上班，下班

调试心得
最新推荐文章于 2022-08-13 23:18:44 发布
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今天在公司调试了近期的项目，发现了一些小问题并迅速解决。之后整理了一些基础但实用的知识点发表在博客上，希望能帮助到同行。
今天在公司似乎沒什麽事情做，把最近做的顯目調試了一遍，發現問題還不少，但都是些小問題，一下子搞定了，之後把一些認為有價值的東西整理出來，一下子全部發表在Blog上，都是些看似基礎的東西，供大家參考參考，希望能得到拋磚引玉的效果。
【SQL】从一张考勤表tb_cwa中找出员工每天的上班、下班打卡具体时间---第二篇
debimeng
01-30 1713
继上一篇https://blog.youkuaiyun.com/debimeng/article/details/104113932的思考 假如该公司存放的打卡时间不仅仅上下班两次打卡，还包含了中午外出吃饭打的卡，就是说每个人每天打卡次数大于2次； 这样的话上一篇写的SQL就获取不到准确的上下班时间， 考勤表相关字段如下下：ID、NAME、NO、TIME ID NAME NO ...
7,少年白_上班下班
左岸人的博客
08-02 760
 许嵩唱过一首非常安静的歌： 新月 湖畔 电影 西餐 那些夜晚 熟悉的桥段 冲动变平淡 上班 下班 买菜 做饭 最后洗碗 琐碎的牵绊 滋长不满 多么安静的生活。 其实我向往的，也就是这样的生活，有新月，有电影，有西餐。 很多人都和现在的我一样，每天坐公交上班下班。 我也知道，很多人都厌倦了这样的生活。 但是我，还是很享受这样的生活的，我知道，我这样想的原因是，现实还没把
Oracle工作上下班时间,js计算工时，去周末，设置上下班时间
weixin_31038719的博客
04-13 520
要设置9~18点上下班，中午一小时午休，刨掉周六日，网上找了找没找到合适的方法，自己写了一个function countSc(str1,str2){if(!str1 || !str2){return 0;}//开始构造两个日期对象var datetime1 = new Date(), datetime2 = new Date();datetime1.setFullYear(str1.substr(...
上班太难熬？想知道还有多久时间下班？分享一段下班倒计时程序(Java版)(#^.^#)
毅呀毅呀哟
12-25 1442
先看效果 上代码（中文命名纯属好玩） public class 下班 extends JFrame{ { try { int hour=17;//时 int minute=30;//分 int second=0;//秒 Dimension screensize = Toolkit.getDefaultToolkit().getScreenSize();
C++编程练习-员工上下班
MARS_098的博客
03-04 793
// 输入N个员工，每个员工输出ID号，上班时间，下班时间， // 第一行输出最早到的员工的ID和上班时间 // 第二行输出最迟走的员工的ID和下班时间 // 第三行输出工作时间最久的员工的ID和上班时间 #include<iostream> using namespace std; // 定义时间结构体 struct time{ int hour; int min; int sec; }; // 定义员工结构体 struct member{ char id[50]; .
Java - 模拟生成上、下班打卡数据
qq_29761395的博客
07-23 970
package com.mk.test; import java.text.DateFormat; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Calendar; import java.util.GregorianCalendar; import java.util.Random; public class Test2 { public static void main(String[] args) { DateFo
实现员工上下班考勤
weixin_44548316的博客
03-28 3108
下面告诉大家如何来制作一个上下班的考勤，如下图大家可以看到，所谓考勤就是考勤你在上班时间段，是否有打卡或者签到，然后记录到你当前打卡那一刻的时间，保存到考勤记录中，对个人信息进行签到。考勤如下图： 考勤表属于待机状态，所有的信息值都是为空的，只有时间表在动，当你要打卡的时候，你把卡放到感应器上，感应器就会感应到你的个人信息，在没有卡的情况下，你可以通过输入你的员号来进行签到，在相应的地...
【SQL】从一张考勤表tb_cwa中找出员工每天的上班、下班打卡具体时间
debimeng
01-30 1919
从一张考勤表tb_cwa中找出员工每天的上班、下班打卡具体时间 考勤表相关字段如下下：ID、NAME、NO、TIME ID NAME NO TIME 1 zhangsan 1001 2020-01-01 08:34:40 2 lisi 1002 2020-01-01 08:39:29 3 wa...
每天9点上班10点下班，有什么兼职可以做？
2023年最新地推相关信息
06-08 3238
1.如果你只需要上班一个小时，可以早上6点到9点送牛奶跟报纸，10点开始送外卖，到晚上10点后，再去兼职跨境电商客服； 2.如果是晚上10点下班，可以早上6点到9点送牛奶跟报纸，晚上10点后，去兼职跨境电商客服； ...
兼阅万分享：适合上班族下班时间做的6项兼职小副业
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wqy882540的博客
08-13 4万+
刚做新的号码，每天发两三个，老的一天一个，有播放就有收入。摆地摊：摆地摊成本小、不用压货、也不用投很多钱，非常适合上班族，只需要在1688或者拼多多上一些货物，小区楼下、广场等夜晚人流量大的地方就可以做到，每月。图虫卖图：如果你喜欢拍摄平时拍摄的一些人物、风景、小动物等照片或视频上传到图虫网，设定好奖赏金额，有人下载你就会获得相应的收入。送外卖：晚上7点到10点，外卖订单都会火爆起来，下班后可以做兼职，别说是外卖跑腿业务累了，你挣的就是这个辛苦钱。，可以保存下来，如果真的撑不住了，挑一个干。...
