数据结构与算法专题之树——二叉排序树与哈夫曼树

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本文将深入探讨平衡二叉树（AVL树）的概念、原理及其应用。从基本定义出发，逐步解析AVL树如何维持自身平衡，确保高效查找、插入及删除操作。适合希望深入了解数据结构的读者。

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二叉排序树/平衡二叉树/哈夫曼树
chengxuyuanlee的博客
12-10 2400
本人将树相关知识总结为初、中、高三篇，本文属于树结构的中篇，主要阐述几种经典的树形结构，是继承树的基础知识之后，进行相关拓展那么本文将以三种典型的树形结构进行总结，从查找的角度来进行分析各个树型结构的区别与优势。 基础篇在：数据结构——树基础 （主要总结树、二叉树、线索二叉树、森林等基础相关知识） 二叉排序树 树表相关概念 二叉排序树定义 查找操作 插入操作 删除操作 查找效率分析 平衡二叉树 相关概念 平衡二叉树定义 平衡二叉树调整方法 创建、插入、删除 查找效率分析 ...
C语言数据结构：二叉排序树和哈夫曼树
no_pain_no_gain_的博客
06-29 1989
文章目录二叉排序树哈夫曼树 二叉排序树 个人理解：满足 左孩子<根结点<右孩子 的二叉树即为二叉排序树。 这块考研要求不高，所以我只按照书本总结了插入建立和查找的程序： #include<stdio.h> #include<string.h> #include<stdlib.h> typedef struct BST{ //结构体 int data; struct BST *lchild,*rchild; }*tree,node; node *sea
【算法竞赛】二叉树和哈夫曼树
最新发布
Sakura_ding的博客
09-21 1548
树是非线性数据结构,它能很好地描述数据的层次关系。树这种结构的现实场景很常见,如文件目录、书本的目录就是典型的树形结构。二叉树是最常用的树形结构,特别适合编码,常常将一般的树转换为二叉树来处理。本节介绍二叉树的定义和存储。哈夫曼(Huffman)树是二叉树的一个应用。
二叉排序树之哈夫曼树
xuan971130的博客
08-14 1478
树-堆结构练习——合并果子之哈夫曼树 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB Submit Statistic Problem Description  在一个果园里，多多已经将所有的果子打了下来，而且按果子的不同种类分成了不同的堆。多多决定把所有的果子合成一堆。 每一次合并，多多可以把两堆果子合并到一起，消耗的体力等于两堆果子的
二叉树的应用：哈夫曼树+二叉排序树
C1hacker的博客
05-22 1660
哈夫曼树：构造算法+哈夫曼编码 二叉排序树：查找+插入，（删除见转载0.0）
数据结构与算法 赫夫曼与BST二叉排序树
qq_43198052的博客
09-11 356
赫夫曼 基本介绍 1) 给定 n 个权值作为 n 个叶子结点，构造一棵二叉树，若该树的带权路径长度(wpl)达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树(Huffman Tree), 还有的书翻译为霍夫曼树。 2) 赫夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的结点离根较近 赫夫曼树几个重要概念和举例说明 1) 路径和路径长度：在一棵树中，从一个结点往下可以达到的孩子或孙子结点之间的通路，称为路径。通路中分支的数目称为路径长度。若规定根结点的层数为 1，则从根结点到第 L 层结点的路径长度
Java数据结构——树：二叉树、顺序存储二叉树、线索化二叉树、堆排序、哈夫曼树、二叉排序树、平衡二叉树
2302_77261297的博客
07-05 743
堆排序可能是所有常见的排序中最难的一个，根据尚硅谷-韩顺平老师的讲解，对整套流程一直搞不懂，研究了一个晚上 思路理清了不少。本文按照韩顺平的代码，谈一谈整个堆排序的思路。堆排序是先把一个数组构建成一颗二叉树，这颗二叉树要求所有的非叶子节点都要比他的两个孩子节点大。所以，如果把一个数组构建成大顶堆的二叉树，那么根节点一定是这个数组中最大的值。// 为什么根节点是最大的呢？拿数组 {4,6,8,5,9,13,15,7,3} 举例。这个数组在未经过任何调整的情况下应该是如下图所示：从下到上、从左到右。
完全理解二叉树(下)——平衡二叉树、二叉排序树、哈夫曼树
Nikki_o3o的博客
06-11 980
二叉树的应用 1. 平衡二叉树 二叉树可以用于查找元素，对于如下这颗二叉树： 对其的遍历相当于对链表的遍历，因此找到元素5需要从头开始，查找5次，但是如果树的形状是这样： 从根结点出发只需要查找3次即可找到元素5。 1.1 定义 左右子树高度差不超过1的二叉树称为平衡二叉树(AVL树)，注意是对于树中的任意结点。 例如： 都不是平衡二叉树。 结点的平衡因子 = 左子树高 - 右子树高，平衡因子的绝对值不超过1，如下图所示： 1.2 存储结构 typedef struct AVLTreeNode*
数据结构——二叉树、哈夫曼树、堆、二叉排序树等树状结构的详细讲解与C++的实现和应用（即使没学栈和队列也可以看）
m0_70379664的博客
08-14 1020
数据结构——二叉树、哈夫曼树、堆、二叉排序树等树状结构的详细讲解与C++的实现和应用（即使没学栈和队列也可以看）
二叉查找树&哈夫曼树
Accowo的博客
05-17 1851
查找树的删除 叶子节点 直接删除，父节点对应置为空 有一个子节点 将子节点替代当前节点 有两个子节点 用左节点（用前驱节点） 左节点的右节点链接被删除的右子树，左节点的右子树的根当成新节点插入 左节点作为替代节点，右节点的根直接做插入 用右节点（用后驱节点） 右节点的左节点链接被删除的左子树，右节点的右子树的根当成新节点插入 右节点作为替代节点，左节点的根直接做插入 哈夫曼树 最优二叉树 带权路径最小 一堆数据要构成哈夫曼树，所有的数据应当是叶子节点 WPL（带权路
数据结构5.13哈夫曼树
11-19
本节主要讲述哈夫曼树的相关概念，简单讲述了哈夫曼树的应用和哈夫曼编码。
树（二叉树 & 二叉搜索树 & 哈夫曼树 & 字典树）
albyc22660的专栏
07-25 599
树：n（n>=0）个节点的有限集。有且只有一个root，子树的个数没有限制但互不相交。结点拥有的子树个数就是该结点的度（Degree）。度为0的是叶结点，除根结点和叶结点，其他的是内部结点。结点的层次（Level）从根结点开始从1计数，树中结点的最大深度称为树的深度（Depth）。树中结点的子树看成从左到右有次序不能互换的，称为有序树。多棵不相交的树构成森林。 树的存储...
