结构化，半结构化，非结构化数据

最新推荐文章于 2022-04-03 21:28:08 发布

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本文详细解释了结构化数据、半结构化数据及非结构化数据的概念，并对比了它们的特点与应用场景。结构化数据易于管理和检索，适合传统的关系型数据库；半结构化数据介于两者之间，具有一定的灵活性；而非结构化数据则更为复杂多样，如文本、图片和视频等。

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概念

结构化数据：即行数据，存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。

半结构化数据：介于完全结构化数据（如关系型数据库、面向对象数据库中的数据）和完全无结构的数据（如声音、图像文件等）之间的数据，HTML文档就属于半结构化数据。它一般是自描述的，数据的结构和内容混在一起，没有明显的区分。

非结构化数据：不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。

数据模型

结构化数据：二维表（关系型）

非结构化数据：树、图

非结构化数据：无

其他

结构化数据：先有结构、再有数据

半结构化数据：先有数据，再有结构

出处：http://blog.youkuaiyun.com/haiross/article/details/21025813

相对于结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
字段可根据需要扩充，即字段数目不定，可称为半结构化数据，例如Exchange存储的数据。
非结构化数据库

在信息社会，信息可以划分为两大类。一类信息能够用数据或统一的结构加以表示，我们称之为结构化数据，如数字、符号；而另一类信息无法用数字或统一的结构表示，如文本、图像、声音、网页等，我们称之为非结构化数据。结构化数据属于非结构化数据，是非结构化数据的特例