
	int j = 0;
	int *next = Getnext(sub);//获取next组
	while(i < lens && j<lensub)
	{
		if((j == -1) || (str[i] == sub[j]))//第一个判断是因为开始的next[0]为-1
		{
			i++;
			j++;
		}
		else
		{
			j = next[j];
		}
	}
	free(next);
	if(j >= lensub)
	{
		return i-j;
	}
	else
	{
		return -1;
	}
}




基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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