Prometheus - 1

Prometheus监控系统部署与应用

原创于 2025-12-04 22:01:59 发布 · 672 阅读

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#prometheus

Prometheus概述

Prometheus是一个开源系统监控和警报工具包，最初由 SoundCloud构建。
也是一款监控软件，也是一个时序数据库。Prometheus 将其指标收集并存储为时间序列数据，即指标信息与记录时的时间戳以及称为标签的可选键值对一起存储。
主要用在容器监控方面，也可以用于常规的主机监控。
使用google公司开发的go语言编写。
Prometheus是一个框架，可以与其他组件完美结合。

部署Prometheus服务器

环境说明：

Prometheus：192.168.88.5
web1：192.168.88.100

配置时间

# 1. 查看时区

[root@prometheus ~]# timedatectl

Local time: Sun 2023-01-01 11:15:11 CST

Universal time: Sun 2023-01-01 03:15:11 UTC

RTC time: Sun 2023-01-01 03:15:11

Time zone: Asia/Shanghai (CST, +0800)

System clock synchronized: no

NTP service: inactive

RTC in local TZ: no

# 2. 如果时区不正确，则改为正确的时区

[root@prometheus ~]# timedatectl set-timezone Asia/Shanghai

# 3. 查看时间

[root@prometheus ~]# date

# 4. 如果时间不正确，则改为正确的时间

[root@prometheus ~]# date -s "年月日时:分:秒"

Prometheus服务器

拷贝Prometheus相关软件包到服务器
解压即部署

[root@prometheus ~]# cd prometheus_soft/

[root@prometheus prometheus_soft]# tar xf prometheus-2.37.5.linux-amd64.tar.gz

[root@prometheus prometheus_soft]# mv prometheus-2.37.5.linux-amd64 /usr/local/prometheus

配置文件
- 配置文件中包含三个配置块：global、rule_files和scrape_configs。
- global块控制 Prometheus 服务器的全局配置。我们有两个选择。第一个，scrape_interval控制 Prometheus 抓取目标的频率。您可以为单个目标覆盖它。在这种情况下，全局设置是每 15 秒抓取一次。该evaluation_interval选项控制 Prometheus 评估规则的频率。Prometheus 使用规则来创建新的时间序列并生成警报。
- rule_files块指定我们希望 Prometheus 服务器加载的任何规则的位置。现在我们还没有规则。
- 最后一个块，scrape_configs控制 Prometheus 监控的资源。由于 Prometheus 还将有关自身的数据公开为 HTTP 端点，因此它可以抓取和监控自身的健康状况。在默认配置中，有一个名为的作业prometheus，用于抓取 Prometheus 服务器公开的时间序列数据。该作业包含一个单一的、静态配置的目标，即localhost的9090端口。Prometheus期望度量在/metrics路径上的目标上可用，所以这个默认作业是通过 URL 抓取的：http://localhost:9090/metrics。
编写服务启动文件并启动服务

[root@prometheus ~]# vim /usr/lib/systemd/system/prometheus.service

[Unit]

Description=Prometheus Monitoring System

After=network.target

[Service]

ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus \

--config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml \

--storage.tsdb.path=/usr/local/prometheus/data/

[Install]

WantedBy=multi-user.target

# 启动服务

[root@prometheus prometheus_soft]# systemctl daemon-reload

[root@prometheus prometheus_soft]# systemctl enable prometheus.service --now

[root@prometheus prometheus_soft]# ss -tlnp | grep :9090

LISTEN 0 128 *:9090 *:* users:(("prometheus",pid=4396,fd=7))

访问web页面：http://192.168.88.5:9090/

查看监控自身的数据，如分配置给Prometheus运行的内存数量

添加被监控端

监控方式：
- 拉取：pull。监控端联系被监控端，采集数据
- 推送：push。被监控端主动把数据发给监控端。在prometheus中，push的方式需要额外的组件pushgateway
被监控端根据自身运行的服务，可以运行不同的exporter（被监控端安装的、可以与Prometheus通信，实现数据传递的软件）
exporter列表：https://prometheus.io/docs/instrumenting/exporters/

