IDEA上传项目至GitHub总结

本文详细介绍了如何使用IntelliJ IDEA将项目上传至GitHub的过程,包括IDEA中的Git配置、项目提交到本地仓库及远程仓库的具体步骤。

在开发越来越规范的今天,一套好的代码版本控制系统可以让开发更加有条理、更加方便、更加省时省力。

磨刀不误砍柴工,今天就来记录一下idea如何把项目上传到GitHub上。

一:IDEA方式

首先,环境必须要搭建好,即下载好Git,配置好Git的秘钥,以及用户名以及密码。这些很久之前已经弄好了,博客上很多这种文章,参考起来,大差不差。弄好之后,需要在IDEA里的Setting里面进行一些预设。

如下图所示,按照数字顺序设置即可,步骤5出现即代表git已经成功配置在IDEA里了。

再点击【GitHub】按钮,配置GitHub的用户名和密码。由于我之前已经配置好了,就不再展示如何添加,配置好后的截图如下所示:

配置好以后,进行如下操作。

选择项目所在的目录即可

可以看到做完刚才的操作后,文件全都变成了红色。此时已经创建了Git的本地仓库,接下来,要把文件提交到本地仓库。

点击了Add之后,可以看到之前的文件全部都由红色变成了绿色。

 

  五个小按钮的如下

(1):Update project ,更新项目

(2):Commit ,提交

(3):Compare with the Same Repository Version ,进行版本对比

(4):Show history  ,查看历史

(5):Revert ,回退

点击绿色提交按钮,效果如下:

(1) Commit:提交到本地仓库

(2)Commit and Push 是提交到本地仓库后,同时提交到GitHub上的远程仓库中去。

 因为目前还未将项目分享到GitHub中,故在这里先提交到自己的本地仓库中。


比较官方的解释如下所示:

Add命令是把文件从IDE的工作目录添加到本地仓库的stage区

Commit命令把stage区的暂存文件提交到当前分支的仓库,并清空stage区。

Push命令把本地仓库的提交同步到远程仓库。

功能演示如下图所示

选中要提交的文件,点击Commit即可向本地仓库的master分支提交了。接下来,向GitHub中分享项目

在下面的填写好远程仓库名称,描述等信息,点击【Share】即可。

可以看到已经成功在分享到GitHub上了,如下截图所示

点击【Remotes...】即可以看到,本地仓库已经与远程仓库建立了联系

点击【Push】按钮

点击【Push】后,就可以把本地仓库中的更改同步到远程仓库中去。

好了,初步的上传至GitHub已经讲解完毕。

二:传统方式

登录自己的GitHub,点击New repository

填写好对应的信息,点击【Create repository】即可创建一个工程。

好了,折腾了这么长时间,终于小功告成。内心倍感充实。希望这篇能帮到大家,另外,刚开始写这种技术类的文章,多有不足之处,想法或天马星空,表达或词不达意,在书写的路上不断前进,犹如一寒酸游侠初入江湖,路还长,江山如画。
 

植物实例分割数据集 一、基础信息 数据集名称:植物实例分割数据集 图片数量: - 训练集:9,600张图片 - 验证集:913张图片 - 测试集:455张图片 总计:10,968张图片 分类类别:59个类别,对应数字标签0至58,涵盖多种植物状态或特征。 标注格式:YOLO格式,适用于实例分割任务,包含多边形标注点。 数据格式:图像文件,来源于植物图像数据库,适用于计算机视觉任务。 二、适用场景 • 农业植物监测AI系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别植物特定区域并分类的AI模型,辅助农业专家进行精准监测和分析。 • 智能农业应用研发:集成至农业管理平台,提供实时植物状态识别功能,为作物健康管理和优化种植提供数据支持。 • 学术研究与农业创新:支持植物科学与人工智能交叉领域的研究,助力发表高水平农业AI论文。 • 农业教育与培训:数据集可用于农业院校或培训机构,作为学生学习植物图像分析和实例分割技术的重要资源。 三、数据集优势 • 精准标注与多样性:标注采用YOLO格式,确保分割区域定位精确;包含59个类别,覆盖多种植物状态,具有高度多样性。 • 数据量丰富:拥有超过10,000张图像,大规模数据支持模型充分学习和泛化。 • 任务适配性强:标注兼容主流深度学习框架(如YOLO、Mask R-CNN等),可直接用于实例分割任务,并可能扩展到目标检测或分类等任务。
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