全局变量和局部变量

  

//求完数,完数即一个数的所有因子之和等于这个数本身,例如6=1+2+3
void WuShu()
{
 //long a[30];//如果是30就会报错,如果是300就不会
 /*a[1]=1;*/
 int sum=0;
 cout<<"10000以内的完数有:"<<endl;
 for(int i=2;i<=10000;i++)
 {
     int m=2;
  long a[80];
  memset(a,0,sizeof(a));//将数组的值全部初始化为0
  a[1]=1;
  for(int j=2;j<i;j++)
  {
   if(i%j==0)
   {
    a[m]=j;    m++;
   }
  }
  for(int n=1;n<m;n++)
  {
   sum+=a[n];
  }
  if(sum==i)
  {
   cout<<i<<" ";
   sum=0;    /*memset(a,0,sizeof(a));*///有没有这行都没有影响   /*a[0]=NULL;*/
  }
  else sum=0;
 }
 cout<<endl;
}

在编写这个代码时调试过程出现很多意外的数值,因为最初把所有的变量都设置为全局变量了。还有一个就是数组,会出现数组损坏的问题,但是将数组的大小改大一些就不会出现问题了。

 

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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