从FBX到3DTiles，这款免费GIS工具箱让你省时又省力

最新推荐文章于 2025-12-22 21:25:55 发布
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#信息可视化 #GIS工具箱 #数字孪生 #GIS #倾斜摄影

在三维建模与数据可视化领域，FBX和3DTiles是两种广泛使用的文件格式。FBX主要应用于三维建模和动画领域，而3DTiles则是用于三维地理数据可视化的主流格式，特别是在WebGIS平台中。然而，不同的格式往往存在兼容性问题，如何高效地将FBX文件转换成3DTiles文件，一直是许多技术人员的痛点。最近发现了一款叫做GISBox的免费GIS工具，可以非常轻松且免费地完成FBX到3DTiles的格式转换，下面就简单为大家介绍一下具体操作方式。

轻松转换，简单操作

GISBox是一款功能强大的GIS工具箱，它不仅支持常见的GIS文件格式处理，还能够高效完成FBX到3DTiles的格式转换。整个流程简单明了：

1. 新建切片任务：首先打开软件，选择左侧的“切片”模块，然后点击右上角的“新建”按钮。

2. 导入FBX文件：只需将FBX文件导入GISBox工具箱，系统会自动识别其内容。

3. 设置转换参数：根据需求选择适合的切片方案，例如细节层次（LOD）或纹理优化等。

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第6节：obj/fbx/shp等转3dtiles(转换工具+视频)
qq_29384639的博客
06-04 3591
推介使用cesiumlab 进行转换（可免费转换，含转换结果预览），网上也看了很多转换工具，要么操作安装不方便，要么转换出来效果不理想。
LAS点云如何快速转换为3DTiles？免费GIS工具箱一键搞定！
GISBox官方的日常分享
01-17 781
在三维GIS领域，点云数据以其高精度和丰富信息被广泛应用于智慧城市、建筑规划等领域。然而，要将LAS格式的点云数据应用于GIS场景中，通常需要将其转换为更适合在线加载和展示的3DTiles格式。那么，有没有一种便捷高效的方法来完成这种转换呢？这里向大家隆重推荐一下GISBox（GIS工具箱）这款免费软件。
fbx转3dtiles，免费工具轻松使用转格式
spring_snow_的博客
11-20 1086
注意：不得不说这款软件通用切片转换功能很好使，但在注册和授权方面就很难受了，在线授权是免费的，但都需要人工审核通过后才能使用。我刚开始用的是最新版本v4.0，建议要是单门只需要fbx转3dtiles的朋友，下载低版本使用，在低版本是学习使用的只需要注册就可以用，不需要频繁等待人工授权通过才可以用的过程。最近公司要求我设计一个场景模型出来，我通过建模工具3dMAX制作好的模型，导出为fbx格式，cesium场景中需要用的格式是3dtiles，这里就需要进行转换才能使用。使用免费工具（cesiumLab）
3DTiles格式转换繁琐？试试这个免费的OBJ/3Dtiles编辑转换发布平台
GISBox官方的日常分享
12-13 1439
借助GISBox能够轻松将OBJ文件高效转换为3DTiles格式，并且具有功能免费、操作简单、支持多种文件格式转换及配套服务发布功能等优点。用户只需几个步骤即可完成OBJ到3DTiles的转换，并生成服务地址，适用于Cesium等GIS引擎和数字孪生项目平台。
如何实现FBX到3DTiles文件的转换？这款免费的GISBox工具箱绝对值得一试！
m0_69539341的博客
12-11 659
GISBox是一款免费GIS数据处理工具箱，支持高效转换FBX等三维模型文件为GIS领域广泛应用的3DTiles格式。通过简单几步操作，包括新建场景、导入FBX、设置参数和导出3DTiles，用户可轻松完成文件格式转换，并在ArcGIS等软件中使用，提升地理信息数据处理效率。
将手工建模模型(fbx、obj)转换为3dtiles的免费工具！
weixin_41364246的博客
07-11 1723
本文介绍了model23dtiles工具的使用指南。该工具支持Linux和Windows系统，用于将3D模型转换为3DTiles格式。主要内容包括：1)工具下载方法；2)基本使用步骤，通过命令行操作；3)详细参数说明，涵盖输入输出、坐标参数、变换参数、组织结构、压缩与简化等选项；4)示例命令演示；5)开源项目地址。该工具提供多种自定义选项，包括纹理压缩、顶点压缩、坐标转换等功能，适用于不同3D模型转换需求。
fbx转3dtiles
dadaniugege的博客
01-26 3896
fbx转3dtiles
GISBox工具：FBX到3DTiles文件转换指南
GISBox官方的日常分享
08-20 533
FBX文件在三维场景应用中通常会遇到版本兼容性导致加载失败、材质纹理路径错误或引擎映射差异、动画骨骼数据错乱、坐标系单位不统一和文件体积过大影响性能等一系列问题。针对这一系列的问题，GISBox提供了通用模型切片功能，可以将FBX文件转换成3DTiles文件，并利用到GIS平台或孪生项目搭建中去。
