Kafka常见问题归纳

最新推荐文章于 2025-06-18 14:26:56 发布
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本文探讨了在使用Avro序列化框架时遇到的KafkaProducer初始化失败问题及消息发送失败的情况，同步发送可以成功，但异步发送时callback未执行且offset不变。

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使用自定义序列化器的时候，出现KafkaProcucer初始化失败的问题

Exception in thread “main” org.apache.kafka.common.KafkaException: Failed to construct kafka producer

Avro序列化框架的使用：
https://yanbin.blog/kafka-produce-consume-avro-data/#more-7496

出现的问题：
在使用avro序列化消息的时候，异步发送消息会失败，callback没执行，offset也没变；但是同步发送可以成功。

消息队列之Kafka从入门到小牛
棒棒编程修炼场
08-05 3123
目录一、消息队列介绍二、 一、消息队列介绍 在没有使用消息系统以前，我们对于许多的传统业务，以及跨服务器传递消息的时候，会采用 串行方式或者并行方法； 串行方式如下：用户注册实例：将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件，再发送注册短信。 并行方式：将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件的同时，发送注册短信。 以上三个任务完成之后，响应给客户端，与串行的差别是并行的方式可以缩短程序整体处理的时间。 消息系统： 消息系统 负责将数据从一个应用程序传送到另一个应用程序，因此应用程序可以专注于数据，但是不必
Kafka面试题
weixin_41677899的博客
02-11 624
1. Kafka介绍 Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。 2. 消息队列的两种模式 （1）点对点模式（一对一，消费者主动拉取数据，消息收到后消息清除） 消息生产者生产消息发送到Queue中，然后消息消费者从Queue中取出并且消费消息。消息被消费以后，queue 中不再有存储，所以消息消费者不可能消费到已经被消费的消息。Queue支持存在多个消费者，但是对一个消息而言，只会有一个消费者可以消费。 （2）发布/订阅模式（一对
我们为什么要用mq？终于搞清楚了
05-06 8348
前言 最近mq越来越火，很多公司在用，很多人在用，其重要性不言而喻。但是如果我让你回答下面的这些问题： 我们为什么要用mq？ 引入mq会多哪些问题？ 如何解决这些问题？ 你心中是否有答案了呢？本文将会一一为你解答，这些看似平常却很有意义的问题。 1 传统模式有哪些痛点？ 1.1 痛点1 有些复杂的业务系统，一次用户请求可能会同步调用N个系统的接口，需要等待所有的接口都返回了，才能真正的获取执行结果。 这种同步接口调用的方式总耗时比较长，非常影响用户的体验，特别是在网络不稳定的情况下，极容易出现接口超时
2025面试真实总结 Kafka 的一些高频面试题目
最新发布
mxt51220的博客
06-18 777
更新集群元数据信息、创建主题、删除主题、分区重分配、preferred leader 副本选举、主题分区扩展、broker 加入集群、broker 崩溃、受控关闭、controller leader 选举。更新集群元数据信息、创建主题、删除主题、分区重分配、preferred leader 副本选举、主题分区扩展、broker 加入集群、broker 崩溃、受控关闭、controller leader 选举。生产端调整 batch.size、linger.ms 参数，以及主题分区数合理分配等。
kafka常见问题
huguoping830623的专栏
07-14 745
1、java消费者不能消费数据--------版本不匹配问题        工程代码引用的kafka jar包的版本，要与线上安装包的版本一致。否则会出现消费者消费不到数据的问题
Kafka 常见问题
机械工程跑路哥
07-14 2295
1.1. 用户分布式 有多个用户向服务器发起请求，一个请求就是一个线程，线程要分配栈空间，空间不够则增加服务器数量； 而用户请求的端口号是唯一的，多个服务器的端口号不一样，所以需要负载均衡器用来调度，用户向负载均衡器发起请求，负载均衡器根据服务器状态选择服务器； 而多个服务器之间的数据需要通信，进程是独立的，进程通信性能差，所以使用缓存服务器，将数据都存在缓存服务器，然后共享里面的数据，在内存中，性能好。 由于数据传输也要经过负载均衡器，使其负载大，所以使用注册中心Zookeeper； Zookeeper
【总结笔记】kafka工作常见问题汇总
大数据研习社
10-24 646
没有禁用"自动创建topic"的功能 已经增加参数auto.create.topics.enable=false，否则任何人只要发数据给kafka，没有对应的topic都会自动创建，一旦生产者多了会乱套。 数据保留周期过短 已经修改为3天，log.retention.hours=72。默认是3小时，阿里云的破环境有时候网络出问题就得三小时，来不及消费的消息就没了。 节点有点少(一主一备，最小集...
