数据结构：排序算法之堆排序和选择排序

Sharp_UP

于 2017-08-08 00:52:55 发布

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分类专栏：数据结构文章标签：数据结构选择排序堆排序

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本文介绍了两种基本的排序算法——堆排序和选择排序的具体实现方法。堆排序通过构建最大堆来逐步确定数组中各元素的位置；而选择排序则通过每次从未排序部分选出最小元素并放到已排序部分的末尾来完成排序过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、堆排序

void HeapAdjust(int array[], int root, int size)
{
	int parent = root;
	int child = root*2 + 1;
	while(child < size)
	{	//还剩三个数据时：1（0）， 2（1）， 3（2）左右孩子需要调整，此时：child+1 == child
		if(child+1 <= size && array[child] < array[child + 1])
		{
			child += 1;
		}
	
		if(array[parent] < array[child])
		{
			std::swap(array[parent], array[child]);
			parent = child;
			child = child*2 + 1;
		}
		else
			break;
	}
									   
	
}

void HeapSort(int array[], int size)
{
	for(int idx = (size-2)/2; idx >= 0; --idx)
	{
		HeapAdjust(array, idx, size);
	}

	int index = size-1;
	while(index > 0)
	{
		std::swap(array[0], array[index]);
		index--;
		HeapAdjust(array, 0, index);
	}
}

2、选择排序

int SelectMinKey(int a[], int n, int i)
{
	int k = i;
	for(int j=i+1 ;j< n; ++j) {
		if(a[k] > a[j]) k = j;
	}
	return k;
}

/**
 * 选择排序
 *
 */
void selectSort(int a[], int n){
	int key, tmp;
	for(int i = 0; i< n; ++i) {
		key = SelectMinKey(a, n,i);           //选择最小的元素
		if(key != i){
			tmp = a[i];  a[i] = a[key]; a[key] = tmp; //最小元素与第i位置元素互换
		}
		print(a,  n , i);
	}
}