归并排序

最新推荐文章于 2024-12-15 17:47:59 发布

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本文深入探讨了归并排序算法的应用，包括其在内存受限情况下的外排序技术。详细介绍了归并排序的基本原理、实现过程以及如何在实际应用中优化性能，特别关注了如何避免大量递归带来的效率问题。

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归并排序，一般先二分进行MergeSort,然后对两半进行Merge;

归并排序递归太多，不一定要二分到1才开始Merge,现实应用中一般划分为较小的块后，较小的块内用其他排序。避免大量递归。

归并排序用于外排序中，外排序即处理的数据超过内存时，借助外部存储器（硬盘）进行处理。先调入内存能处理的数据，处理后放入外存，再调入.....，最后将外存中的合并。

#include<iostream>
using namespace std;

void MergeSort(int *a, int low, int high);
void Merge(int *a, int low, int mid, int high);
void Print(int *a, int size);

int main()
{
int a[]={23,3,56,2,88,36,7,12,48,89,45,8,1};
int size=sizeof(a)/sizeof(int);
MergeSort(a,0,size-1); //归并排序
Print(a,size);
return 0;
}

void MergeSort(int *a, int low, int high)
{
if(low>=high)
return;
int mid =(low+high)/2;
MergeSort(a,low,mid);
MergeSort(a,mid+1,high);
Merge(a,low,mid,high);
}

int temp[100];
void Merge(int *a, int low, int mid, int high)
{
int i=low;
int j=mid+1;
int size=0;
for(;(i<=mid)&&(j<=high); size++)
{
if(a[i]<a[j])
temp[size]=a[i++];
else
temp[size]=a[j++];
}
while(i<=mid)
temp[size++]=a[i++];
while(j<=high)
temp[size++]=a[j++];
for(i=0;i<size;i++)
a[low+i]=temp[i];
}

void Print(int *a, int size)
{
for(int i=0; i<size;i++)
cout<<*(a+i)<<" ";
cout<<endl;

}