如何为 LangChain 贡献文档：从本地构建到 API 参考

技术背景介绍

在软件开发中，文档是开发者与用户沟通的桥梁。LangChain 的文档由两部分组成：主文档和代码内文档。主文档位于 python.langchain.com，涵盖从教程到集成的广泛主题。而代码内文档则用于生成对外的 API 参考，由代码中的 docstring 自动生成。这两部分文档都是开发者与用户之间的重要信息来源。

核心原理解析

主文档

• 存储位置：位于 monorepo 的 /docs 目录。
• 格式：使用 ipython 笔记本（.ipynb）和 markdown（.mdx）编写。
• 构建工具：使用 Docusaurus 2 构建。

代码内文档

• 生成工具：使用 Sphinx 自动生成，并托管在 Read the Docs 上。
• 风格指南：遵循 Google Python Style Guide，确保所有函数、类和方法都有明确的 docstring。

代码实现演示

以下是如何在本地构建和验证文档的步骤：

安装依赖

# 在 monorepo 根目录安装所有依赖
poetry install --with lint,docs --no-root

构建文档

# 清理现有构建
make docs_clean
make api_docs_clean

# 构建主文档
make docs_build

# 构建 API 文档（可能耗时较长）
make api_docs_build

# 快速预览 API 文档（仅构建一小部分）
make api_docs_quick_preview

检查链接有效性

make docs_linkcheck
make api_docs_linkcheck

格式化和 Lint

# 在 monorepo 根目录格式化和 lint 文档
make format
make lint

代码内文档示例

以下是如何为函数编写 docstring 的示例：

def my_function(arg1: int, arg2: str) -> float:
    """This is a short description of the function.

    This function demonstrates how to write an effective docstring.

    Args:
        arg1: An integer argument.
        arg2: A string argument.

    Returns:
        A float representing the result of the function.
    """
    return 3.14

应用场景分析

完善的文档是用户使用 LangChain 的重要指南。对于开发者来说，文档的质量直接影响用户体验和工具的推广。因此，不论是修复小错误还是添加新的教程，都是对整个项目的有力支持。

实践建议

• 贡献文档：即使是小的改动也是对社区的贡献。
• 本地验证：在提交之前，尽可能在本地进行构建和验证。
• 沟通：如遇到困难，及时联系项目维护者。

如果遇到问题欢迎在评论区交流。

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