No.213 - LeetCode[63] Unique Paths II - 矩阵左上走右下的路径数 - 经典dp

【信息科学与工程学】【数据科学】数据科学领域 第六篇 算法设计 07 堆、栈、表、矩阵、集合、队列、数组、字符串、树、图、动态规划、结构体、元组的算法01 当前段必须包含所有字符的最后出现位置。1. 字符串分割成最多片段2. 基因序列功能域划分3. 文本段落划分4. 音频声道分离5. 图像色彩分区6. 社交网络社群划分7. 蛋白质结构域8. 音乐乐章分段9. 代码模块划分10. 章节划分特征:一次扫描,贪心确定边界。 阅读详情
/*
 * @lc app=leetcode id=63 lang=cpp
 *
 * [63] Unique Paths II
 */

// @lc code=start
class Solution {
public:
    int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {
        int N = obstacleGrid.size();
        if(N <= 0) return 0;
        int M = obstacleGrid[0].size();
        if(M <= 0) return 0;
        vector<vector<int>> dp(N+1,vector<int>(M+1,0));
        if(obstacleGrid[0][0] == 0) dp[1][1] = 1;
        for(int i=1;i<=N;i++){
            for(int j=1;j<=M;j++){
                if(obstacleGrid[i-1][j-1] == 0)
                    dp[i][j] += dp[i-1][j] + dp[i][j-1];
            }
        }
        return dp[N][M];
    }
};
// @lc code=end
基于PTB-XL数据集的深度学习心电信号分类 心电信号的分析与处理是心血管疾病诊断的重要手段。该领域的主要工作领域是分类,它越来越多地得到基于机器学习的算法的支持。在这项工作中,开发了一个深度神经网络来自动分类初级心电信号。这项研究是在PTB-XL数据库中包含的数据上进行的。提出了三种神经网络架构:第一种基于卷积网络,第二种基于SincNet,第三种基于卷积网络, 阅读详情

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目前主攻编程,目标是把屏幕上的红波浪线变成流畅运行的程序♪(^∀^●)ノシ 206

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ShellDawn
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