社区福利 | 粉丝专享 IoTDB Summit VIP 门票

12月3日,IoTDB将在北京举办线下用户大会,聚焦时序数据管理与机器学习应用,分享华润等头部企业在各行业的实践案例,以及IoTDB团队提供的免费一对一技术服务。峰会将探讨数智化发展前沿和数据库优化策略。

IoTDB 用户大会将在12月3日北京丽都皇冠假日酒店线下举办

嘉宾、议程“阵容”

核心亮点一览

工业 4.0 开启了智能化时代,工业物联网设施也将工业领域的时序数据管理带入新纪元。在工业数智化转型的关键时期,时序数据库项目 Apache IoTDB 启动研制,针对体量大、频次高、质量低等时序数据管理难题,构建了高稳定、高性能、高可用、“端边云”协同的解决方案,并服务全球超 1000 家规上工业企业用户。

2023 年,IoTDB 在核心技术、管理工具、应用实践等方向均实现突破。我们希望通过搭建高效的沟通平台,将这些成果进一步分享给更多数据库基础设施的关注者、开发者、应用者。

12 月 3 日,北京丽都皇冠假日酒店,IoTDB 用户大会将第一次在线下举办,邀请近 20 位产学研用专家,希望与你共同探讨时序数据作为齿轮,如何推动多行业的数字化进程。

峰会亮点一

IoTDB 机器学习新组件、

时序数据解决方案发布

我们将在峰会上发布以 IoTDB 为核心,我们自主研发、搭建的一站式解决方案与内生机器学习新组件,下午的技术分论坛更将详细阐述 IoTDB 团队构建的多类功能、工具,你可以深入了解到 IoTDB 如何覆盖并实现时序数据全生命周期管理。

峰会亮点二

IoTDB 多行业

头部企业实践分享

我们邀请到了华润、宝武、中核、大唐先一、城建智控、寄云鼎城、清安储能、昆仑数据、德国普戈曼多家企业的资深技术/管理人员,在主论坛与用户案例分论坛中将分享 IoTDB 在能源电力、钢铁冶炼、轨道交通、智能工厂等行业的落地案例,为你解锁时序数据“发声”的前沿经验。

峰会亮点三

引入国际视野,

畅谈数智化发展前景

数智化进程是全球范围共同面对的发展机遇,在全球数字化进程加速、数据管理场景不断拓宽的今天,我们如何更好地运用数据库及配套的基础设施,实现产能提升与管理赋能?参与峰会嘉宾包括美国国家工程院院士、ASF 董事会成员,为您带来国际视野角度的知识与观点,探讨数智化发展的未来。

峰会亮点四

IoTDB 免费一对一

调优服务开放

IoTDB 原厂团队将在峰会现场免费提供一对一技术咨询、使用调优、疑问解答等服务,同时峰会的合作伙伴们也将在现场设置展位,让你有“双向奔赴”的交流体验,更有惊喜礼品等你领取!如果你需要我们帮助你更好地使用 IoTDB,如果你需要结识志同道合的行业伙伴,欢迎来找我们“打卡”!

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附上本次峰会全部议程参考,12 月 3 日,在北京等你!

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社区福利——赠票

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Apache ShardingSphere 社区为长期关注我们的伙伴特别准备了 loTDB Summit 的“礼品VIP”专属票,扫描下方二维码回复关键字“门票”获取专属赠票。

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提示:

1、本次活动地点在北京,请不是北京的小伙伴不要申请哈~

2、数量有限先到先得哦~

3、活动地点:北京丽都皇冠假日酒店二层。

错过 VIP 门票的伙伴,也可以点击阅读原文报名参与大会

本系统采用Python编程语言中的Flask框架作为基础架构,实现了一个面向二手商品交易的网络平台。该平台具备完整的前端展示与后端管理功能,适合用作学术研究、课程作业或个人技术能力训练的实际案例。Flask作为一种简洁高效的Web开发框架,能够以模块化方式支持网站功能的快速搭建。在本系统中,Flask承担了核心服务端的角色,主要完成请求响应处理、数据运算及业务流程控制等任务。 开发工具选用PyCharm集成环境。这款由JetBrains推出的Python用编辑器集成了智能代码提示、错误检测、程序调试与自动化测试等多种辅助功能,显著提升了软件编写与维护的效率。通过该环境,开发者可便捷地进行项目组织与问题排查。 数据存储部分采用MySQL关系型数据库管理系统,用于保存会员资料、产品信息及订单历史等内容。MySQL具备良好的稳定性和处理性能,常被各类网络服务所采用。在Flask体系内,一般会配合SQLAlchemy这一对象关系映射工具使用,使得开发者能够通过Python类对象直接管理数据实体,避免手动编写结构化查询语句。 缓存服务由Redis内存数据库提供支持。Redis是一种支持持久化存储的开放源代码内存键值存储系统,可作为高速缓存、临时数据库或消息代理使用。在本系统中,Redis可能用于暂存高频访问的商品内容、用户登录状态等动态信息,从而加快数据获取速度,降低主数据库的查询负载。 项目归档文件“Python_Flask_ershou-master”预计包含以下关键组成部分: 1. 应用主程序(app.py):包含Flask应用初始化代码及请求路径映射规则。 2. 数据模型定义(models.py):通过SQLAlchemy声明与数据库表对应的类结构。 3. 视图控制器(views.py):包含处理各类网络请求并生成回复的业务函数,涵盖账户管理、商品展示、订单处理等操作。 4. 页面模板目录(templates):存储用于动态生成网页的HTML模板文件。 5. 静态资源目录(static):存放层叠样式表、客户端脚本及图像等固定资源。 6. 依赖清单(requirements.txt):记录项目运行所需的所有第三方Python库及其版本号,便于环境重建。 7. 参数配置(config.py):集中设置数据库连接参数、缓存服务器地址等运行配置。 此外,项目还可能包含自动化测试用例、数据库结构迁移工具以及运行部署相关文档。通过构建此系统,开发者能够系统掌握Flask框架的实际运用,理解用户身份验证、访问控制、数据持久化、界面动态生成等网络应用关键技术,同时熟悉MySQL数据库运维与Redis缓存机制的应用方法。对于入门阶段的学习者而言,该系统可作为综合性的实践训练载体,有效促进Python网络编程技能的提升。 资源来源于网络分,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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