初识类与对象

在c++中,类和c语言中的结构体有所不同:c语言中结构体只能定义变量

                                                                     c++中的类不仅可以定义变量还可以定义函数

一般c++对类的定义可以用class和strcut,但是经常还是用class。

类的成员:成员函数与成员变量

类的定义分为两种方式:

                                       1.声明和定义都在类体中

                                       2.声明放在头文件中(.h)定义放在原文件(.cpp)

类的访问限定符:public.protected.private

面向对象的三大特性:封装  多态  继承

类的大小:成员变量的大小之和  (还要考虑内存对齐)

一个空类的大小(编译器默认给一个字节)

类成员函数的this指针:this指针存在于栈上

                                      成员函数的指针形参且是第一个形参

                                     编译器的传递方式:对象地址实参传递给成员函数的this指针

 

 

 

【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)优化变分模态分解(VMD)参数,并结合卷积神经网络(CNN)双向长短期记忆网络(BiLSTM)的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学公开的轴承数据集进行验证,通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α,有效提升信号分解精度,抑制模态混叠;随后利用CNN提取故障特征的空间信息,BiLSTM捕捉时间序列的动态特征,最终实现高精度的轴承故障分。整个诊断流程充分结合了信号预处理、智能优化深度学习的优势,显著提升了复杂工况下轴承故障诊断的准确性鲁棒性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械设备的智能运维故障预警系统;②为轴承等关键部件的早期故障识别提供高精度诊断方案;③推动智能优化算法深度学习在工业信号处理领域的融合研究。; 阅读建议:建议读者结合MATLAB代码实现,深入理解OCSSA优化机制、VMD参数选择策略以及CNN-BiLSTM网络结构的设计逻辑,通过复现实验掌握完整诊断流程,并可进一步尝试迁移至其他设备的故障诊断任务中进行验证优化。
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