TensorFlow的安装

部署运行你感兴趣的模型镜像

TensorFlow的安装方式有多种,包括Anaconda安装,方法如下:

1. 安装Anaconda

2. 创建一个叫做tensorflow的conda环境

# Python 2.7
$ conda create -n tensorflow python=2.7

3. 激活conda环境,用pip在该环境里安装TensorFlow

$ source activate tensorflow
(tensorflow)$  # Your prompt should change

# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7:
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 2.7. Requires CUDA toolkit 7.5 and CuDNN v4.
# For other versions, see "Install from sources" below.
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

# Mac OS X, CPU only:
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.8.0-py2-none-any.whl

4. conda环境激活后,就可以测试tensorflow是否安装成功了。

5. 用完tensorflow后,关闭环境。

(tensorflow)$ source deactivate

$  # Your prompt should change back
6. 再次需要使用tensorflow时,再激活环境。

$ source activate tensorflow
(tensorflow)$  # Your prompt should change.
# Run Python programs that use TensorFlow.
...
# When you are done using TensorFlow, deactivate the environment.
(tensorflow)$ source deactivate

转自 https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md#test-the-tensorflow-installation

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