<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Sharing_AI的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Sharing_AI</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Sharing_AI]]></copyright><item><title><![CDATA[计算机视觉学习路线—计算机视觉入门必读的12本书]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Sharing_AI/article/details/129933936</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Sharing_AI/article/details/129933936</guid><author>Sharing_AI</author><pubDate>Mon, 03 Apr 2023 18:01:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[计算机视觉入门的一些pdf书籍，按照不同领域帮大家划分了下，涉及深度学习基础、目标检测、Opencv、SLAM、多视图集合、机器视觉、三维重建等~12本干货书籍已经给大家打包好了，需要的加小姐姐威信领取。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[十余年谷歌老人的见解：成为算法工程师到底需要学些什么？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Sharing_AI/article/details/129365525</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Sharing_AI/article/details/129365525</guid><author>Sharing_AI</author><pubDate>Mon, 06 Mar 2023 17:26:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[常见的算法包括：Boosting，Bootstrapped Aggregation（Bagging），AdaBoost，堆叠泛化（Stacked Generalization， Blending），梯度推进机（GradientBoosting Machine, GBM），随机森林（Random Forest）。有以上这些知识打底，就可以开拔了，针对具体应用再补充相关的知识与理论，比如说一些我觉得有帮助的是数值计算、图论、拓扑，更理论一点的还有实/复分析、测度论，偏工程类一点的还有信号处理、数据结构。]]></description><category></category></item></channel></rss>