dfs组合问题

本文讲解如何使用深度优先搜索(DFS)算法实现组合输出,通过限制遍历条件避免重复组合,适用于从n个元素中抽取r个元素的所有组合场景。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

上一篇说的,dfs能做排列,当然能做组合,只是需要小改动

问题 B: 【递归入门】组合的输出
题目描述
排列与组合是常用的数学方法,其中组合就是从n个元素中抽出r个元素(不分顺序且r < = n),我们可以简单地将n个元素理解为自然数1,2,…,n,从中任取r个数。
现要求你不用递归的方法输出所有组合。
例如n = 5 ,r = 3 ,所有组合为:
1 2 3
1 2 4
1 2 5
1 3 4
1 3 5
1 4 5
2 3 4
2 3 5
2 4 5
3 4 5
输入
一行两个自然数n、r ( 1 < n < 21,1 < = r < = n )。
输出
所有的组合,每一个组合占一行且其中的元素按由小到大的顺序排列,所有的组合也按字典顺序。

题解:其实这道题也是深搜遍历所有组合,但是不一样的是不能重复,深搜最大的优点也是最大的缺点,遍历所有可能很耗时,而这道题是遍历组合,不是所有可能,所以在遍历的条件上有点改动

1.首先建立存放数组a,访问控制数组v

2.开始遍历,for()是核心

for(int i=a[x-1];i<=n;i++){
	if(v[i]!=1){
		v[i]=1;
		a[x]=i;
		dfs(x+1);
		v[i]=0;
	}
}

这里解释一下为什么初始条件是i=a[x-1],也是跟全排列不同的地方,改动的就是这里,是为了限制,限制了下一步一定大于上一步,当上一次dfs进入的时候,如果i还是从1开始,那么就会出现重复,所以i=a[x-1]是限制下一步不能小于上一步,限制不能出现重复的数字
灵魂画手还是画一下画吧

可以看出,如果限制了i的开始,既是限制了重复的组合出现,让组合往大的走,避免重复

这是题目连接:http://codeup.cn/contest.php?cid=100000608
下面是AC代码

#include<iostream>
#include<string.h>
using namespace std;
int n,r;
int a[100];
int v[100];
void dfs(int x){
	if(x==r+1){
		for(int i=1;i<=r;i++)
			cout<<a[i]<<" ";
		cout<<endl;
		return ;
	}
	for(int i=a[x-1];i<=n;i++){//a[x-1]是为了限制,限制了下一步一定大于上一步 
		if(v[i]!=1){
			v[i]=1;
			a[x]=i;
			dfs(x+1);
			v[i]=0;
		}
	}
	return ;
} 
int main(){
	while(cin>>n>>r){
		memset(a,0,sizeof(a));
		memset(v,0,sizeof(v));
		a[0]=1;
		dfs(1);		
	}
	return 0;
}
### 蓝桥杯 DFS 组合问题解题思路示例代码 #### 解题思路概述 蓝桥杯中的DFS组合问题通常涉及枚举所有可能的情况并从中筛选符合条件的结果。这类题目可以通过递归的方式实现深度优先搜索,逐步构建候选解,并通过剪枝优化性能[^1]。 对于组合问题,常见的做法是从某个初始状态出发,尝试每一种可能性,当满足条件时保存当前解;如果不满足则回溯到上一步重新选择其他分支。具体来说,在处理过程中需要注意以下几个方面: - **边界条件**:定义递归终止的条件,通常是完成了一次完整的组合或达到目标状态。 - **可行性判断**:在每次扩展新节点之前验证其合法性,避免不必要的计算开销。 - **去重机制**:某些情况下可能存在重复解,需设计方法排除冗余情况。 以下是基于上述原则的一个典型例子及其对应代码实现。 --- #### 示例代码展示 假设有一道典型的蓝桥杯DFS组合问题:“给定一组数字,找出其中任意两个数相加等于指定值的所有配对方案。” ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; // 定义全局变量存储结果集 vector<pair<int, int>> result; int targetSum; // 目标和 void dfs(const vector<int>& nums, int index, int currentSum, pair<int, int> path) { if (currentSum == targetSum && !path.first && !path.second) { // 剪枝:防止重复加入相同元素 return; } if (index >= nums.size()) { // 边界条件:超出索引范围停止递归 if (currentSum == targetSum) { result.push_back(path); // 记录有效路径 } return; } // 不选当前数字 dfs(nums, index + 1, currentSum, path); // 选当前数字 if (!path.first) { // 如果还没有填入第一个数 path.first = nums[index]; } else if (!path.second) { // 已经有第一个数,再填第二个数 path.second = nums[index]; if ((path.first + path.second) != targetSum) { // 提前检测非法性 return; } } dfs(nums, index + 1, currentSum + nums[index], path); } int main() { vector<int> numbers = {2, 7, 11, 15}; // 输入数据集合 targetSum = 9; // 设定的目标和 dfs(numbers, 0, 0, make_pair(0, 0)); // 开始执行深搜算法 cout << "找到如下匹配:" << endl; for(auto &[a,b] : result){ cout << "(" << a << ", " << b << ")" << endl; } return 0; } ``` 此程序利用了标准库容器`std::vector`来管理输入列表以及最终输出的答案列表。函数参数中包含了当前位置指针、累积总和还有临时存放中间结果的对象——pair结构体用于表示一对数值关系。每一次调用都会考虑是否要选取当前考察位置上的那个整数作为新的组成部分之一,从而形成不同的探索方向直至穷尽全部潜在选项为止[^4]。 --- ### 注意事项说明 为了提高效率减少运算量可以采取一些额外措施比如预排序原始序列以便于更早发现不可能情形进而提前结束相应支路等等操作均有助于提升整体表现效果[^5]。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值