LeetCode 1091. 二进制矩阵中的最短路径

1091. 二进制矩阵中的最短路径

难度 中等

给你一个 n x n 的二进制矩阵 grid 中,返回矩阵中最短 畅通路径 的长度。如果不存在这样的路径,返回 -1

二进制矩阵中的 畅通路径 是一条从 左上角 单元格(即,(0, 0))到 右下角 单元格(即,(n - 1, n - 1))的路径,该路径同时满足下述要求:

  • 路径途经的所有单元格都的值都是 0
  • 路径中所有相邻的单元格应当在 8 个方向之一 上连通(即,相邻两单元之间彼此不同且共享一条边或者一个角)。

畅通路径的长度 是该路径途经的单元格总数。

示例 1:

img

输入:grid = [[0,1],[1,0]]
输出:2

示例 2:

img

输入:grid = [[0,0,0],[1,1,0],[1,1,0]]
输出:4

示例 3:

输入:grid = [[1,0,0],[1,1,0],[1,1,0]]
输出:-1

提示:

  • n == grid.length
  • n == grid[i].length
  • 1 <= n <= 100
  • grid[i][j]01

题解

​ 这道题是一道典型的迷宫图,可以通过广搜或深搜去找到答案。这里使用广搜而不使用深搜,虽然两个都能找到结果,但是两个遍历的方式不一样,会导致时间复杂度有差异。

  • 当使用深搜的时候,一条路走不通(比如死胡同),就需要回溯,去寻找其他节点,时间复杂度极高。
  • 当使用广搜的时候,一条路走不通,不需要回溯,而继续广搜,这样可以减去不必要的回溯。
class Solution {
    int[] dx = {1, 1, 1, -1, -1, -1, 0, 0};//上下左右8个方向
    int[] dy = {0, 1, -1, 0, 1, -1, 1, -1};//上下左右8个方向
    public int shortestPathBinaryMatrix(int[][] grid) {
        if(grid[0][0] == 1 || grid[grid.length - 1][grid.length - 1] == 1){//开始节点和最终节点为1,结束遍历
            return -1;
        }
        Queue<int[]> queue = new LinkedList<int[]>();//深搜辅助队列
        queue.offer(new int[]{0, 0, 1});//左上节点{0, 0}入队
        int x, y, step, nx, ny;//x为当前行坐标,y为当前列坐标,step为当前步数,nx为下个遍历行坐标,ny为下个遍历列坐标
        while(!queue.isEmpty()){//队列不为空
            int[] now = queue.poll();//出队
            x = now[0];//获取行坐标
            y = now[1];//获取列坐标
            step = now[2];//获取步数
            if(x == grid.length -1 && y == grid.length - 1){//到达右下角
                return step;
            }
            for(int i = 0; i < 8; i++){//遍历八个方向
                nx = x + dx[i];
                ny = y + dy[i];
                if(nx >= 0 && nx < grid.length && ny >= 0 && ny < grid.length && grid[nx][ny] == 0){//边界判断和条件判断
                    grid[nx][ny] = 1;//置为1,避免重复遍历
                    queue.offer(new int[]{nx, ny, step + 1});//入队
                }
            }
        }
        return -1;
    }
}
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值