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3dtiles:世界上最快的3dtiles工具转换！
04-30
3dtiles The fastest tools for 3dtiles convert in the world!...世界上最快的 3dtiles 转换工具，极度节省你的处理时间。 命令行： 3dtile.exe [FLAGS] [OPTIONS] --format <osgb> --input <FILE> --outpu
免费3D/GIS/BIM模型格式转换器，导出格式包括：gltf/glb、标准3Dtiles、fbx、obj
05-23
葛兰岱尔模型格式转换器支持导入的3D/BIM/GIS软件或模型格式包括： ...将3D/BIM构件ID输出到转换格式（fbx、gltf/glb、3dtiles、obj）几何数据中，并实现与输出为DB数据文件的3D/BIM源模型结构/属性数据一一对应。
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osgb转3dtiles开源工具
05-05
本文将详细讨论`osgb`到`3dtiles`的转换以及相关的开源工具。 `osgb`（Open Scene Graph Binary）是由Open Scene Graph（OSG）库支持的一种3D模型文件格式。OSG是一个高性能的图形库，用于实时渲染3D图形，广泛应用...
基于Python 实现亚马逊销售数据可视化
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【代码】基于Python 实现亚马逊销售数据可视化。
如何在国产化动环系统中实现智能调控与节能？
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本文深入探讨如何在国产化动环系统中实现智能调控与节能。通过分析系统监控、联动控制和可视化管理，介绍了先进的技术应用及其带来的优势。重点关注智能控制与环境监测的有效结合，提升资源利用效率，为企业节能降低运营成本提供切实可行的解决方案。
FastF1: 轻松获取和分析F1数据的Python包
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FastF1是一个功能强大的Python库，专为F1赛车数据分析设计。它提供赛事结果、赛程、计时和遥测数据的便捷访问，支持Ergast API兼容查询，并以Pandas DataFrame格式返回数据，便于操作和分析。该库内置定制函数和Matplotlib可视化支持，还实现了API请求缓存以提高效率。可通过pip或conda安装，兼容WASM环境。相关项目包括jolpica-f1和f1dataR等。官方文档详见docs.fastf1.dev，是F1爱好者和数据分析师的理想工具。
Python+AI：智能数据可视化新境界
洋生巅峰的博客
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本文探讨了Python与AI结合在数据可视化分析中的应用。Python凭借pandas、Matplotlib等库提供强大的数据处理和基础可视化能力，而AI技术则赋予其智能分析特性：1）利用LLM自动生成图表洞察；2）基于Prophet等模型实现预测性可视化；3）通过NLP实现自然语言驱动的图表生成；4）结合异常检测算法高亮数据异常点。这种融合使可视化从被动展示升级为主动分析，支持自动化报告生成、复杂模式发现和自然语言交互。随着AI发展，智能可视化分析将提供更高效、深入的决策支持能力。
成绩数据可视化分析系统，教师精准教学改进方向
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而专业的数据可视化分析系统，其价值不仅仅在于记录分数，更在于它能像体检报告一样，通过多维度的图表分析，精准定位教学中的"病灶"。A：家长端只能看到自己孩子的详细分析报告（如个人进退步、雷达图等）以及班级整体的平均水平，无法看到其他学生的具体成绩和排名，既保证了知情权，又严格保护了隐私。通过智能化的数据分析，教师可以从繁琐的分数统计中解脱出来，将精力真正投入到"发现问题"和"解决问题"的教学核心环节，让每一次考试都成为提升教学质量的契机。精准教学的落脚点在每一个具体的学生身上。
【Axure高保真原型】120页移动端高保真数据可视化模板
招风的黑耳优快云
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本文介绍了一套基于Axure9的高保真移动端数据可视化模板，包含120页原型设计，覆盖90%移动端数据场景。模板提供动态图表、数值卡片、地图等核心组件库，支持零代码构建交互式数据看板，解决开发成本高、交互体验差等痛点。详细解析了图表动效、排行展示等组件实现方法，并分享动态面板、中继器等实战技巧。该模板适用于需求验证、团队协作和客户演示，显著提升设计效率，配套提供Web端模板和UI元件库资源。
