剑指offer：连续子数组的最大和

题目描述：HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

 

 

其实这就是一个很典型的动态数组问题：就是加不加下一个数的问题

代码：

class Solution {
public:
	int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array)
	{
		int result = array[0];  //上次记录的最大值
		int tmp = array[0];    //本次记录的最大值
		for (int i = 1; i<array.size(); i++) {
			tmp = max(tmp + array[i], array[i]);
			result = max(tmp, result);
		}
		return result;
	}
};