部署通用的监控exporter

node-exporter用于监控硬件和系统的常用指标
exporter运行于被监控端，以服务的形式存在。每个exporter所使用的端口号都不一样。
在web1[192.168.88.100]上部署node exporter

# 1. 拷贝node_exporter到web1

[root@prometheus ~]# scp prometheus_soft/node_exporter-1.5.0.linux-amd64.tar.gz 192.168.88.100:/root/

# 2. 解压即部署

[root@web1 ~]# tar xf node_exporter-1.5.0.linux-amd64.tar.gz

[root@web1 ~]# mv node_exporter-1.5.0.linux-amd64 /usr/local/node_exporter

# 3. 创建服务文件，并启动服务

[root@web1 ~]# vim /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service

[Unit]

Description=node_exporter

After=network.target

[Service]

Type=simple

ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter

[Install]

WantedBy=multi-user.target

[root@web1 ~]# systemctl daemon-reload

[root@web1 ~]# systemctl enable node_exporter.service --now

[root@web1 ~]# ss -tlnp | grep :9100

LISTEN 0 128 *:9100 *:* users:(("node_exporter",pid=7371,fd=3))

在Prometheus服务器上添加监控节点

# 1. 修改配置文件，追加以下内容。特别注意缩进

[root@prometheus ~]# vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml

...略...

  - job_name: "web1"

    static_configs:

   - targets: ["192.168.88.100:9100"]

# 2. 重启服务

[root@prometheus ~]# systemctl restart prometheus.service

查看添加结果

Grafana

概述

Grafana是一款开源的、跨平台的、基于web的可视化工具
展示方式：客户端图表、面板插件
数据源可以来自于各种源，如prometheus

部署Grafana

装包、启服务

[root@prometheus ~]# yum install -y prometheus_soft/grafana-enterprise-9.3.2-1.x86_64.rpm

[root@prometheus ~]# systemctl enable grafana-server.service --now

初始化。访问http://192.168.88.5:3000。初始用户名和密码都是admin。第一次登陆时，要求改密码，本例中密码改为tedu.cn。如果登陆报错，请更换其他浏览器。

修改主题

对接Prometheus

添加仪表盘

查看仪表盘

展示node1的监控信息

grafana模板下载：https://grafana.com/grafana/dashboards/
导入主机监控模板。

监控MySQL数据库

配置MySQL

[root@web1 ~]# yum install -y mysql-server

[root@web1 ~]# systemctl enable mysqld --now

[root@web1 ~]# mysql

mysql> create user dbuser1@localhost identified by '123456';

mysql> grant all privileges on *.* to dbuser1@localhost;

mysql> quit

配置mysql exporter

# 1. 安装

[root@prometheus ~]# scp prometheus_soft/mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64.tar.gz 192.168.88.100:/root/

[root@web1 ~]# tar xf mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64.tar.gz

[root@web1 ~]# mv mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64 /usr/local/mysqld_exporter

# 2. 编写用于连接mysql服务的配置文件

[root@web1 ~]# vim /usr/local/mysqld_exporter/.my.cnf

[client]

host=127.0.0.1

port=3306

user=dbuser1

password=123456

# 3. 创建service文件

[root@web1 ~]# vim /usr/lib/systemd/system/mysqld_exporter.service

[Unit]

Description=mysqld_exporter

After=network.target

[Service]

ExecStart=/usr/local/mysqld_exporter/mysqld_exporter \

--config.my-cnf=/usr/local/mysqld_exporter/.my.cnf

[Install]

WantedBy=multi-user.target

[root@web1 ~]# systemctl daemon-reload

[root@web1 ~]# systemctl enable mysqld_exporter.service --now

配置prometheus监控mysql

修改配置文件，启动服务

# 1. 在配置文件中追加内容

[root@prometheus ~]# vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml

...略...

