Leetcode--Java--228. Summary Ranges

本文介绍了一种使用双指针技术来解决有序数组区间总结问题的方法。通过慢指针和快指针的配合,可以高效地找出数组中的连续区间并进行格式化输出。文章提供了详细的示例和完整的Java代码实现。

题目描述

给定一个无重复元素的有序整数数组 nums 。

返回 恰好覆盖数组中所有数字 的 最小有序 区间范围列表。也就是说,nums 的每个元素都恰好被某个区间范围所覆盖,并且不存在属于某个范围但不属于 nums 的数字 x 。

列表中的每个区间范围 [a,b] 应该按如下格式输出:

“a->b” ,如果 a != b
“a” ,如果 a == b

样例描述

示例 1:

输入:nums = [0,1,2,4,5,7]
输出:["0->2","4->5","7"]
解释:区间范围是:
[0,2] --> "0->2"
[4,5] --> "4->5"
[7,7] --> "7"
示例 2:

输入:nums = [0,2,3,4,6,8,9]
输出:["0","2->4","6","8->9"]
解释:区间范围是:
[0,0] --> "0"
[2,4] --> "2->4"
[6,6] --> "6"
[8,9] --> "8->9"
示例 3:

输入:nums = []
输出:[]
示例 4:

输入:nums = [-1]
输出:["-1"]
示例 5:

输入:nums = [0]
输出:["0"]
 

提示:

0 <= nums.length <= 20
-231 <= nums[i] <= 231 - 1
nums 中的所有值都 互不相同
nums 按升序排列

思路

  1. 经典的双指针思路。慢指针固定指向区间的左端点,快指针向后扫描寻找区间,每次判断是否相差1,直到不相差1时,就确定了右端点,然后判断该区间长度是否为1,不是的话就要拼接符号->
  2. Java做字符串拼接,别用String,效率最差,考虑StringBuilder或者StringBuffer,性能方面:StringBuilder>StringBuffer,但是后者是线程安全的
  3. 注意小细节:找到一个区间后,让慢指针i指向下一个区间的开始就是j,但由于循环会让 i自增1,所以让i = j - 1

代码

class Solution {
    public List<String> summaryRanges(int[] nums) {
        List<String> res = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i ++){
            int j = i + 1;
            while (j < nums.length && nums[j] == nums[j - 1] + 1)
            j ++;
            //用StringBuffer做拼接,效率高,线程安全
           StringBuffer sb = new StringBuffer();
           if (j == i + 1) sb.append(Integer.toString(nums[i]));
           else {
               sb.append(Integer.toString(nums[i]) + "->" + Integer.toString(nums[j - 1]));
           }
           res.add(sb.toString());
           //由于循环自带i++,这里注意只让i被赋值j-1就行
           i = j - 1;
        }
        return res;
    }
}
计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略,并提供了基于Matlab的代码实现。研究聚焦于在高渗透率可再生能源接入背景下,如何协调微电网内部分布式电源、储能系统与大规模电动汽车充电负荷之间的互动关系,通过引入需求侧响应机制,建立多目标优化调度模型,实现系统运行成本最小化、可再生能源消纳最大化以及电网负荷曲线的削峰填谷。文中详细阐述了风电出力不确定性处理、电动汽车集群充放电行为建模、电价型与激励型需求响应机制设计以及优化求解算法的应用。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、微电网、电动汽车等领域技术研发的工程师。; 使用场景及目标:①用于复现相关硕士论文研究成果,深入理解含高比例风电的微电网优化调度建模方法;②为开展电动汽车参与电网互动(V2G)、需求侧响应等课题提供仿真平台和技术参考;③适用于电力系统优化、能源互联网、综合能源系统等相关领域的教学与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注模型构建逻辑与算法实现细节,同时可参考文档中提及的其他相关案例(如储能优化、负荷预测等),以拓宽研究视野并促进交叉创新。
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