矩阵运算库

> Android/Java矩阵计算的架包Jama
 Jama是一个基本的线性代数Java包。包括一个基本的Matrix类和5个矩阵分解类。
 Matrix类提供了基本的线性代数数值运算的功能，不同的构造函数可以构造双精度和浮点精度的二维数组，而不同的gets和sets方法可以返回子矩阵和矩阵元素。
jama jar包下载地址：http://math.nist.gov/javanumerics/jama/
官方文档地址：http://math.nist.gov/javanumerics/jama/doc/
JAMA：java矩阵包：http://article.yeeyan.org/view/49656/40905
Jama包下载地址：https://dl.pandaidea.com/jarfiles/j/Jama/Jama-1.0.2.jar.zip

Java矩阵库Ejml- http://ejml.org/wiki/index.php?title=Main_Page
Java矩阵运算包ujmp

> Eigen
 Eigen是可以用来进行线性代数、矩阵、向量操作等运算的C++库，它里面包含了很多算法。它的License是MPL2。
 Eigen用户众多（Google、WilliowGarage也在用），使用Eigen的比较著名的开源项目有ROS（机器人操作系统）、PCL（点云处理库）、Google Ceres（优化算法）。OpenCV自带到Eigen的接口。Eigen是C++中可以用来调用并进行矩阵计算的一个库，里面封装了一些类
 http://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Main_Page#Download
 http://eigen.tuxfamily.org/ ， 许可证：主要为MPL 2.0，部分有来自第三方的代码为LGPL，非常强大的矩阵运算库

Eigen矩阵库使用说明- https://blog.youkuaiyun.com/wzaltzap/article/details/79501856
  在Stackexchange上有一个帖子《Recommendations for a usable, fast C++ matrix library?》 http://scicomp.stackexchange.com/questions/351/recommendations-for-a-usable-fast-c-matrix-library 里面搜罗了许多矩阵运算库。另外INRIA有人写了一个文档《Linear Algebra Libraries》 http://verdandi.sourceforge.net/doc/linear_algebra_libraries.pdf ，对常见的矩阵运算库进行了总结。
  Eigen库的目的是，将Matlab写的，LPCC和MFCC两种声音识别算法，十字形声阵列的MUSIC定位算法，和SVM分类器算法，转换成C++然后移植到到ARM处理器上（操作系统级上的并不是裸机）。

  ViennaCL：并行矩阵计算； 网址：http://viennacl.sourceforge.net/ ，许可证：MIT ，作者Karl Rupp来自维也纳大学，开发了一套Vienna*系列的开源软件，其中还包括ViennaMath（symbolic math符号计算）、ViennaFEM（有限元）等等。ViennaCL在后台支持OpenCL、OpenMP和CUDA，可以方便地使用各种型号的CPU或GPU进行并行计算。
 PETSc：大规模并行科学计算，

> 矩阵库：
uBLAS：Boost包中的BLAS库接口，据说速度一般。
GSL：GNU Scientific Library自带的矩阵运算，据说速度一般。
MTL 4：Matrix Template Library version 4，类似Eigen和Armadillo，有开源版本。
Trilinos：和PETSc同是美国能源部ODE2000支持开发的20多个ACTS工具箱之一，用于大规模计算。

科学计算或矩阵运算库- https://www.cnblogs.com/jpfss/p/9262907.html
矩阵运算包：
 1.EJML：Java矩阵操作库 Efficient Java Matrix Library (EJML)这是一个比较高效率的Java矩阵运算库，提供比较全面地计算。 但是和C++的矩阵运算还是不能比。http://blog.163.com/jekyll_zhou%40126/blog/static/18204738201210642927390/ 下载网址
 2.Jama：Jama是一个基本的线性代数java包。包括一个基本的Matrix类和5个矩阵分解类。Matrix类提供了基本的线性代数数值运算的功能，https://www.cnblogs.com/zangbo/p/5622351.html
 3.UJMP (Universal Java Matrix Package)** 统一Java矩阵工具包是一个提供各种矩阵运算的Java类库。这个工具包提供了诸如稀疏矩阵和稠密矩阵的实现，以及矩阵的分解、求逆、加法、乘法，均值，方差和相关系数等运算功能. 此外还提供一些常用的线性代数运算功能，矩阵可视化功能和矩阵数据导入与导出的功能。
 4.jlbas： 矩阵向量运算库jblas，http://blog.youkuaiyun.com/golden1314521/article/details/45484529 
jblas is a fast linear algebra library for Java. jblas is based on BLAS and LAPACK, the de-facto industry standard for matrix computations, and uses state-of-the-art implementations like ATLAS for all its computational routines, making jBLAS very fast. 
主页地址：http://jblas.org/ 
该库的API文档地址：http://jblas.org/javadoc/index.html 
相关例子和库文件jar包下载 http://download.youkuaiyun.com/detail/u012176591/8660849 
在Java工程中我们只要 引入jar包文件就可以了。
 5.ND4J：

OpenCV与计算机视觉领域
OpenBLAS同时是Kaldi社区默认的两大底层矩阵库之一- https://github.com/xianyi/OpenBLAS