  - job_name: "mysql"

    static_configs:

   - targets: ["192.168.88.100:9104"]

# 2. 重启服务

[root@prometheus ~]# systemctl restart prometheus.service

查看状态

在Grafana中展示数据

自动发现机制

概述

自动发现是指Prometheus自动对节点进行监控，不需要手动一个一个去添加，和Zabbix的自动发现、自动注册一个道理
Prometheus有多种自动发现发现，比如file_sd_configs基于文件自动发现、基于K8S自动发现、基于openstack自动发现、基于consul自动发现等。

基于文件自动发现

file_sd_configs实现文件级别的自动发现
使用文件自动发现功能后，Prometheus会定期检查配置文件是否有更新
如果有更新的话就将新加入的节点接入监控，服务端无需重启服务

修改Prometheus使用自动发现

修改Prometheus

# 1. 备份现有配置文件

[root@prometheus ~]# cp /usr/local/prometheus/prometheus.yml ~

# 2. 修改配置文件，删除静态配置，添加自动发现配置

[root@prometheus ~]# vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml

# 将scrape_configs及以下内容修改为：

21 scrape_configs:

22 - job_name: "prometheus"

23 file_sd_configs:

24 - refresh_interval: 120s

25 files:

26 - /usr/local/prometheus/sd_config/*.yml

# 3. 重启服务

[root@prometheus ~]# systemctl restart prometheus.service

web中将没有任何监控项目

创建自动发现规则文件

[root@prometheus ~]# mkdir /usr/local/prometheus/sd_config

[root@prometheus ~]# vim /usr/local/prometheus/sd_config/discovery.yml

- targets:

   - 192.168.88.5:9090

   - 192.168.88.100:9100

   - 192.168.88.100:9104

大概2分钟之后，刷新target web页面

配置web2接受Prometheus监控

将web1的node exporter拷贝到web2

[root@web1 ~]# scp -r /usr/local/node_exporter 192.168.88.200:/usr/local/

[root@web1 ~]# scp /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service 192.168.88.200:/usr/lib/systemd/system/

启服务

[root@web2 ~]# systemctl daemon-reload

[root@web2 ~]# systemctl enable node_exporter.service --now

修改自动发现文件

[root@prometheus ~]# vim /usr/local/prometheus/sd_config/discovery.yml

- targets:

   - 192.168.88.5:9090

   - 192.168.88.100:9100

   - 192.168.88.100:9104

   - 192.168.88.200:9100

大概2分钟之后，刷新target web页面

在Grafana上查看结果

Alertmanager

概述

Prometheus服务器中的告警规则向Alertmanager发送告警。然后，Alertmanager管理这些告警，包括静默、抑制、分组以及通过电子邮件、即时消息系统和聊天平台等方法发出通知。

设置告警和通知的主要步骤是：
- 设置和配置Alertmanager
- 配置Prometheus与Alertmanager对接
- 在普罗米修斯中创建告警规则
在Prometheus中一条告警规则主要由以下几部分组成：
- 告警名称：用户需要为告警规则命名
- 告警规则：告警规则实际上主要由PromQL进行定义，其实际意义是当表达式（PromQL）查询结果持续多长时间（During）后出发告警

Alertmanager特性

Alertmanager处理客户端应用程序(如Prometheus服务器)发送的警报。它负责重复数据删除、分组，并将其路由到正确的接收方集成
分组：分组将性质相似的警报分类到单个通知中。这在较大的停机期间特别有用，此时许多系统同时发生故障，数百到数千个警报可能同时发出。
抑制：抑制是当某一告警发出后，可以停止重复发送由此告警引发的其它告警的机制。
静默提供了一个简单的机制可以快速根据标签对告警进行静默处理。如果接收到的告警符合静默的配置， Alertmanager则不会发送告警通知。静默设置需要在Alertmanager的Web页面上进行设置。

部署Alertmanager

部署

解压即部署

# 1. 解压

[root@prometheus ~]# cd prometheus_soft/

[root@prometheus prometheus_soft]# tar xf alertmanager-0.25.0.linux-amd64.tar.gz

[root@prometheus prometheus_soft]# mv alertmanager-0.25.0.linux-amd64 /usr/local/alertmanager