kafka面试题
孤独天狼的博客
11-27 1272
答：producer直接将数据发送到broker的leader(主节点)，不需要在多个节点进行分发，为了帮助producer做到这点，所有的Kafka节点都可以及时的告知:哪些节点是活动的，目标topic目标分区的leader在哪。答：Kafa consumer消费消息时，向broker发出"fetch"请求去消费特定分区的消息，consumer指定消息在日志中的偏移量（offset），就可以消费从这个位置开始的消息，customer拥有了offset的控制权，可以向后回滚去重新消费之前的消息；
kafka常见面试题与知识点
yin_fei_lnmp的博客
06-03 1606
目录一、常见面试题1、什么是kafka2、kafka的设计是什么样的？3、数据传输的事务定义有哪三种4、kafka判断一个节点是否还活着5、producer 是否直接将数据发送到broker 的 leader（主节点）？6、kafka消息采用的是pull模式还是push模式？7、kafka存储在硬盘上的消息格式是什么？8、kafka高效文件存储设计特点9、kafka与传统消息系统之间有三个关键区别10、kafka创建 topic时如何将分区放置到不同的Broker中？11、kafka新建的分区会在哪个目录下
架构师⾯试题 - Kafka 专题篇
cesske的博客
08-24 729
消息队列提供了异步处理机制，允许⽤户把⼀个消息放⼊队列，但并不⽴即处理它。这个参数可以配置多个⽬录，⽬录之间使⽤逗号分隔，通常这些⽬录是分布在不同的磁盘。磁盘，新的分区⽬录肯定是先在这个新的磁盘上创建直到这个新的磁盘⽬录拥有的分区⽬。⼜来了，且不说要维护⼤量的状态数据，⽐如如果消息发送出去但没有收到消费成功的通。了，仅仅需要⼀个整数⽽已。来说看起来有些不可思议，但确实是⾮常有⽤的，谁规定了⼀条消息只能被消费⼀次呢？⼀个消费者组中的⼀个分⽚对应⼀个消费者成员，他能保证每个消费者成员都能访问，如。
四、Kafka使用中的常见问题(重要)
murphyZ的博客
03-06 629
1、 2、 3、 4、 5、 6、 7、 问题 1、如果想消费已经被消费过的数据，怎么去做？ 分析： Consumer底层采用的是一个阻塞队列，只要一有producer生产数据，那consumer就会将数据消费。当然这里会产生一个很严重的问题，如果你重启一消费者程序，那你连一条数据都抓不到，但是log文件中明明可以看到所有数据都好好的存在。换句话说，一旦你消费过这些数据，那你就无法再次用同一个gr...
Kafka 常见问题与解决
Flying_Fish_roe的博客
09-25 2520
Kafka 是一个高性能的分布式消息流处理平台，广泛用于实时数据处理、大规模日志收集和事件驱动架构。然而，由于 Kafka 的分布式特性、复杂的配置以及多种应用场景，使用过程中可能会遇到一些常见问题。
kafka 常见问题
liudashuang2017的博客
03-24 488
1、消息丢失情况： 消息发送端： （1）acks=0： 表示producer不需要等待任何broker确认收到消息的回复，就可以继续发送下一条消息。性能最高，但是最容易丢消息。大数据统计报表场景，对性能要求很高，对数据丢失不敏感的情况可以用这种。 （2）acks=1： 至少要等待leader已经成功将数据写入本地log，但是不需要等待所有follower是否成功写入。就可以继续发送下一条消息。这种...
kafka-常见问题
一段旅程
07-30 630
(1)如果想消费已经被消费过的数据 consumer是底层采用的是一个阻塞队列，只要一有producer生产数据，那consumer就会将数据消费。当然这里会产生一个很严重的问题，如果你重启一消费者程序，那你连一条数据都抓不到，但是log文件中明明可以看到所有数据都好好的存在。换句话说，一旦你消费过这些数据，那你就无法再次用同一个groupid消费同一组数据了。 原因：消费者消费了数据并不...
Kafka常见问题
专注于后端开发，时常接触大数据 、人工智能等
05-22 420
问题1： 如何保证消息消费的有序性呢？比如说生产者生产了0到100个商品，那么消费者在消费的时候安装0到100这个从小到大的顺序消费， 那么kafka如何保证这种有序性呢？难度就在于，生产者生产出0到100这100条数据之后，通过一定的分组策略存储到broker的partition中的时候， 比如0到10这10条消息被存到了这个partition中，10到20这10条消息被存到了那个partiti...
Kafka使用过程中常见问题汇总
最怕你一生碌碌无为 还安慰自己平凡可贵
05-18 1210
启动一段时间后，kafka进程自动停止。 启动命令：kafka-2.11/bin/kafka-server-start.sh kafka-2.11/config/server.properties & 更换成：kafka-2.11/bin/kafka-server-start.sh -daemon kafka-2.11/config/server.properties & 就...
Kafka课程讲义：深入理解分布式流处理技术
8. Kafka监控和运维：学习如何对Kafka集群进行监控，以及如何处理常见的运维问题，例如日志管理、性能优化和故障排查。 9. Kafka的安全性：讨论如何在Kafka中实现安全性控制，包括身份验证、授权、加密通信等。 10...
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