C语言易错点二

本文详细介绍了C语言编程中常见的错误点,包括字符串比较应使用strcmp()函数,数组传参传递的是首地址,printf返回值为打印字符数,数组名特殊情况,if语句后的打印策略。还讲解了ASCII码的大小规则以及if语句的使用注意事项。

在这里插入图片描述
c语言易错点第二部分
8 两字符串比较不能使用== 要使用strcmp()全称string compeare strcmp(变量名 或"字符串",“字符串”)==0括号内的两者进行比较且两者相等

9 数组传参传的是第一个数的地址,为整形相当于指针

10 print函数返回打印在屏幕上的字符个数(链式访问中出现)

11 数组名是数组首元素地址,但有两个例外
a sizeof(数组名)表示整个数组 计算的是整个数组的大小单位是字节
b &数组名 表示整个数组 取出的是整个数组的地址

12 strcmp函数比较两个字符串,相同返回0,不相同返回1
如 if (0 == strcmp(password, “123qwe”)) 则为字符串相等

13 大小规则:

常见ASCII码的大小规则:09<AZ<a~z。

1)数字比字母要小。如 “7”<“F”;

2)数字0比数字9要小,并按0到9顺序递增。如 “3”<“8” ;

3)字母A比字母Z要小,并按A到Z顺序递增。如“A”<“Z” ;

4)同个字母的大写字母比小写字母要小32。如“A”<“a” 。

14.if语句完后如果要进行打印,不能在几个if语句进行后打印,结束一个打印一个,否则会导致程序错误

【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)优化变分模态分解(VMD)参数,并结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学公开的轴承数据集进行验证,通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α,有效提升信号分解精度,抑制模态混叠;随后利用CNN提取故障特征的空间信息,BiLSTM捕捉时间序列的动态特征,最终实现高精度的轴承故障分类。整个诊断流程充分结合了信号预处理、智能优化与深度学习的优势,显著提升了复杂工况下轴承故障诊断的准确性与鲁棒性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械设备的智能运维与故障预警系统;②为轴承等关键部件的早期故障识别提供高精度诊断方案;③推动智能优化算法与深度学习在工业信号处理领域的融合研究。; 阅读建议:建议读者结合MATLAB代码实现,深入理解OCSSA优化机制、VMD参数选择策略以及CNN-BiLSTM网络结构的设计逻辑,通过复现实验掌握完整诊断流程,并可进一步尝试迁移至其他设备的故障诊断任务中进行验证与优化。
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