# 2. 编写服务文件并启动

[root@prometheus prometheus_soft]# vim /usr/lib/systemd/system/alertmanager.service

[Unit]

Description=alertmanager System

[Service]

ExecStart=/usr/local/alertmanager/alertmanager \

--config.file=/usr/local/alertmanager/alertmanager.yml

[Install]

WantedBy=multi-user.target

[root@prometheus ~]# systemctl daemon-reload

[root@prometheus ~]# systemctl enable alertmanager.service --now

访问http://192.168.88.5:9093可以访问web配置页面

配置文件

Alertmanager的配置主要包含两个部分：路由(route)以及接收器(receivers)。所有的告警信息都会从配置中的顶级路由(route)进入路由树，根据路由规则将告警信息发送给相应的接收器。
在Alertmanager中可以定义一组接收器，比如可以按照角色(比如系统运维，数据库管理员)来划分多个接收器。接收器可以关联邮件，Slack以及其它方式接收告警信息。
目前配置文件中只设置了一个顶级路由route并且定义的接收器为default-receiver。因此，所有的告警都会发送给default-receiver。
因此在Alertmanager配置中一般会包含以下几个主要部分：
- 全局配置（global）：用于定义一些全局的公共参数，如全局的SMTP配置
- 模板（templates）：用于定义告警通知时的模板，如HTML模板，邮件模板等
- 告警路由（route）：根据标签匹配，确定当前告警应该如何处理
- 接收器（receivers）：接收器是一个抽象的概念，它可以是一个邮箱也可以是微信，Slack或者Webhook 等，接收器一般配合告警路由使用
- 抑制规则（inhibit_rules）：合理设置抑制规则可以减少垃圾告警的产生

Prometheus与Alertmanager对接

编辑Prometheus配置文件，修改alerting配置

[root@prometheus ~]# vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml

...略...

8 alerting:

9 alertmanagers:

10 - static_configs:

11 - targets:

12 - localhost:9093

...略...

[root@prometheus ~]# systemctl restart prometheus.service

访问：http://192.168.88.5:9090/config，查看配置是否生效

配置Alertmanager通过邮件发送告警

# 1. 备份配置文件

[root@prometheus ~]# cp /usr/local/alertmanager/alertmanager.yml ~

# 2. 修改配置文件

[root@prometheus ~]# vim /usr/local/alertmanager/alertmanager.yml

global:

smtp_from: 'zzg@tedu.cn' # 发件人地址

smtp_smarthost: 'localhost:25' # 邮件服务器地址

smtp_require_tls: false # 是否使用TLS安全连接

route:

group_by: ['alertname']

group_wait: 30s

group_interval: 5m

repeat_interval: 1h

receiver: 'default-receiver' # 接收器

receivers:

  - name: 'default-receiver' # 配置接收器为邮件

    email_configs:

   - to: 'root@localhost.localdomain'

inhibit_rules:

  - source_match:

      severity: 'critical'

    target_match:

      severity: 'warning'

    equal: ['alertname', 'dev', 'instance']

# 3. 定义告警规则

[root@prometheus ~]# mkdir /usr/local/prometheus/rules

[root@prometheus ~]# vim /usr/local/prometheus/rules/hoststats-alert.rules

groups:

- name: example

rules:

  - alert: InstanceDown

    expr: up == 0

   for: 5m # 每五分钟检测一次，可修改

    labels:

      severity: warn

    annotations:

      summary: "Instance {{ $labels.instance }} down"

      description: "{{ $labels.instance }} of job {{ $labels.job }} has been down for more than 5 minutes."

  - alert: hostMemUsageAlert

    expr: (node_memory_MemTotal - node_memory_MemAvailable)/node_memory_MemTotal > 0.85

   for: 1m

    labels:

      severity: warn

    annotations:

      summary: "Instance {{ $labels.instance }} MEM usgae high"