员工日常行为规范汇编（形象规范、上班下班岗位规范、社交规范、语言规范）.docx
12-11
《员工日常行为规范汇编》就是其中的典型代表，它包括了形象规范、上班下班岗位规范、社交规范和语言规范四大方面，为企业塑造一个专业、礼貌、高效的工作环境奠定了基础。 形象规范是员工展现个人专业度的第一步。...
java实现上下班打卡.rar
10-13
本项目——"java实现上下班打卡"，旨在构建一个智能化的员工考勤信息系统，通过Java技术栈，将多线程、网络编程、数据库管理、面向对象编程以及三层架构等核心概念巧妙融合，为企业的考勤管理带来便捷与精确。...
每天上下班
02-13
标题“每天上下班”可能指的是一个与日常工作生活相关的项目或者应用，而标签“HTML”则指出了这个项目或应用的基础技术——超文本标记语言（HTML）。HTML是网页开发的基石，用于定义网页的结构和内容。它通过一系列...
技术转移服务公司如何借助AI赋能的科技管理服务挖掘服务价值？.docx
12-02
技术转移服务公司如何借助AI赋能的科技管理服务挖掘服务价值？
4G 中的分组调度.zip
最新发布
12-02
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
AI时代，市场化技术转移机构面临需求挖掘不精准挑战，如何抓住智能化转型方案机遇实现核心竞争力？.docx
12-02
AI时代，市场化技术转移机构面临需求挖掘不精准挑战，如何抓住智能化转型方案机遇实现核心竞争力？
随着技术迭代加速，政府部门如何利用智能化转型方案应对产业升级？.docx
12-02
随着技术迭代加速，政府部门如何利用智能化转型方案应对产业升级？
【遥感影像处理】基于Google Earth Engine的Landsat9与Sentinel-2多源数据融合：NDWI水体提取与海岸线精细化检测算法实现
12-02
内容概要：本文介绍了如何利用Google Earth Engine（GEE）平台与Python库geemap、xarray等工具，结合Landsat 9和Sentinel-2遥感影像数据，进行水体提取及岸线检测的技术流程。通过定义归一化水体指数（NDWI），对影像集合进行筛选、预处理和中值合成，并使用xarray将Earth Engine的数据导出为本地多维数组格式，进而通过二值化和形态学腐蚀操作识别水体边界，最终实现岸线提取。文中还展示了不同传感器数据的处理差异与可视化方法。; 适合人群：具备遥感图像处理基础知识，熟悉Python编程及地理空间数据分析的科研人员或技术人员；适合环境监测、水利、海洋等相关领域从业者； 使用场景及目标：①用于湖泊、河流等水体范围动态监测；②支持岸线变化分析、洪涝灾害评估等地学研究；③为生态环境保护与国土管理提供技术支撑； 阅读建议：需提前配置好GEE开发环境并完成认证，建议结合代码逐段运行理解数据流，重点关注NDWI计算、影像集合处理、xarray集成与形态学处理的关键实现细节。
基于Matlab的SLAM同步定位与建图算法仿真实战项目
12-02
同步定位与地图构建（SLAM）技术为移动机器人或自主载具在未知空间中的导航提供了核心支撑。借助该技术，机器人能够在探索过程中实时构建环境地图并确定自身位置。典型的SLAM流程涵盖传感器数据采集、数据处理、状态估计及地图生成等环节，其核心挑战在于有效处理定位与环境建模中的各类不确定性。 Matlab作为工程计算与数据可视化领域广泛应用的数学软件，具备丰富的内置函数与专用工具箱，尤其适用于算法开发与仿真验证。在SLAM研究方面，Matlab可用于模拟传感器输出、实现定位建图算法，并进行系统性能评估。其仿真环境能显著降低实验成本，加速算法开发与验证周期。 本次“SLAM-基于Matlab的同步定位与建图仿真实践项目”通过Matlab平台完整再现了SLAM的关键流程，包括数据采集、滤波估计、特征提取、数据关联与地图更新等核心模块。该项目不仅呈现了SLAM技术的实际应用场景，更为机器人导航与自主移动领域的研究人员提供了系统的实践参考。 项目涉及的核心技术要点主要包括：传感器模型（如激光雷达与视觉传感器）的建立与应用、特征匹配与数据关联方法、滤波器设计（如扩展卡尔曼滤波与粒子滤波）、图优化框架（如GTSAM与Ceres Solver）以及路径规划与避障策略。通过项目实践，参与者可深入掌握SLAM算法的实现原理，并提升相关算法的设计与调试能力。 该项目同时注重理论向工程实践的转化，为机器人技术领域的学习者提供了宝贵的实操经验。Matlab仿真环境将复杂的技术问题可视化与可操作化，显著降低了学习门槛，提升了学习效率与质量。 实践过程中，学习者将直面SLAM技术在实际应用中遇到的典型问题，包括传感器误差补偿、动态环境下的建图定位挑战以及计算资源优化等。这些问题的解决对推动SLAM技术的产业化应用具有重要价值。 SLAM技术在工业自动化、服务机器人、自动驾驶及无人机等领域的应用前景广阔。掌握该项技术不仅有助于提升个人专业能力，也为相关行业的技术发展提供了重要支撑。随着技术进步与应用场景的持续拓展，SLAM技术的重要性将日益凸显。 本实践项目作为综合性学习资源，为机器人技术领域的专业人员提供了深入研习SLAM技术的实践平台。通过Matlab这一高效工具，参与者能够直观理解SLAM的实现过程，掌握关键算法，并将理论知识系统应用于实际工程问题的解决之中。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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