出现“ No module named ‘pip._internal.cli.main’”错误如何解决？

aguaicat

已于 2024-03-28 15:02:26 修改

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CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： python 开发语言

于 2024-03-28 15:01:32 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Sheri996/article/details/137111823

本文介绍了在遇到pip安装时Nomodulenamed错误时的解决方法，包括检查Python版本、使用`python-mpipinstall--upgradepip`升级、核实环境变量设置以及检查Scripts文件夹中的pip.exe文件。若问题仍未解决，可能需要重新下载Python安装包。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

pip 查看是否存在pip时出现“ No module named ‘pip._internal.cli.main’”错误如何解决？

检查python版本命令`python`

解决错误

使用python -m pip install --upgrade pip

检查pip `pip`

1、使用命令检查是否存在
2、如果不存在，两种情况考虑

检查环境变量是否配置正确
检查python 文件夹下的 Scripts 文件夹下是否有 pip.exe 这个文件
如这两部没问题，重新下载python文件。

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No module named pip._internal.cli.main

猿小白的博客

07-29

324

conda 创建的虚拟化python2.7,里面没有pip报错：No module named pip._internal.cli.main。

python系列【仅供参考】：python pip 错误 ModuleNotFoundError: No module named pip._internal 解决办法

weixin_54626591的博客

02-18

326

python pip 错误 ModuleNotFoundError: No module named pip._internal 解决办法

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一文再也不用担心pip报错:No module named ‘pip._internal.cli‘

向往有那么一天梦幻的步态识别落地，开花❀！

08-05

7489

很棒！❀一切都是这么的完美，不用太感谢我哦，原理我就抱歉啦，要做的事情太多了，不能在环境安装上面花太多时间。

完美解决python下使用pip出现的“ModuleNotFoundError: No module named ‘pip._internal.cli.main”问题

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3520

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pip 报错：No module named _internal.cli.main

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03-17

2513

yang@yang-virtual-machine:~$ pip -V Traceback (most recent call last): File “/home/yang/.local/bin/pip”, line 7, in from pip._internal.cli.main import main ImportError: No module named _internal.cli....

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05-02

1万+

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1万+

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08-01

179

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from pip._internal.cli.main import main ModuleNotFoundError: No module named ‘pip‘

LDC，公众号【轻松学编程】

12-22

314

from pip._internal.cli.main import main ModuleNotFoundError: No module named 'pip'

完美解决ModuleNotFoundError: No module named ‘pip._internal.cli.main‘的报错无法使用pip安装第三方包

扛锄头的农民

07-14

1186

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问题解决：在CMD中调用pip的报错 “ModuleNotFoundError: No module named ‘pip._internal.cli.main‘”的问题

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04-22

1919

问题情况：本机安装多个版本的python，分别是原生pyhton3.7.3版本和通过anaconda安装的3.7.5、3.8版本的python。分别设定了原生版本python和anacond的环境变量。 python环境变量： ~\Python\Python37\ ~\Python\Python37\Scripts\ anaconda环境变量： ~\Anaconda3 ~\Anaconda3\Scripts ~\Anaconda3\Library\bin （使用“~” 表示自己的文件路径，因为隐私

No module named ‘pip._internal.cli.main‘

zfjBIT的专栏

01-06

1052

解决方案： sudo easy_install pip

pycharm ModuleNotFoundError: No module named‘pip._internal.cli.main‘报错

weixin_44737922的博客

03-18

1295

参考文章原因是20.0.0版本后的pip会这样报错，修改pip-script.py文件即可（pycharm里是点击该链接）修改文件为如下样式即可 # -*- coding: utf-8 -*- import re import sys # from pip._internal.cli.main import main from pip._internal import main if __name__ == '__main__': sys.argv[0] = re.sub(r'(-scr

No module named 'pip._internal.cli.main'

YZBPXX

02-25

7382

sudo easy_install pip解决

pip升级时报错--- No module named 'pip._internal'

最新发布

07-22

在使用 `virtualenv` 创建虚拟环境时，若提示错误 `ModuleNotFoundError: No module named 'pip._internal.cli.main'`，通常表示虚拟环境中 `pip` 的路径解析失败或与系统中已安装的 `pip` 版本存在冲突。此类问题可能由 `pip` 版本不兼容、虚拟环境初始化失败或手动修改 `pip` 脚本不当引起。 ### 错误原因与解决方案 #### 1. 虚拟环境初始化失败导致 `pip` 缺失当使用 `virtualenv` 创建虚拟环境时，若 Python 解释器路径配置错误或系统环境变量异常，可能导致 `pip` 未正确安装至虚拟环境中。此时运行 `pip` 会触发 `ModuleNotFoundError`，提示找不到 `pip._internal.cli.main` 模块[^4]。 **解决方法：** 确保使用正确的 Python 解释器路径创建虚拟环境，并重新创建虚拟环境： ```bash virtualenv -p /usr/bin/python3 myenv source myenv/bin/activate ``` 激活虚拟环境后，验证 `pip` 是否正常： ```bash pip --version ``` 若提示 `No module named pip`，可尝试手动安装 `pip`： ```bash curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py python get-pip.py ``` #### 2. `pip` 脚本路径解析错误在某些情况下，虚拟环境中的 `pip` 脚本可能引用了错误的模块路径，导致 `ModuleNotFoundError`。例如，`pip` 脚本中的 `from pip._internal.main import main` 语句可能无法正确加载，需将其修改为 `from pip._internal import main`[^2]。 **解决方法：** 打开虚拟环境的 `bin/pip` 文件，将内容中的： ```python from pip._internal.main import main ``` 修改为： ```python from pip._internal import main ``` 保存后即可正常使用 `pip`。 #### 3. `pip` 版本冲突导致模块缺失若系统中存在多个版本的 `pip`，或在升级 `pip` 后未清理旧版本缓存，可能导致模块路径冲突，从而出现 `ModuleNotFoundError`。此时应卸载冲突版本并重新安装兼容版本的 `pip`[^3]。 **解决方法：** 卸载当前版本的 `pip`： ```bash python -m pip uninstall pip ``` 重新下载并安装最新版本的 `pip`： ```bash curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py python get-pip.py ``` #### 4. 使用 `ensurepip` 初始化虚拟环境如果 `virtualenv` 创建的环境缺少 `pip`，可以使用 Python 自带的 `ensurepip` 模块强制安装： ```bash python -m venv --without-pip myenv source myenv/bin/activate python -m ensurepip ``` 该方法可确保 `pip` 被正确安装至虚拟环境中。 --- ###