1091. 二进制矩阵中的最短路径
难度 中等
给你一个 n x n
的二进制矩阵 grid
中,返回矩阵中最短 畅通路径 的长度。如果不存在这样的路径,返回 -1
。
二进制矩阵中的 畅通路径 是一条从 左上角 单元格(即,(0, 0)
)到 右下角 单元格(即,(n - 1, n - 1)
)的路径,该路径同时满足下述要求:
- 路径途经的所有单元格都的值都是
0
。 - 路径中所有相邻的单元格应当在 8 个方向之一 上连通(即,相邻两单元之间彼此不同且共享一条边或者一个角)。
畅通路径的长度 是该路径途经的单元格总数。
示例 1:
输入:grid = [[0,1],[1,0]]
输出:2
示例 2:
输入:grid = [[0,0,0],[1,1,0],[1,1,0]]
输出:4
示例 3:
输入:grid = [[1,0,0],[1,1,0],[1,1,0]]
输出:-1
提示:
n == grid.length
n == grid[i].length
1 <= n <= 100
grid[i][j]
为0
或1
题解
这道题是一道典型的迷宫图,可以通过广搜或深搜去找到答案。这里使用广搜而不使用深搜,虽然两个都能找到结果,但是两个遍历的方式不一样,会导致时间复杂度有差异。
- 当使用深搜的时候,一条路走不通(比如死胡同),就需要回溯,去寻找其他节点,时间复杂度极高。
- 当使用广搜的时候,一条路走不通,不需要回溯,而继续广搜,这样可以减去不必要的回溯。
class Solution {
int[] dx = {1, 1, 1, -1, -1, -1, 0, 0};//上下左右8个方向
int[] dy = {0, 1, -1, 0, 1, -1, 1, -1};//上下左右8个方向
public int shortestPathBinaryMatrix(int[][] grid) {
if(grid[0][0] == 1 || grid[grid.length - 1][grid.length - 1] == 1){//开始节点和最终节点为1,结束遍历
return -1;
}
Queue<int[]> queue = new LinkedList<int[]>();//深搜辅助队列
queue.offer(new int[]{0, 0, 1});//左上节点{0, 0}入队
int x, y, step, nx, ny;//x为当前行坐标,y为当前列坐标,step为当前步数,nx为下个遍历行坐标,ny为下个遍历列坐标
while(!queue.isEmpty()){//队列不为空
int[] now = queue.poll();//出队
x = now[0];//获取行坐标
y = now[1];//获取列坐标
step = now[2];//获取步数
if(x == grid.length -1 && y == grid.length - 1){//到达右下角
return step;
}
for(int i = 0; i < 8; i++){//遍历八个方向
nx = x + dx[i];
ny = y + dy[i];
if(nx >= 0 && nx < grid.length && ny >= 0 && ny < grid.length && grid[nx][ny] == 0){//边界判断和条件判断
grid[nx][ny] = 1;//置为1,避免重复遍历
queue.offer(new int[]{nx, ny, step + 1});//入队
}
}
}
return -1;
}
}