No.42-LeetCode53

最新推荐文章于 2019-12-31 21:08:24 发布

原创最新推荐文章于 2019-12-31 21:08:24 发布 · 88 阅读

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本文深入探讨了一种高效算法，用于寻找并返回数组中连续子数组的最大和。通过动态规划思想，避免了传统穷举法的时间复杂度过高的问题，实现了O(n)的时间复杂度。

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int L = nums.size();
        int sum = 0;
        int ans = 0x80000000;
        for(int i=0;i<L;i++){
            if(sum <= 0 ) sum = nums[i];
            else sum += nums[i];
            ans = max(ans,sum);
        }
        return ans;
    }
};