numpy

引言

记录一下平时学习的小小知识点，后续做完可能会整理

ananconda的快捷使用

在这里先提一点前提，就是如何高效打开属于自己空间的annaconda（具有任意空间性，不需要从菜单或者c盘打开,存取文件也不用跑去c盘放置，十分方便快捷）

以我的文件为例：

前提是在path里面配置好了环境变量，可以百度搜索annaconda环境变量配置

1.找到你自己创建好的文件夹 

 

2.进入cmd命令行模式,输入jupyter notebook

3.之后就会自动跳转到anaconda的web页面

4.可以对比一下文件夹内容是否和本地文件夹内容相同，我的是相同的

 5.然后new一个python3以及upload好图片就可以了

 

 numpy之图片的翻转

接下来就是我们的图片翻转操作 

import numpy as np
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt

这里我们使用到了numpy和pandas(后续用到先导入)以及matplotlib包，具体用法暂时不过多描述了

可以点击运行也可以alt+回车运行 

第一步我们先plt.imread（'帅哥.jpeg'）利用imread方法读取到图片对象

 数据分析中有一句话叫做：一切皆数据，一切皆矩阵
 python：一切皆对象 

具体代码：
#取出同级目录下的cat.jpeg  
cat=plt.imread('帅哥.jpeg')
# 图片其实也是数字数组
cat
# 可以看出来图片其实是由数字组成的而且是三维数组，数字是0~255之间因为是rgb颜色组成的

效果展示

 

然后接下来我们就有图片代码的形式展示效果，代码中已经写好了注释 

接下来就让我们来欣赏美丽的图片吧 

import numpy as np
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt

#取出同级目录下的cat.jpeg  
cat=plt.imread('帅哥.jpeg')
# 图片其实也是数字数组
cat
# 可以看出来图片其实是由数字组成的而且是三维数组，数字是0~255之间因为是rgb颜色组成的

type(cat)

# 查看形状，图片对象其实也是数字数组
cat.shape
# 高度（数据的行数有这么多，行），宽度（数据的列数），每一个颜色点的值（表示rgb当中的三个值）
# 有几个数代表几维

# plt.imread('帅哥.jpeg')是读取图片返回cat图片对象
# plt.imshow是显示图片
plt.imshow(cat)

# 彩色图是三维的，黑白图是二维的，视频是一张一张图片组成的，是四维的数据
# 一般拍数据是帧图（x,421,725,3）有多少张图要看你的帧数，一秒钟来回切换多少张图
# 数据分析中有一句话叫做：一切皆数据，一切皆矩阵
# python：一切皆对象

# 行翻转，行翻转就没有逗号了，默认只有行，当出现列的时候，就要写逗号此时就有列的存在
plt.imshow(cat[::-1])


# 列翻转
plt.imshow(cat[:,::-1])