Servlet的url-pattern匹配规则

本文介绍Servlet容器中URL的四种匹配方式及其优先级顺序。包括完全匹配、目录匹配、扩展名匹配及默认Servlet匹配,并通过实例解释如何根据这些规则确定请求的具体处理Servlet。
1.  写法
①完全匹配:以“/”开头,以字母(非“*”)结束
   如:<url-pattern>/test/list.do</url-pattern>
②目录匹配:以“/”开头且以“/*”结尾
   如:<url-pattern>/test/*</url-pattern>
   <url-pattern>/*</url-pattern>
③扩展名匹配:以“*.”开头,以扩展名结束
   如:<url-pattern>*.do</url-pattern>
④ “/” 用来表明对应的Servlet为应用默认的Servlet。在这种情况下Servlet路径是请求的URI去掉上下文路径并且路径信息为null。
2.  匹配过程
当一个请求发送到servlet容器的时候,容器先会将请求的url减去当前应用上下文的路径作为servlet的映射url,比如我访问的是http://localhost/test/aaa.html,我的应用上下文是test,容器会将http://localhost/test去掉,剩下的/aaa.html部分拿来做servlet的映射匹配。这个映射匹配过程是有顺序的,而且当有一个servlet匹配成功以后,就不会去理会剩下的servlet了(filter不同,后文会提到)。其匹配规则和顺序如下:<o:p></o:p>
1.     精确路径匹配。例子:比如servletA 的url-pattern为 /test,servletB的url-pattern为 /* ,这个时候,如果我访问的url为http://localhost/test ,这个时候容器就会先 进行精确路径匹配,发现/test正好被servletA精确匹配,那么就去调用servletA,也不会去理会其他的servlet了。<o:p></o:p>
2.     最长路径匹配。例子:servletA的url-pattern为/test/*,而servletB的url-pattern为/test/a/*,此时访问http://localhost/test/a时,容器会选择路径最长的servlet来匹配,也就是这里的servletB。<o:p></o:p>
3.     扩展匹配,如果url最后一段包含扩展,容器将会根据扩展选择合适的servlet。例子:servletA的url-pattern:*.action<o:p></o:p>
4.     如果前面三条规则都没有找到一个servlet,容器会根据url选择对应的请求资源。如果应用定义了一个default servlet,则容器会将请求丢给default servlet

六、优先顺序

当一个url与多个servlet的匹配规则可以匹配时,则按照 “ 精确路径 > 最长路径>扩展名”这样的优先级匹配到对应的servlet。举例如下:

例1:比如servletA 的url-pattern为 /test,servletB的url-pattern为 /* ,这个时候,如果我访问的url为http://localhost/test ,这个时候容器就会先进行精确路径匹配,发现/test正好被servletA精确匹配,那么就去调用servletA,不会去管servletB。

例2:比如servletA的url-pattern为/test/*,而servletB的url-pattern为/test/a/*,此时访问http://localhost/test/a时,容器会选择路径最长的servlet来匹配,也就是这里的servletB。 

例3: 比如servletA的url-pattern:*.action ,servletB的url-pattern为 /* ,这个时候,如果我访问的url为http://localhost/test.action,这个时候容器就会优先进行路径匹配,而不是去匹配扩展名,这样就去调用servletB。


内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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