weka中的混淆矩阵

Confusion Metrix

1.在人工智能中，混淆矩阵（confusion matrix）是可视化工具，特别用于监督学习，在无监督学习一般叫做匹配矩阵。

2.如有150个样本数据，这些数据分成3类，每类50个。分类结束后得到的混淆矩阵为：

		预测
		类1	类2	类3
实际	类1	43	5	2
	类2	2	45	3
	类3	0	1	49

每一行之和为50，表示50个样本，

第一行说明类1的50个样本有43个分类正确，5个错分为类2，2个错分为类3

3.如下为weka中的混淆矩阵

这个矩阵的分类可以理解，但是具体实际意义还没有弄清楚。