Python数据可视化速成指南
weixin_45292939的博客
12-22 242
极坐标：使用(角度, 半径)表示点plt.show()
京东手机销售数据分析: 从数据清洗到可视化仪表盘
最新发布
一名热爱编程的热血青年
12-22 576
本文通过京东手机销售数据分析案例，展示了完整的数据分析流程。使用pandas进行数据清洗，包括缺失值处理、数据类型转换、异常值处理和信息提取；通过分组统计、价格区间分布和相关性分析等方法进行数据分析；利用pyecharts创建品牌分布饼图、价格区间柱状图、价格评分散点图和品牌雷达图等可视化图表。最终整合成交互式仪表盘，得出品牌分布、价格区间等市场结论。案例完整演示了从数据清洗到可视化呈现的全过程，为电商数据分析提供了实用参考
c++ fbx转3dtiles
07-10
<think>我们正在处理一个关于将FBX文件转换为3D Tiles格式的问题。用户希望使用C++来实现这一转换。 3D Tiles是用于流式传输大规模3D地理空间数据的开放规范，常用于Cesium等平台。FBX则是一种常见的3D模型交换格式。 转换过程大致包括以下步骤： 1. 读取FBX文件：使用FBX SDK或其他库解析FBX文件，获取场景、网格、材质、纹理、动画等数据。 2. 处理3D数据：将FBX中的模型数据转换为适合3D Tiles的格式（通常是glTF，因为3D Tiles的每个瓦片内容可以是glTF格式的二进制变体，即glb）。 3. 构建3D Tiles层次结构：根据场景的复杂性和空间分布，构建层次化的瓦片集（tileset），包括定义瓦片的边界框（bounding volume）和细节层次（LOD）。 4. 输出3D Tiles：生成tileset.json文件和一系列瓦片内容文件（如.b3dm，即批处理3D模型）。 由于3D Tiles规范要求将模型分割成多个瓦片，并组织成空间数据结构（如四叉树或八叉树），因此转换过程不仅涉及模型格式转换，还涉及空间分割。 在C++中，我们可以使用以下库： - Autodesk FBX SDK：用于读取FBX文件。 - Cesium 3D Tiles相关工具：Cesium提供了用于读写3D Tiles的工具，但主要是JavaScript库。不过，我们可以参考其规范，自己实现C++的写入器。 - glTF相关库：因为3D Tiles的瓦片内容通常是glTF的二进制版本（glb），所以我们需要将FBX模型转换为glTF。可以使用如tinygltf等库来生成glTF文件。 另一种思路是使用现有的转换工具作为中间步骤： FBX -> glTF -> 3D Tiles 但是，用户明确要求使用C++进行转换，因此我们需要一个纯C++的解决方案。 步骤详细说明： 1. 使用FBX SDK读取FBX文件： - 初始化FBX SDK，创建场景对象并加载FBX文件。 - 遍历场景节点，提取几何体（网格）、材质、纹理、动画等信息。 - 注意坐标系的转换：FBX使用Y轴向上，而3D Tiles（glTF）使用Y轴向上（但glTF标准是Y轴向上，而FBX也可以是Y轴向上，但有时需要转换，具体取决于FBX文件的坐标系）。通常需要检查并可能进行坐标转换（例如，FBX可能是Z轴向上，需要转换为Y轴向上）。 2. 转换为glTF模型： - 将每个网格转换为glTF的网格（包括顶点位置、法线、纹理坐标等），并创建glTF的节点和场景。 - 处理材质和纹理，转换为glTF的材质和纹理。 - 注意：glTF使用基于PBR的材质模型，而FBX可能包含多种材质模型，需要转换。 3. 生成3D Tiles： - 3D Tiles要求将大型场景分割成多个瓦片。我们需要根据空间位置将模型分割成多个部分（例如，使用八叉树分割空间）。 - 每个瓦片包含一个glb文件（即二进制glTF），以及一个描述瓦片空间范围（边界框）的JSON文件。 - 创建tileset.json，描述整个瓦片集的层次结构，包括根瓦片、子瓦片、每个瓦片的边界框以及指向内容的链接。 4. 输出： - 将每个瓦片的几何数据写入为.b3dm文件（实际上.b3dm文件就是在glb文件的基础上添加了一个小的头部，用于标识瓦片中的批处理信息）。 - 生成tileset.json文件。 实现难点： - 空间分割：如何高效地将大型FBX场景分割成适合3D Tiles的瓦片？这可能需要空间索引和分割算法。 - 性能：对于大型场景，转换过程需要高效处理内存和计算。 - 材质转换：将FBX材质转换为glTF的PBR材质可能比较复杂。 由于整个转换过程非常复杂，通常需要借助现有工具。但是，如果必须用C++实现，我们可以考虑以下方案： 方案一：使用FBX SDK读取FBX，然后使用tinygltf生成glTF，然后自己实现将单个glTF模型转换为3D Tiles（分割模型并生成瓦片集）。但分割模型这一步需要自己实现。 方案二：利用现有的C++库，如Cesium Native（Cesium的C++版本，目前仍在开发中，但提供了3D Tiles的读写支持）。