树的基本定义，二叉树，二叉排序树，森林，最优二叉树（哈夫曼树，哈夫曼编码）
wswifth的专栏
08-24 3133
遍历二叉树的三种方式：先序遍历，中序遍历，后序遍历线索二叉树二叉树的深度计算排序二叉树：树和森林：在这里，保存树和森林的办法是用二叉树作为保存方式，还是通过链式结构进行保存，每个节点的左边保存的为该节点的第一个孩子节点，而后节点则为该节点所在深度的下一个兄弟节点。如下图：最优二叉树（哈夫曼树）哈夫曼编码：它是根据每一个源字符出现的估算概率而建立起来的（出现概率高的字符使用较短的编码，反之出现概率低的则使用较长的编码，这便使编码之后的字符串的平均期望长度降低，从而达到无损压缩数据的目的）。如下例：
数据结构与算法-哈夫曼树
ifwinds的博客
11-03 1862
最优二叉树又称哈夫曼树，定义为带权路径长度WPL最小的二叉树。 结点的路径长度：从根结点到该结点的路径上分支的数目。 树的路径长度：树中每个结点的路径长度之和。下图，树的路径长度为5。 树的带权路径长度：树中所有叶子结点的带权路径长度之和，WPL(T) = ∑k=0n\sum_{k=0}^n∑k=0n​WkW_kWk​LkL_kLk​ 下图，WPL(T) = 7 × 2 + 5 × 2 + 2...
北邮数据结构：哈夫曼树
pied_piperG的博客
05-14 1147
用类与对象C++编程 分为头文件Huffman.h 和主函数main.cpp两部分 （功能陆续添加） 类的声明： class Huffman { private: HNode*HTree;//哈夫曼树节点 HCode*HCodeTable;//存储编码表 int N;//叶子节点数量 void code(int i, string newcode);//递归函数，对第i个节点编码 public: Huffman() { HTree = new HNode; HCodeTa.
数据结构之哈夫曼树
HPU_FRDHR的博客
11-11 720
一.哈夫曼树的描述：      一般来说，用n（n&gt;0）个带权值的叶子来构造二叉树，限定二叉树中除了这n个叶子外只能出现度为2的结点。那么符合这样条件的二叉树往往可构造出许多棵，其中带权路径长度最小的二叉树就称为哈夫曼树或最优二叉树。   二.哈夫曼树的构造   树的带权路径长度：如果树中每个叶子上都带有一个权值，则把树中所有叶子的带权路径长度之和称为树的带权路径长度。   ...
【复习笔记】二叉排序树、平衡二叉树、哈夫曼树
长期更新自学笔记
08-03 2194
一、二叉排序树（Binary Search Tree） 定义： 二叉排序树又称二叉查找树，对于任何一个结点满足条件：左子树结点值<根节点值<右子树结点值。二叉排序树中序遍历结果是一个升序序列。 以下便是一棵二叉排序树： 二叉树结点定义 struct TreeNode { int val; TreeNode *left; TreeNode *right; TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} };
Java数据结构与算法_09 树结构实际应用 （堆排序、哈夫曼树、二叉排序树、平衡二叉树）
一个努力学习的程序猿
03-13 604
Java数据结构与算法_09 树结构实际应用堆排序完整代码哈夫曼树(Huffman Tree)完整代码哈夫曼编码(Huffman Coding) 本人是个新手，写下博客用于自我复习、自我总结。 如有错误之处，请各位大佬指出。 学习资料来源于：尚硅谷 堆排序 基本介绍： 堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏、最好、平均时间复杂度均为O(nlogn)，它...
易混淆-二叉排序树、平衡二叉树、哈夫曼树
weixin_44696827的博客
11-28 718
线索二叉树，思想：由于n个结点的二叉链表必定存在n+1个空‘链域（2n-(n-1)），可充分利用这些空链域存放结点的前驱和后继信息 森林与树的转换：类似于二叉树与树之间的转换左孩子右兄弟 二叉排序树又称二叉查找树，对排序和查找都有用的二叉树 ​ 排序：中序遍历二叉排序树得到结点值递增的有序序列；因为左子树结点值<根结点值<右子树结点值 ​ 查找：平均查找长度最好的情况是当二叉排序树为平衡二叉树，log2n；最坏的情况是二叉排序树是单支树，平均查找长度为1+n/2，类似于顺序表的查找 ..
树形表示法与数据结构——从树到哈夫曼编码
"本课件主要涵盖了树形表示法，包括凹入表示法、嵌套集合表示法、广义表表示法，并详细介绍了数据结构中的树和二叉树概念。讲解了树的类型定义、基本术语，如树的根、子树、非线性数据结构的层次关系等。此外，还...
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