快速转载文章

本文教你如何通过审查元素复制优快云博客内容,使用Markdown编辑器便捷地转载,并提醒尊重原创。

前言

  对于喜欢逛优快云的人来说,看别人的博客确实能够对自己有不小的提高,有时候看到特别好的博客想转载下载,但是不能一个字一个字的敲了,这时候我们就想快速转载别人的博客,把别人的博客移到自己的空间里面,当然有人会说我们可以收藏博客啊,就不需要转载,(⊙o⊙)… 也对。。

实现

  因为我自己当初想转载的时候却不知道该怎么转载,所以学会了之后就把方法写出来,帮助那些想转载却不知道该怎么转载的人(大神勿笑)。
  我们首先打开要转载的博客,然后鼠标右键就会出现下面的菜单:

这里写图片描述

  我们点击【审查元素】,就会出现当前HTML页面的代码,如下:


  我们选中“article_content”从图片左边我们也可以看到,博客的内容已经被我们选中了,也就是我们想要转载的内容,然后右键,就会出现下面的菜单:

这里写图片描述

  我们选中【Copy as HTML】就可以把其中要转载的内容复制下来,接下来的就是粘贴了。
  我们先新建一篇文章,打开markdown编辑器(因为在普通的编辑器我没有找到方法/(ㄒoㄒ)/~~),然后粘贴一下,就会出现下面的内容:


  可以在右边看到,博客内容已经被转载了,然后发表就可以了。

  最后特别要注意的是,我们发表的时候一定要选择【转载】,尊重原创!!

小结

  因为自己当时也苦恼不知道该如何转载,所以我希望这篇文章能够帮助别人,虽然可能只是很简单的内容,但是,新手可能还真是不知道,—>比如我/(ㄒoㄒ)/~~

内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,涵盖正向与逆向运动学求解、正向动力学控制,并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划与B样条优化技术,提升机械臂运动轨迹的合理性与平滑性。文中还涉及多种先进算法与仿真技术的应用,如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法,以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模与求解,展示了Matlab在机器人控制、智能算法与系统仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生;熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现六自由度机械臂的精确运动学与动力学建模;②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题;③结合路径规划与轨迹优化提升机械臂作业效率;④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合与智能算法仿真方法; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解运动学建模与神经网络控制的设计流程,关注算法实现细节与仿真结果分析,同时参考文中提及的多种优化与估计方法拓展研究思路。
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