Cesium Native是Cesium for Unreal和Cesium for Unity的基础，它支持3D Tiles。我们可以使用它来生成3D Tiles。 然而，Cesium Native目前主要专注于运行时加载和渲染3D Tiles，对于将其他格式转换为3D Tiles的支持可能有限。但我们可以参考其代码，了解如何生成3D Tiles。 步骤建议： 1. 使用FBX SDK提取场景数据。 2. 将提取的数据转换为Cesium Native的数据结构（例如，网格数据转换为Cesium的Mesh），然后使用Cesium Native的TileWriter类（如果有的话）来生成3D Tiles。 3. 或者，不使用Cesium Native，而是自己按照3D Tiles规范生成瓦片集。 考虑到时间，我们可能更倾向于使用现有的转换工具链，但用户要求C++实现，因此我们需要自己实现。 这里给出一个粗略的代码框架： ```cpp // 1. 初始化FBX SDK FbxManager* lSdkManager = FbxManager::Create(); FbxScene* lScene = FbxScene::Create(lSdkManager, "myScene"); // 加载FBX文件 FbxImporter* lImporter = FbxImporter::Create(lSdkManager, ""); if (!lImporter->Initialize("input.fbx", -1, lSdkManager->GetIOSettings())) { // 错误处理 } lImporter->Import(lScene); lImporter->Destroy(); // 2. 遍历场景节点，提取数据 FbxNode* lRootNode = lScene->GetRootNode(); if (lRootNode) { for (int i = 0; i < lRootNode->GetChildCount(); i++) { FbxNode* pNode = lRootNode->GetChild(i); ProcessNode(pNode); } } // 3. 将提取的数据转换为glTF模型（这里省略具体转换代码） // 4. 分割模型为多个瓦片（根据空间位置，例如使用八叉树） // 5. 为每个瓦片生成glb文件（使用tinygltf写入每个分割后的模型） // 6. 生成tileset.json // 清理FBX SDK lSdkManager->Destroy(); ``` 关于分割模型，我们可以使用空间划分算法。例如，计算整个场景的包围盒，然后递归分割直到每个瓦片的三角形数量或大小在阈值内。然后，为每个分割后的子网格生成一个glb文件，并创建一个对应的瓦片。 生成.b3dm文件：每个.b3dm文件由一个文件头（包括幻数、版本、总长度、瓦片JSON长度、二进制glb长度）和后面的glb文件组成。具体格式见3D Tiles规范。 由于整个过程非常复杂，这里无法给出完整代码。但我们可以提供一个大致的思路。 另外，也可以考虑使用现有的转换工具如FBX2glTF（https://github.com/facebookincubator/FBX2glTF）将FBX转换为glTF，然后再使用gltf-pipeline（https://github.com/CesiumGS/gltf-pipeline）将glTF转换为3D Tiles。但这两个工具都不是C++库（FBX2glTF是C++，gltf-pipeline是Node.js）。不过，FBX2glTF是用C++写的，我们可以将其集成到我们的项目中，然后调用它来转换FBX到glTF。然后，再使用gltf-pipeline的转换逻辑（用C++重新实现）来生成3D Tiles。但是，gltf-pipeline并没有直接提供C++版本。 因此，如果用户坚持要一个纯C++的解决方案，可能需要自己实现整个流程。 考虑到复杂度，建议用户评估是否可以使用现有的转换工具（如通过命令行调用FBX2glTF和gltf-pipeline）来完成转换，而不用自己重新实现。 但是，如果用户需要在C++程序中内嵌这个转换功能，那么就需要集成FBX2glTF的代码（它是开源的）以及自己实现glTF到3D Tiles的转换。 结论： 由于3D Tiles转换的复杂性，特别是空间分割和层次结构构建，建议分步骤进行： 1. 将FBX转换为glTF（使用FBX2glTF的代码，它是C++，可以集成）。 2. 将glTF转换为3D Tiles：这一步需要自己实现，包括分割模型和生成瓦片集。 对于第二步，我们可以参考Cesium的JavaScript实现（如3d-tiles-tools），但用C++重写。 由于问题非常庞大，这里只能提供方向性指导。 因此，回答用户： 在C++中将FBX文件转换为3D Tiles格式是一个复杂的过程，涉及多个步骤。建议使用FBX SDK读取FBX文件，然后转换为glTF格式（例如使用开源的FBX2glTF库），然后将glTF模型分割成多个瓦片并按照3D Tiles规范生成瓦片集。