BeautifulSoup 解析数据
一、BeautifulSoup概述
1.BeautifulSoup
- 是一个可以从HTML或XML文档中提取数据的Python库
- 功能简单强大、容错能力高、文档相对完善,清晰易懂
- 非Python标准模块,需要安装才能使用
2.安装方式
- pip install bs4 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
3.测试方式
- import bs4
4.解析器
BeautifulSoup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,如果不安装第三方解析器,则Python会使用默认解析器
(1)标准库
- 使用方法:BeautifulSoup(html,‘html.parser’)
- 优点:内置标准库,速度适中,文档容错能力强
- 缺点:Python3.2版本前的文档容错能力差
(2)lxml HTML
- 使用方法:BeautifulSoup(html,‘lxml’)
- 优点:速度快,文档容错能力强
- 缺点:安装C语言库
(3)lxml XML
- 使用方法:BeautifulSoup(html,‘xml’)
- 优点:速度快,唯一支持XML
- 缺点:安装C语言库
(4)html5lib
- 使用方法:BeautifulSoup(html,‘html5lib’)
- 优点:容错能力最强,可生成HTML5
- 缺点:运行慢,扩展差
二、代码创建bs4对象
from bs4 import BeautifulSoup
#待解析的文档
html = '''
<html>
<head>
<title>水面清圆</title>
</head>
<body>
<h1 class = 'cur book' float = 'left'>一一风荷举</h1>
<a href = 'http://www.baidu.com'></a>
<h2><!--这里是注释--></h2>
</body>
</html>
'''
#选择一个解析器,创建bs对象
bs = BeautifulSoup(html,'lxml')
#获取标签
print(bs.title)
#获取h1标签的所有属性 列表形式存放多个属性值
print(bs.h1.attrs)
#获取单个属性
print(bs.h1.get('class')) #写法1
print(bs.h1['class']) #写法2
#获取属性值
print(bs.a['href'])
#获取文本
print(bs.title.text)
print(bs.title.string)
#获取内容
print('text:',bs.h2.text) #仅获取文本内容
print('string:',bs.h2.string) #获取到h2标签中的所有内容
<title>水面清圆</title>
{
'class': ['cur', 'book'], 'float': 'left'}
['cur', 'book']
['cur', 'book']
http://www.baidu.com
水面清圆
水面清圆
text:
string: 这里是注释
Process finished with exit code 0
三、BS提取数据常用方法
(一)find()方法
- 1.返回值类型:Tag
- 2.功能:提取满足要求的首个数据
- 3.语法:bs.find(标签,属性)
- 4.举例:bs.find(‘div’,class_=‘books’)
(二)find_all()方法
- 1.返回值类型:Tag
- 2.功能:提取满足要求的所有数据
- 3.语法:bs.find_all(标签,属性)
- 4.举例:bs.find_all(‘div’,class_=‘books’)
(三)CSS选择器
- 1.通过ID查找:bs.select(’#abc’)
- 2.通过classa查找:bs.select(’.abc’)
- 3.通过属性查找:bs.select(a[‘class=“abc”’])
(四)Tag对象
- 1.获取标签:bs.title
- 2.获取所有属性:bs.title.attrs
- 3.获取单个属性的值:
写法1: bs.div.get(‘class’)
写法2: bs.div.[‘class’]
写法3: bs.a(‘href’)
代码实现
from bs4 import BeautifulSoup
#待解析的文档
html = '''
<title>晴空一鹤排云上</title>
<div class = 'info' float = 'left'>便引诗情到碧霄</div>
<div class = 'info' float =