package.json的理解 转自whkl梅

本文深入解析npm如何通过package.json管理项目依赖与配置,涵盖模块安装、脚本命令、依赖管理及环境变量设置等核心内容。

一、初步理解

1. npm安装package.json时  直接转到当前项目目录下用命令npm install 或npm install --save-dev安装即可,自动将package.json中的模块安装到node-modules文件夹下

2. package.json 中添加中文注释会编译出错

3. 每个项目的根目录下面,一般都有一个package.json文件,定义了这个项目所需要的各种模块,以及项目的配置信息(比如名称、版本、许可证等元数据)。npm install 命令根据这个配置文件,自动下载所需的模块,也就是配置项目所需的运行和开发环境。

4. package.json文件可以手工编写,也可以使用npm init命令自动生成。

 

注意:npm init 时,用户需回答一些问题,然后在当前目录生成一个基本的package.json文件。所有问题之中,只有项目名称(name)和项目版本(version)是必填的,其他都是选填的。

 

二、进一步理解 (完整的字段说明:http://www.mujiang.info/translation/npmjs/files/package.json.html  中文版)

以下是根据 创建vue项目的时候 npm init自动生成的package.json做详细的理解

1.下面是最简单的的一个package.json 文件(只有两个数据,项目名称和项目版本,他们都是必须的,如果没有就无法install)

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{

  "name""kocla_test",

  "version""1.0.0",

}

2.scripts

指定了运行脚本命令的npm命令行缩写,比如start指定了运行npm run start时,所要执行的命令。

下面的设置指定了npm run dev、npm run bulid、npm run unit、npm run test、npm run lint时,所要执行的命令。 

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"scripts": {

    "dev""node build/dev-server.js",

    "build""node build/build.js",

    "unit""cross-env BABEL_ENV=test karma start test/unit/karma.conf.js --single-run",

    "test""npm run unit",

    "lint""eslint --ext .js,.vue src test/unit/specs"

  },

3  dependencies,devDependencies

dependencies和devDependencies两项,分别指定了项目运行所依赖的模块、项目开发所需要的模块。它们都指向一个对象,该对象的各个成员,分别由模块名和对应的版本要去组成,表示依赖的模块及其版本范围

--save参数表示将该模块写入dependencies属性,
--save-dev表示将该模块写入devDependencies属性。

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"dependencies": {

    "vue""^2.2.2",

    "vue-router""^2.2.0"

  },

  "devDependencies": {

    "autoprefixer""^6.7.2",

    "babel-core""^6.22.1",

    "babel-eslint""^7.1.1",

    "babel-loader""^6.2.10",

    "babel-plugin-transform-runtime""^6.22.0",

    "babel-preset-env""^1.2.1",

    "babel-preset-stage-2""^6.22.0",

    "babel-register""^6.22.0",

    "chalk""^1.1.3",

}

4、config字段

config字段用于向环境变量输出值。

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  "name" "foo"

  "config" : { "port" "8080" }, 

  "scripts" : { "start" "node server.js" 

  

5.engines 字段

指明了该项目所需要的node.js版本

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"engines": {

   "node"">= 4.0.0",

   "npm"">= 3.0.0"

 },

  

6.bin

许多包有一个或多个可执行文件希望被安装到系统路径。在npm下要这么做非常容易(事实上,npm就是这么运行的)。

这需要在你的package.json中提供一个bin字段,它是一个命令名和本地文件名的映射。在安装时,如果是全局安装,npm将会使用符号链接把这些文件链接到prefix/bin,如果是本地安装,会链接到./node_modules/.bin/。

比如,要使用myapp作为命令时可以这么做:

{ "bin" : { "myapp" : "./cli.js" } }

这么一来,当你安装myapp,npm会从cli.js文件创建一个到/usr/local/bin/myapp的符号链接(这使你可以直接在命令行执行myapp)。

### WHQL WiFi 测试过程和要求 #### 测试环境准备 为了执行WHQL WiFi测试,需要先准备好相应的测试环境。这包括安装Windows Hardware Lab Kit (Windows HLK),该工具是一套用于进行WHQL认证的测试框架[^1]。HLK可以从微软官方文档页面获取并安装。 对于WiFi设备的具体测试而言,确保所使用的计算机配备有支持所需功能集的网络适配器是非常重要的。此外,还需要确认操作系统版本兼容性以及驱动程序已更新到最新状态。 #### 执行基本功能性验证 一旦设置好测试环境,在开始正式的WHQL测试之前通常会有一个预检阶段来验证被测件的基本工作状况。此步骤旨在快速排除明显的缺陷或配置错误,从而节省后续更严格测试的时间成本。 #### 正式的WHKL WiFi 测试流程 - **初始化**: 使用HLK Controller创建一个新的测试计划,并指定要针对的目标硬件——即待认证的WiFi网卡。 - **选择测试项**: 根据产品特性挑选适用的一系列自动化测试案例。这些案例覆盖了从连接建立、数据传输性能评估直到安全性等多个方面的要求。 - **运行测试脚本**: 将选定好的测试集合提交给HLK Studio以启动实际的数据采集与分析进程。在此期间,可能会涉及到模拟不同场景下的操作行为,比如断开重连或是切换接入点等动作。 - **收集日志文件**: 当所有预定的任务完成后,系统将会自动生成详细的报告文档供审查人员查阅。其中不仅包含了每一步骤的结果摘要,还有可能出现异常情况时记录下来的调试信息。 #### 认证标准概述 在整个过程中,必须遵循Microsoft设定的技术规格书中的各项指标来进行评判。例如,稳定性表现良好意味着即使在网络负载高峰期也能维持正常的吞吐量;而安全机制则应能有效抵御潜在威胁而不泄露敏感资料[^4]。 ```python # Python伪代码展示如何调用HLK API发起WiFi测试请求 import hlk_api def start_wifi_test(device_id): controller = hlk_api.Controller() test_plan = controller.create_test_plan("WiFi Certification") wifi_adapter = hlk_api.Device(device_id) selected_tests = ["Connectivity", "Performance", "Security"] for test_name in selected_tests: test_case = hlk_api.TestCase(test_name, device=wifi_adapter) test_plan.add_test_case(test_case) result = controller.execute_test_plan(test_plan) return result.generate_report() start_wifi_test('WIFI_001') ```
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