由于3D Tiles的生成需要空间分割，您可能需要实现空间划分算法（如八叉树）来创建层次结构。 如果您希望避免重新发明轮子，可以考虑在C++程序中调用现有的命令行工具（如FBX2glTF和gltf-pipeline）来完成转换。但是，如果您需要纯C++的解决方案，可以集成FBX2glTF的代码，并参考3D Tiles规范实现瓦片集的生成。 由于3D Tiles生成部分在C++中缺乏现成的库，您也可以关注Cesium Native项目（https://github.com/CesiumGS/cesium-native），它正在开发中，未来可能会提供更多支持。 下面是一个简化的步骤代码框架（不完整，仅示意）： ```cpp // 伪代码 #include <fbxsdk.h> #include "tinygltf.h" // 用于生成glTF // 1. 使用FBX SDK加载场景 // 2. 将FBX场景转换为glTF模型（这里省略转换代码，可参考FBX2glTF的实现） // 3. 分割glTF模型（假设我们有一个函数SpatialPartition） std::vector<tinygltf::Model> partitionedModels = SpatialPartition(gltfModel); // 4. 为每个分割后的模型生成.b3dm文件 for (auto& model : partitionedModels) { // 将模型转换为glb（二进制glTF） std::vector<unsigned char> glbData = WriteGlb(model); // 创建.b3dm文件：在glb前面加上一个头 std::vector<unsigned char> b3dmData = CreateB3dmFile(glbData); // 保存到文件 } // 5. 生成tileset.json GenerateTilesetJson(partitionedModels); ``` 其中，CreateB3dmFile函数需要按照3D Tiles的批处理3D模型（b3dm）格式创建文件。文件头结构如下（小端序）： - 4字节：幻数 'b','3','d','m' - 4字节：版本（当前为1.0，所以是0x00000001） - 4字节：整个b3dm文件的总长度（包括头） - 4字节：JSON部分长度（如果不需要批处理元数据，可以为0） - 4字节：二进制glTF长度（即glb文件的长度） - 4字节：保留，必须为0 然后紧接着是JSON部分（如果没有则为空）和二进制glTF部分（即glb文件）。 由于没有批处理元数据，JSON部分长度设为0，那么文件头后面直接就是glb数据。 最后，生成tileset.json，描述整个瓦片集的层次结构。具体规范参考：https://github.com/CesiumGS/3d-tiles/tree/master/specification 由于实现完整转换非常复杂，建议先尝试转换单个模型（不分割）到3D Tiles（即整个场景作为一个瓦片），然后再逐步实现分割。 相关问题： 1. 如何安装和使用FBX SDK？ 2. 在C++中如何将FBX模型转换为glTF格式？ 3. 3D Tiles的瓦片集JSON文件的结构是怎样的？ 4. 如何优化大型3D模型的分割以提高转换效率？ 5. 在转换过程中如何处理材质和纹理？ 我们将在下面回答用户的问题，并附上相关问题。</think>要将 FBX 文件转换为 3D Tiles 格式，需结合 FBX SDK 解析模型和 3D Tiles 规范生成瓦片集。以下是关键步骤和 C++ 实现方案： ### 转换流程 1. **解析 FBX 文件** 使用 Autodesk FBX SDK 读取模型数据： ```cpp #include <fbxsdk.h> FbxManager* manager = FbxManager::Create(); FbxImporter* importer = FbxImporter::Create(manager, ""); importer->Initialize("model.fbx", -1, manager->GetIOSettings()); FbxScene* scene = FbxScene::Create(manager, "scene"); importer->Import(scene); // 遍历节点提取网格/材质数据 ``` 2. **坐标转换** FBX 通常使用 Z-up 坐标系，3D Tiles 要求 Y-up： ```cpp FbxAxisSystem::MayaYUp.ConvertScene(scene); // 转换为Y-up ``` 3. **生成 glTF 内容** 将 FBX 数据转换为 glTF 模型（每个瓦片对应一个.glb文件）： - 使用库如 [tinygltf](https://github.com/syoyo/tinygltf) 生成 glb - 处理顶点、UV、材质等数据 4. **构建 3D Tiles 层次** 根据空间位置构建瓦片树： ```json // tileset.json 示例 { "root": { "boundingVolume": { "box": [0,0,0,10,0,0,0,10,0,0,0,10] }, "geometricError": 100, "content": { "uri": "tile_0.b3dm" }, "children": [...] } } ``` 5. **生成 .b3dm 文件** 在 glb 文件前添加 3D Tiles 头： ```cpp struct B3DMHeader { char magic[4] = {'b','3','d','m'}; uint32_t version = 1; uint32_t length; // 文件总长度 uint32_t featureTableJSONLength; uint32_t featureTableBinaryLength; uint32_t batchTableJSONLength; uint32_t batchTableBinaryLength; }; // 将头信息 + glb 数据写入 .b3dm 文件 ``` ### 完整代码框架 ```cpp #include <fbxsdk.h> #include <tinygltf/tiny_gltf.h> #include <fstream> void ConvertFBXTo3DTiles(const char* fbxPath) { // 1. 解析FBX FbxManager* manager = FbxManager::Create(); FbxImporter* importer = FbxImporter::Create(manager, ""); importer->Initialize(fbxPath, -1, manager->GetIOSettings()); FbxScene* scene = FbxScene::Create(manager, "scene"); importer->Import(scene); // 2. 坐标系转换 FbxAxisSystem::MayaYUp.ConvertScene(scene); // 3. 提取网格数据并转换为glTF模型 tinygltf::Model gltfModel; // ... (遍历场景节点，填充gltfModel) // 4. 生成glb文件 tinygltf::TinyGLTF loader; std::vector<unsigned char> glbBuffer; loader.WriteGltfSceneToBinary(&gltfModel, &glbBuffer); // 5. 创建.b3dm文件 B3DMHeader header; header.length = sizeof(header) + glbBuffer.size(); std::ofstream outFile("tile_0.b3dm", std::ios::binary); outFile.write(reinterpret_cast<char*>(&header), sizeof(header)); outFile.write(reinterpret_cast<char*>(glbBuffer.data()), glbBuffer.size()); // 6. 生成tileset.json（需递归构建空间树） GenerateTilesetJSON(scene); } ``` ### 关键工具库 1. **FBX SDK** [Autodesk FBX SDK](https://www.autodesk.com/developer-network/platform-technologies/fbx-sdk-2020-2) - 解析FBX文件 2. **glTF 处理** [tinygltf](https://github.com/syoyo/tinygltf) - 轻量级 glTF 序列化库 3. **空间索引** [libspatialindex](https://libspatialindex.org/) - 用于构建瓦片空间层次 ### 注意事项 - **性能优化**：大型场景需使用空间分割算法（如八叉树）生成LOD - **材质转换**：FBX 的 PBR 材质需映射到 glTF 的 `pbrMetallicRoughness` 模型 - **坐标系**：确保所有坐标统一为 WGS84 (EPSG:4979) 地理坐标 > 提示：复杂场景建议先用 [FBX2glTF](https://github.com/facebookincubator/FBX2glTF) 转换为 glTF，再用 [3d-tiles-tools](https://github.com/CesiumGS/3d-tiles-tools) 生成 3D Tiles[^1]。
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